一种水电企业远程监督装置

    公开(公告)号:CN218920484U

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202221079494.3

    申请日:2022-05-07

    IPC分类号: H04N7/18 H04N23/68

    摘要: 本实用新型涉及一种水电企业远程监督装置,包括外壳、电源开关、SIM卡槽、信号灯、扬声器/麦克风口、充电口、接入座槽口、补光灯槽口、透明保护壳、摄像组、MEMS惯性测量模块、防抖云台、接入座、补光灯、单片机控制模块、编解码芯片、电源模块、通讯模块、主板;电源开关、SIM卡槽、信号灯、扬声器/麦克风口置于外壳侧表面;外壳下表面设有接入座槽口,外壳上表面设有补光灯槽口;MEMS惯性测量模块固定在摄像组上,摄像组、云台稳定器置于外壳内部;单片机控制模块、编解码芯片、通讯模块、嵌置在主板上;透明保护壳嵌装在外壳正面。本实用新型支持水电企业开展远程监督工作,同时便于水电企业的开展远程技术支持、远程协作、远程故障诊断等工作。

    一种面向电厂工控系统的态势感知架构部署方法

    公开(公告)号:CN113010862B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202110394221.1

    申请日:2021-04-13

    摘要: 本发明公开了一种面向电厂工控系统的态势感知架构部署方法,通过部署在电厂发电端的数据采集模块获取电力运行数据,将获取的电力运行数据发送至数据传输模块处,数据传输模块将数据采集模块获取电力运行数据进行传输,将电力运行数据传输到数据处理模块处,态势评估模块调用最优的数据处理服务容器对应的态势评估服务容器,对最优的数据处理服务容器处理后的电力数据进行态势评估,得到电力态势评估结果,结果处理模块调用最优的数据处理服务容器对应的结果处理服务容器,对电力态势评估结果进行处理,安全防护模块对电力运行进行安全防护;本发明通过数据采集模块对电力运行数据进行采集,态势评估模块对电力态势进行评估,安全性高。

    一种基于风机状态感知的智能控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116146421B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202310214455.2

    申请日:2023-03-08

    IPC分类号: F03D7/04 F03D17/00

    摘要: 本申请涉及风力发电技术领域,提供了一种基于风机状态感知的智能控制方法及系统,所述方法包括:获取风机载荷关键参数,其中包括载荷预测位置和载荷参数属性;获取风况参数属性信息;根据载荷预测位置述载荷参数属性对所述风况参数属性信息进行权重分布;根据参数属性权重分配结果,基于集成BP神经网络,训练风机载荷预测模型;获取风况参数监测信息;将风况参数监测信息输入风机载荷预测模型,生成风机载荷状态预测结果;根据所述风机载荷状态预测结果进行风电机组控制。采用本方法能够解决由于风电机组运行时影响参数多、情况复杂导致无法快速准确预测不同风况下的风机载荷状态,进而导致风电机组无法智能管控的技术问题。

    一种六氟化硫气体绝缘开关设备电磁暂态分析建模方法

    公开(公告)号:CN111475923A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010179880.9

    申请日:2020-03-16

    摘要: 本发明涉及一种六氟化硫气体绝缘开关设备电磁暂态分析建模方法,包括:获取待分析六氟化硫气体绝缘开关设备的结构图、尺寸参数、材料参数;基于有限元分析方法建立场计算模型,提取六氟化硫气体绝缘开关设备断路器、刀闸的电容、电感、电阻;基于电磁暂态仿真方法使用电缆或管道元件建立六氟化硫气体绝缘开关设备管道、母线的路仿真模型;基于电磁暂态分析方法建立路分析模型,将场分析中得到的参数赋值给路分析模型中六氟化硫气体绝缘开关设备相关元件;开展六氟化硫气体绝缘开关设备操作过程的电磁暂态分析,对多种运行方式下的过电压、过电流进行计算。本发明实现了六氟化硫气体绝缘开关设备操作过程中过电压、过电流的精确计算。

    一种基于信息交互的局部放电模式识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116359683A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310180199.X

    申请日:2023-02-28

    IPC分类号: G01R31/12

    摘要: 本申请涉及GIS故障诊断技术领域,提供了一种基于信息交互的局部放电模式识别方法及系统,该方法包括:获得预设时间范围内的电磁信号数据集合;对电磁信号数据集合进行处理,获得第一特征数据集和第二特征数据集;构建局部放电识别模型,局部放电识别模型包括多个第一识别单元和多个第二识别单元;对多个第一识别单元和多个第二识别单元的单元参数进行寻优,获得准确率符合预设要求的局部放电识别模型;获得多个第一识别结果和多个第二识别结果;获得最终局部放电类型识别结果。采用本方法能够解决现有技术中基于人工智能的GIS绝缘故障类型检测的数据较为单一,以及GIS绝缘故障类型检测准确率低的技术问题。