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公开(公告)号：CN112436555A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011390687.6
申请日：2020-12-02
申请人： 中国华能集团有限公司 , 华能国际电力开发公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链技术的共享式储能系统及方法，包括电网、储能调度优化系统、储能监测控制系统、电池储能系统、第一区块链节点、DC/AC双向变流器、第一智能电表、若干风电支路及若干光伏支路；各风电支路均包括第二区块链节点、风电站、AC/DC变换器及第一智能电表；各光伏支路均包括第三区块链节点、光伏电站、DC/DC变换器及第三智能电表；电网经第一智能电表及DC/AC双向变流器与电池储能系统相连接；风电站及第二智能电表与第二区块链节点相连接，光伏电站及第三智能电表与第三区块链节点，第一区块链节点与第二区块链节点、第三区块链节点、第一智能电表、电网及储能调度优化系统相连接，该系统及方法能够提高电网安全稳定运行的能力。
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公开(公告)号：CN117192400A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311092989.9
申请日：2023-08-28
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
发明人： 刘承皓 , 朱勇 , 李来龙 , 曹治 , 张斌 , 任立兵 , 刘明义 , 王晓龙 , 王建星 , 赵珈卉 , 孙悦 , 杨超然 , 平小凡 , 成前 , 王娅宁 , 周敬伦 , 段召容 , 孙周婷 , 雷浩东 , 李昊 , 杨名昊 , 荆鑫 , 吴琼 , 叶林 , 刘涵 , 刘辰星
IPC分类号： G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/36
摘要： 本发明提出一种锂离子电池的开路电压识别方法及装置，涉及电压识别技术领域。包括：确定待测锂电池在初始时刻的第一荷电状态，以及二阶等效电路模型中第一电源的第一电压；将所述第一荷电状态和电流时间序列作为所述二阶等效电路模型的输入，以得到所述二阶等效电路模型输出的状态参数序列；将所述状态参数序列、所述电流时间序列和电池温度时间序列输入预先构建的前馈神经网络中，以得到任一时刻对应的第二电压；根据所述二阶等效电路模型在所述任一时刻的输出电压、所述第一电压和所述第二电压，计算与所述任一时刻对应的开路电压。由此，可以结合二阶等效电路模型与前馈神经网络，在不同SOC与电流下，均可实现更准确得开路电压与总电压预测。
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公开(公告)号：CN116908707A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311183694.2
申请日：2023-09-14
申请人： 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/382 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本发明提出一种基于SA‑LSTM神经网络的锂电池剩余寿命预测方法及设备，该方法引入局部切空间排列（LTSA）算法来提取HI，通过蒙特卡罗（MC）算法优化相邻点的数量，可以在间接HI和标准容量特征之间获得高相关性，从而提供更准确的RUL预测；通过将掩蔽多头自注意（MHA）模块与长短期记忆神经网络（LSTM）集成，预测网络可以成功地捕捉特征序列中的重要性，并保留有利于预测结果的长期特征，同时抑制不太有用的特征，提高了预测性能；通过设置在线自校正机制，解决HI序列固有的动态退化特性，持续监测健康因子的变化和估计精度，根据更新规则调整网络参数，允许预测网络同时减少长期迭代预测中的累积预测误差，并减轻局部波动的影响。
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公开(公告)号：CN116680896A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310635786.3
申请日：2023-05-31
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/06 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种在役风电场“自由流”风速还原方法、系统、设备及介质，S1，以功率塔为测风点位，以各个风机位置作为风机点位；S2，选取与功率塔情况最接近的风电机组，作为代表风机点位；S3，获取该代表风机点位逐时发电量实际结果和模拟结果；S4，将实际结果和模拟结果对比分析，得到逐时比较因子；S5，将逐时比较因子与功率塔测风数据对比，获取修正后的逐时风速，该风速为“自由流”风速。最大限度还原并获取“自由流”风速情况。
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公开(公告)号：CN116595911A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310601726.X
申请日：2023-05-25
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司
IPC分类号： G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F111/10
