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公开(公告)号:CN117690076A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311639452.X
申请日:2023-12-01
IPC分类号: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06V40/20
摘要: 本发明涉及计算机技术领域,提供一种站台异常事件的监控方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:对站台区域进行区域划分,得到至少一种类型的站台区域;站台区域的类型包含以下任意一项:站台候车区域、站台端部区域、站台股道区域;针对任一类型的站台区域,根据类型的站台区域包含的至少一种类型的异常事件,以及各个类型的异常事件对应的监控时间,对类型的站台区域进行异常事件的监控。本发明可以对站台区域进行全方位多类型异常事件的监控,实现了准确高效地对站台区域的异常事件进行监控,从而更好地保障旅客的候车安全。
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公开(公告)号:CN118506259A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410486302.8
申请日:2024-04-22
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,提供一种站台人流运动态势监测方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取车站至少一个站台的图像,所述站台的图像中包含行人图像;针对任一站台的图像,利用目标全卷积神经网络对站台的图像中的行人头肩特征进行提取,得到站台的第一人群密度图,并根据各站台的第一人群密度图,确定至少一个站台的全景热力图;针对任一站台的全景热力图,对站台的全景热力图进行景深分割,得到站台的近景、中景和远景密度热力图;根据各站台的近景、中景和远景密度热力图,对站台区域进行人流运动态势监测。本发明提升了站台人流运动态势监测的监测效率。
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