公开(公告)号：CN116484920A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310545914.5

申请日：2023-05-15

Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院

Inventor： 黄和燕 ,  姜诚 ,  夏谷林 ,  王海军 ,  王黎伟 ,  王旭峰 ,  周震震 ,  张兴华 ,  刘洪驿 ,  宋云海 ,  肖耀辉 ,  赖光霖 ,  何宇浩

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种轻量化YOLOv5s网络模型训练方法、绝缘子缺陷检测方法，其中，该训练方法包括：对获取到的原始绝缘子图像数据集进行预处理，得到目标绝缘子图像数据集；基于轻量级MobileNetv3网络和Slim‑Neck结构，改进YOLOv5s网络模型，得到轻量化YOLOv5s网络模型；采用所述目标绝缘子图像数据集，对所述轻量化YOLOv5s网络模型进行训练，得到第一网络模型文件；依次对所述第一网络模型文件进行模型剪枝和模型蒸馏，得到目标网络模型文件。