一种风力发电机组异常运行状态报警方法

    公开(公告)号:CN115496092A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211039721.4

    申请日:2022-08-29

    摘要: 本申请提出的风力发电机组异常运行状态报警方法、系统及存储介质中,获取风电机组的多个振动数据包,提取多个振动数据包中每个振动数据包的稀疏特征,并利用稀疏特征构建训练数据集和测试数据集,利用训练数据集和测试数据集对预设运行状态识别模型进行训练,得到目标运行状态识别模型,获取风电机组待分析的振动数据包,提取待分析的振动数据包的稀疏特征,并通过目标运行状态识别模型对待分析的振动数据包的稀疏特征进行分析,若状态分析结果为故障状态则进行报警。由此,本申请提取到的特征比较全面,进而使得风电机组的状态分析结果更加准确,提高了风电机组异常运行状态报警的准确度。同时,本申请提取特征的过程更加简便、适用范围广。