摘要： 本发明属于新能源发电技术领域，公开了一种多风速多风向风能资源评估方法，包括：获取目标风电场的风速序列；根据标准数据对风速序列进行订正，得到订正的风速序列；计算不同风向扇区各风速段的分布概率；根据地形图数据生成计算域，并对计算域进行网格划分得到若干网格；对划分后的若干网格进行数值模拟，计算不同风向扇区内各风速段的加速度比；计算目标风电场的风速和风速概率；根据目标风电场的风速和风速概率计算目标风电场的资源图谱；根据目标风电场的资源图谱得到目标风电场资源评估结果。本发明通过计算不同风向扇区内各风速段的加速度比实现在不同风速下均能精确计算流场中的资源分布，从而有效提高风资源评估的准确性。
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公开(公告)号：CN113847199B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111257227.0
申请日：2021-10-27
摘要： 本发明公开了一种基于机载雷达在线偏航系统的偏航优化控制方法，包括以下过程，采用机载式激光雷达测量风资源的风况参数；根据机载式激光雷达测量的风况参数计算得到偏航误差数值，机组偏航控制PLC根据偏航误差数值发出偏航指令，进行偏航优化控制。通过设置机载式激光雷达，依据激光雷达产生的激光来测量风轮前的风况参数，能够提前获知风机即将到来的实际风况情况而提前做出是否进行偏航的判断，并依据风况参数使风电机组提前进行相应偏航策略或其他控制策略的应对，最终达到延长机组运行寿命、提高机组安全运行系数并提高机组发电量的作用。
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公开(公告)号：CN117595758A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311363137.9
申请日：2023-10-19
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： H02S20/30 , F24S30/425
摘要： 本发明公开了一种倾角调节装置及方法，属于光伏发电领域，本装置采用在每排光伏支撑总成上均安装一个角度转换器，角度转换器上插设了中心轴，角度转换器在力的作用下能够围绕中心轴旋转，角度转换器上连接有传动单元，传动单元连接有用于输出动力的驱动单元；工作时，启动驱动单元，将力通过传动单元传输至角度转换器，角度转换器在力的作用下能够围绕中心轴旋转，进而带动与其相连的每排光伏支撑总成旋转，完成倾角的调节；实现了对多排光伏支撑总成的统一调节；本装置结构和原理简单，便于拆装与运维，具有良好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN117172570A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311117433.0
申请日：2023-08-31
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G01D21/02
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种数据反演方法、装置、设备及介质，解决现有技术中根据现有资料难以获取较为准确的逐小时风资源数据的问题。本发明所提供的数据反演方法，将特性数据作为指标调整中尺度数据，使调整后第二中尺度数据的特性数据与实际测风数据的特性数据的差异满足预设标准，归集整理后得到逐渐小时反演数据。本发明所提供的方法通过对中尺度数据的改造，实现其特性贴近实测数据，能够根据现有风资源评估结果反演出一套逐小时风速数据。
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公开(公告)号：CN117077346A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311117617.7
申请日：2023-08-31
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/18
摘要： 本发明属于风力发电领域，具体涉及一种风电机组排布方法、系统、设备及介质，包括：获取风电机组叶轮直径数据，根据叶轮直径数据计算机位点距离；利用机位点距离绘制正方形网格图；确定主风向方向，选择正方形网格图，得到风电机组位置。利用风电机组点位距离和正方形网格图相结合，使风电机组排布具体化，提高了风电机组排布的准确性。
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公开(公告)号：CN117195449A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311139875.5
申请日：2023-09-05
申请人： 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F113/06
摘要： 本发明属于风电场微观选址技术领域，具体公开了一种风电场排布优化方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取风电场基础数据，根据风电场基础数据建立尾流干涉模型；根据风电场基础数据建立发电量计算模型；根据尾流干涉模型生成初始风电场布局；根据初始风电场布局和发电量计算模型以最大发电量为目的建立目标函数；根据目标函数，将初始风电场布局作为初始风机坐标，采用生物地理学优化算法更新风机坐标，得到最优风机布局。通过采用生物地理学算法解决风电场布局优化问题，采用尾流模型来对风电场中的尾流效应进行精准快速的描述，可快速获得风电场优化方案，同时保证优化结果不易受尾流影响，从而提高风电场的全年发电产出，提高其收益。
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