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公开(公告)号：CN116821772A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310877333.1
申请日：2023-07-17
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明提供了一种基于IHBA‑TCN的HVDC系统故障诊断方法及系统，通过搭建TCN对HVDC系统故障数据集故障特征进行初步提取，并改进激活函数对TCN进行优化，并引入了改进蜜獾算法对时间卷积神经网络进行参数智能寻优，来提升时间卷积神经网络对高压直流输电系统的故障辨识准确率，最后将HVDC系统故障样本集划分为训练集和测试集，并对IHBA‑TCN进行训练，直至达到预设故障识别精度，获得最终基于IHBA‑TCN的HVDC系统故障诊断模型用于对高压直流输电系统进行故障诊断。由于HVDC系统故障样本为时间序列数据，因此具有时间序列数据处理能力的时间卷积神经网络在训练过程中训练准确率更高、过程更稳定且训练时间更短，可以大幅提高HVDC系统故障诊断的诊断精度和速度。
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公开(公告)号：CN116776250A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310912410.2
申请日：2023-07-24
IPC分类号： G06F18/2415 , G01R31/00 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06N3/094
摘要： 本发明提供一种基于GAN和CNN模型的电力系统故障诊断方法及系统，通过对高压直流系统实时监测数据的采集、预处理、生成对抗网络训练、卷积神经网络训练和系统故障诊断等步骤实现故障检测和诊断。通过将原始数据输入到1D‑GAN中进行模型训练，可以生成虚拟的故障数据以扩充训练数据集；通过将扩充的原始数据集划分为训练集和测试集，用训练集作为1D‑CNN的输入，进行模型训练，在训练完成后用测试集对模型的性能和准确性进行测试，建立最终的电力系统故障诊断模型。与传统的故障诊断方法相比，该方法具有更高的准确率和更快的响应速度。并且随着数据量的增加和模型的不断优化，1D‑CNN模型的分类准确率和诊断精度也将逐步提高。
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公开(公告)号：CN116679197A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310576674.5
申请日：2023-05-22
IPC分类号： G01R31/327 , G01R31/00
摘要： 本申请涉及一种适用于高压断路器的故障模拟装置及可靠性测试方法。其中故障模拟装置包括磁粉制动器、联轴器、安装座及调节机构，磁粉制动器装设于安装座，联轴器与磁粉制动器的输出轴相连接，联轴器背离磁粉制动器的一端用于与高压断路器的电机的输出轴相连接，安装座用于固定于高压断路器，调节机构与磁粉制动器电连接，调节机构用于调节磁粉制动器的扭矩大小以验证高压断路器的控制器的响应情况。上述装置通过磁粉制动器作为负载，有利于在高压断路器启动前设置加载于高压断路器的扭矩，并在高压断路器运行时改变扭矩，实现在不同扭矩加载情况下的可靠性测试，因此，上述故障模拟装置提高了对高压断路器可靠性的测试效果。
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公开(公告)号：CN117192318A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311009157.6
申请日：2023-08-10
IPC分类号： G01R31/26
摘要： 本申请涉及一种压接式IGBT失效状态监测方法。所述方法包括：获取待检测IGBT的电热参数；所述电热参数包括导通压降、集电极电流、结温、门极阈值电压和关断时间中的至少一种；将所述电热参数输入至已训练的基于堆叠自动编码器的压接式IGBT失效类型监测模型，得到所述待检测IGBT在预设失效状态下的失效概率；根据所述失效概率，从所述预设失效状态中确定出目标失效状态；根据所述目标失效状态，得到所述待检测IGBT的失效状态监测结果。采用本方法能够全面监测失效类型，提高IGBT失效状态监测结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN116577648A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310585393.6
申请日：2023-05-22
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本申请涉及一种电机直驱高压断路器性能评估方法、装置、设备和介质，获取用于表征电机直驱高压断路器的性能数据，性能数据通过采集电机直驱高压断路器在运行时的数据得到；获取性能数据的目标特征数据，并根据目标特征数据得到目标特征数据对应的权重；根据目标特征数据和权重对电机直驱高压断路器的性能进行评估。电机直驱高压断路器中操动机构的主控板在实现电机控制的情况下会进行数据采集，主控板采集的数据可用于电机直驱高压断路器的性能评估，本方法获取到电机直驱高压断路器的数据进行性能评估，电机直驱高压断路器不需要增加检测设备进行数据采集，有利于节省电机直驱高压断路器的总体积，降低成本和复杂度。
