公开(公告)号：CN117951464A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410162642.5

申请日：2024-02-05

申请人： 中国地质大学(武汉)

发明人： 李章林 ,  张夏林 ,  罗勇 ,  易水寒 ,  占志 ,  丁开宇 ,  吴冲龙 ,  刘刚 ,  田宜平 ,  张志庭 ,  翁正平

IPC分类号： G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06F17/15 ,  G06N3/006

摘要： 本发明公开了一种理论变差函数模型自动构建方法，涉及地质统计学领域，具体包括以下步骤：对空间数据进行预处理；通过预处理后的空间数据，获取变差点云数据；基于变差点云数据，拟合理论变差函数模型。本发明使用点云数据拟合理论变差函数模型相比常规的实验变差函数拟合方法，减少了构建实验变差函数时各个参数的选定过程，能较为简单地得到相对合理的理论变差函数模型；本发明使用粒子群优化算法实现对理论变差函数模型关键参数的自动寻优，有效地解决了理论变差函数模型中参数设置的主观性问题，提高了理论变差函数模型构建的准确性和稳定性。

公开(公告)号：CN117010919A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310695483.0

申请日：2023-06-13

申请人： 中国地质大学(武汉)

发明人： 李章林 ,  张夏林 ,  罗勇 ,  吴冲龙 ,  刘刚 ,  田宜平 ,  张志庭 ,  翁正平 ,  何珍文 ,  李新川 ,  张军强 ,  陈麒玉

IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/09 ,  G06F18/15 ,  G06F17/15

摘要： 本发明公开了一种顾及各向异性的广义回归神经网络矿石品位估值方法，包括：获取矿石品位样本数据并进行预处理；构建实验变差函数，基于实验变差函数与预处理后的数据计算标准化实验差值，采用标准高斯变差函数模型对实验变差函数进行拟合，获得主变异方向及对应的理论变差函数模型；根据理论变差函数模型获得统一变差函数模型；使用统一变差函数模型对GRNN模式层传递函数套合计算获得协方差函数并代替模式层传递函数，获得改进模型，根据预测值与真实值之间的误差，优化模型，采用模型进行矿石品位估值。本发明通过将各个方向的变异性结构进行套合，并将其融入GRNN模型，能更好地保持数据的结构关联性、提高预测精度。

公开(公告)号：CN115345282A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202211012960.0

申请日：2022-08-23

申请人： 中国地质大学(武汉)

发明人： 李章林 ,  张夏林 ,  罗勇 ,  吴冲龙 ,  刘刚 ,  田宜平 ,  张志庭 ,  翁正平 ,  何珍文 ,  李新川 ,  张军强 ,  陈麒玉

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/02

摘要： 本发明公开基于变差函数模型的GRNN平滑因子设置方法及系统，包括：对取样数据进行预处理；获取预处理后的所述取样数据的全向实验变差函数，并拟合所述全向实验变差函数，获取变程值；将所述变程值作为平滑因子，进行GRNN预测；基于满足预测结果的所述平滑因子与预处理后的所述取样数据，构建GRNN模型，通过所述GRNN模型预测未知位置的品位值。本发明能够更容易获取到最优平滑因子，提高参数搜索的效率，具有更强的适应性。