公开(公告)号：CN118552862A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410643451.0

申请日：2024-05-23

申请人： 中国国家铁路集团有限公司 ,  中国自然资源航空物探遥感中心 ,  中铁二院工程集团有限责任公司 ,  成都理工大学

发明人： 王欣 ,  刘春玲 ,  徐正宣 ,  方成勇 ,  刘海洋 ,  杨银双 ,  肖红玉 ,  张瑞 ,  王栋 ,  张营旭 ,  贾哲强

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/34 ,  G06V10/26 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096

摘要： 本发明公开了多光谱遥感不良地质体智能识别方法，包括：构建不良地质体的数据集，所述数据集包括：岩屑坡矢量数据集和背景矢量数据集；基于所述数据集，利用迁移学习方法，构建不良地质体智能识别模型；对所述不良地质体智能识别模型的识别结果进行预处理，获取不良地质体的识别结果。本发明解决了现有技术中存在有标注样本匮乏、自动化识别困难的问题。通过少量的样本以及有限的算力支持下高效、精准识别高原地区岩屑坡灾害。

公开(公告)号：CN118864932A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410858986.X

申请日：2024-06-28

申请人： 中国自然资源航空物探遥感中心

发明人： 刘春玲 ,  刘海洋 ,  祁生文 ,  邵奎宇

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/82

摘要： 本发明提出了一种基于斜坡单元的智能滑坡识别方法及系统，包括：获取研究区的斜坡单元；对所述斜坡单元进行预处理，构建数据集；基于卷积神经网络构建深度学习模型；利用所述数据集对所述深度学习模型进行训练，获取所述滑坡识别模型；利用所述滑坡识别模型，进行智能滑坡识别。本发明将斜坡单元作为滑坡识别对象，与实际地理特征和物理机制相契合，确保识别过程更贴近自然规律。通过以斜坡单元为单位进行是否发生滑坡的识别，在简化了识别任务的同时，可以更加精准地提高识别的针对性和精确性。