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公开(公告)号：CN117213661A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311204270.X
申请日：2023-09-18
IPC分类号： G01K11/3206 , G01K1/14 , G01K1/143
摘要： 本申请实施例提供了一种基于量子传感的变压器绕组测温方法、装置、系统、光学装置、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：通过目标变压器中的光纤光栅测温装置，获取目标变压器的变压器绕组在预设起始时刻的初始温度；在目标变压器运行的情况下，获取目标变压器中的金刚石色心量子传感器在预设起始时刻和预设结束时刻之间的荧光强度变化量；根据初始温度和荧光强度变化量，获取变压器绕组在预设结束时刻的目标温度。该方法中，可以提高变压器绕组温度检测的灵敏度和抗干扰能力，可以进一步，提高变压器绕组温度检测的精确度和简便性。
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公开(公告)号：CN116699394A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310528542.5
申请日：2023-05-10
IPC分类号： G01R31/34 , H01H3/26 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本申请涉及一种断路器的电机选择方法、装置、设备、介质和计算机产品。方法包括：将断路器的传动组件简化为理想传动组件，其中，传动组件包括拐臂、拉杆和动触头；获取理想传动组件的运动模型，根据运动模型确定电机的转速参数；获取理想传动组件的动力模型，根据动力模型确定电机的转矩参数；根据转速参数和转矩参数筛选出目标电机，该目标电机用于驱动传动组件。采用本方法能够通过模型的构建求解对断路器的电机进行选择和确定，计算逻辑简单，操作十分减低，可以高效率得到选择需要的电机，根据本申请方法对电机进行选择，测试周期短，进而还可以提高产品的研发效率，降低研发成本。
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公开(公告)号：CN116484920A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310545914.5
申请日：2023-05-15
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种轻量化YOLOv5s网络模型训练方法、绝缘子缺陷检测方法，其中，该训练方法包括：对获取到的原始绝缘子图像数据集进行预处理，得到目标绝缘子图像数据集；基于轻量级MobileNetv3网络和Slim‑Neck结构，改进YOLOv5s网络模型，得到轻量化YOLOv5s网络模型；采用所述目标绝缘子图像数据集，对所述轻量化YOLOv5s网络模型进行训练，得到第一网络模型文件；依次对所述第一网络模型文件进行模型剪枝和模型蒸馏，得到目标网络模型文件。
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公开(公告)号：CN118300376A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410362914.6
申请日：2024-03-28
IPC分类号： H02M1/00
摘要： 本申请涉及一种换流阀的热控制方法、装置、计算机设备和存储介质。获取目标桥臂在当前运行周期的投入子结构、切除子结构和各子结构的参数变化信息，以及当前周期结束时各子结构的参数信息、目标桥臂的电流信息和投入变量信息；根据参数信息、投入变量信息、电流信息和预设电压阈值获取第一投切子结构和第二投切子结构；根据参数变化信息和参数信息、第二投切子结构、第一预设温度阈值、第二预设温度阈值确定各第二投切子结构的运行状态信息；根据参数变化信息、参数信息、投入子结构、切除子结构、第一投切子结构、投入变量信息和各第二投切子结构的运行状态信息从各第二投切子结构筛选出目标投切子结构。采用本方法能够保证换流阀稳定运行。
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公开(公告)号：CN116990654A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310893868.8
申请日：2023-07-19
IPC分类号： G01R31/26
摘要： 本申请涉及一种结温测量方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一功率器件在交点电流下的第一导通压降、在非交点电流下的第二导通压降以及交点电流下的导通压降和功率器件老化状态的映射关系；根据映射关系对结温‑电流‑导通压降模型进行修正；根据第一导通压降以及映射关系，确定第一功率器件的老化状态；和/或将第二导通压降和非交点电流输入修正后的结温‑电流‑导通压降模型，得到第一功率器件的结温。采用本方法能够有效消除功率器件的老化状态对结温测量产生影响，提高结温测量的准确性。
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