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公开(公告)号：CN119250402A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411148862.9
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供了一种考虑风光绿电多元化应用的综合能源系统优化调度方法和装置、电子设备及存储介质，涉及新能源技术与电力系统集成优化技术领域。该方法构建融合风光绿电、制氢制氨工艺、火电掺氨燃烧以及火电富氧燃烧的综合能源系统数学模型；结合综合能源系统数学模型，构建考虑成本效益、新能源利用率与环境保护的综合能源系统调度模型；从多个求解算法中选取目标求解算法，构建运行场景，对综合能源系统调度模型进行仿真求解，得到综合能源系统优化调度结果。本实施例有效整合了风光绿电制氢合成氨与火电掺氨燃烧和富氧燃烧技术，创建了一个能源与资源高效循环利用的生态系统，推动了能源结构的绿色转型与产业升级。
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公开(公告)号：CN117394386A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311163312.X
申请日：2023-09-11
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑可调容量的新能源协同调频控制方法，该方法考虑可调容量的新型新能源协同调频控制方法，所述方法包括基于电网的频率偏差计算有功功率缺额，依据新能源场站调差率及各机组当前可调容量情况，每15分钟对各机组进行等级区分，按照上述等级进行调频有功功率分配，分别生成各机组有功功率指令。本发明面向新能源大量接入电网后承担调频任务的需求，充分考虑新能源发电受自然资源变化影响大、有功功率响应变化速度块的特点，优化新能源调频控制策略，提高新能源主动支撑电网系统能力。
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公开(公告)号：CN117689493A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311551826.2
申请日：2023-11-21
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种同时参与多种电力市场的电力市场辅助决策方法，包括：步骤1，获取电网公布的电力市场信息和电厂相关信息；步骤2，对所述电力市场信息和所述电厂相关信息进行数据清洗预处理，对于缺失值基于变量的分布特性进行缺失值填充，对于离群点定义为异常，删除离群点；步骤3，对处理后的所述电力市场信息和所述电厂相关信息进行训练，以经济收益最大化为目标，构建电力市场辅助决策模型，基于构建的电力市场辅助决策模型得到电力市场辅助决策结果；步骤4，对所述电力市场辅助决策结果进行评估。本发明能够辅助场站人员进行价格申报，辅助营销人员对中长期执行的进度进行掌控，对参与市场的操作进行决策。
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公开(公告)号：CN117543711A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311295732.3
申请日：2023-10-09
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
Abstract: 一种综合考虑风光火调节能力的能源基地分层调度方法，包括：构建受电网调度的能源基地，能源基地包括火电机组、供热机组及风光场站；结合电网下发的能源基地总体日前发电计划与风光场站短期、超短期功率预测结果，在日前与日内两个阶段分别对能源基地内部进行分层调度，分层调度的优先级别为第一层优先调度火电机组，第二层配合调度供热机组，第三层非必要不调度风光场站；在分层调度的基础上，联合制定出能源基地内部风光火发电计划，最终用于指导能源基地运行。本发明能够在日前与日内两阶段对能源基地内部发电计划进行优化，实现火电、风电、光伏等多电源能源系统调节能力的综合利用，可降低能源基地生产成本，提升能源基地内部新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN115333045A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210840632.3
申请日：2022-07-18
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种消除火电机组一次风机保护拒动控制装置及方法，涉及火力发电相关技术领域，通过在电动机基本驱动级左侧数字量输入6千伏低电压保护或主燃料跳闸MFT硬线回路形成一次风机保护停运条件SPPRO模块；设置停运指令模块，停运指令模块与电动机基础驱动级的右侧STOP端口连接，通过STOP端口接收一次风机保护停运条件SPPRO模块的触发信号，停运指令模块包括变频器停止端口、跳6KV开关端口；在驱动级的左侧增加变频方式和工频方式输出端口，并将停运指令分别和变频方式和工频方式取“与”输出至变频器停止端口和跳6KV开关端口，解决了如何保证保护逻辑装置的可靠，防止主要辅机保护误动和拒动的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117543809A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311304796.5
申请日：2023-10-10
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于完全国产化的风光火热储一体化协同管控平台系统，用于风光火热储多能源一体化协同调控，其物理架构基于完全国产化硬件设计与搭建，包括：安全Ⅰ区系统架构，用于基地能源的负荷分配、一体化集中监控、多能源数据的全景展示、数据存储服务；安全Ⅱ区系统架构，用于风光功率的集中预测、优化策略的计算与模型搭建，制定多能源发电计划；安全Ⅲ区系统架构，用于与WEB数据交互以及其它智能化应用。本发明能够实现从操作系统安全、数据库安全、安全监视、身份认证、安全授权、网络和安全设备、性能指标等方面建立系统纵深防御体系，提高系统安全防护水平，同时适用于大型能源基地、微网、区域新型电力系统综合能源管控。
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公开(公告)号：CN117424200A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311185168.X
申请日：2023-09-13
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的协同式区域风光功率预测方法，包括：步骤1，建立数据库；步骤2，建立特征分析库；步骤3，建立机器学习算法库；步骤4，建立模型库；步骤5，场景选择；步骤6，界面显示。本发明通过建立气象数据、历史功率数据与未来一段时间的功率预测数值之间的映射比例关系，由各场站间的时空依赖关系设置不同外环境场景，制定不同集成规则，可实现整个区域的协同联合功率预测，使得实现不同时间尺度，不同场站层次，多元能源系统，以及整体区域协同的各类形式功率预测。同时，充分考虑整体区域内能源全景特性与气象环境，整合全区域的数据资产，实现统一监控，可减轻运维管理的繁琐性，为制定启停检修计划提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN116092594A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211409802.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 天津大唐国际盘山发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于聚合特性的Elman神经网络入口NOx浓度预测方法，包括：分析影响SCR系统脱硝反应器入口NOx浓度的特性因素，采用灰色关联分析法进行相关性分析并提取出主要特征因素；对提取出的主要特征因素，进行时间上的聚合处理；确定Elman神经网络结构，所述Elman神经网络结构包括输入层、承接层、隐含层和输出层；采用误差判断函数修正Elman神经网络每层权值与阈值；利用Elman神经网络进行网络自学习训练，预测下一时刻的入口NOx浓度。本发明可剔除无影响及干扰预测的外在因素，更好反映出该段时间截面的特征值，有效填补数据时效性的缺陷，消除喷氨系统NOx浓度测量存在的滞后性，提高喷氨反应动作响应速率，为喷氨控制系统提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN115881240A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211420501.6
申请日：2022-11-10
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 天津大唐国际盘山发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种深度调峰下基于神经网络的氮氧化物预测方法，包括：获取电厂实际运行的相关数据信息，对所述样本数据进行归一化处理；利用聚类模型对数据建模，对输入数据进行预测鉴别，筛选样本数据中不符合预设条件的样本，标记不良样本数据；根据所述样本数据确定神经网络的输入层和输出层的神经元，建立BP神经网络预测模型，利用筛选后的数据对模型进行训练；利用训练好的神经网络模型对入口氮氧化物进行预测。本发明利用神经网络对氮氧化物进行预测，具有显著的节能效益。
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公开(公告)号：CN119539319A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411379091.4
申请日：2024-09-30
Applicant: 内蒙古大唐国际呼和浩特铝电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了考虑新能源消纳的电解铝工业自备电厂调度方法，该方法包括：基于用电企业的总用电计划、工业用汽计划、电网购电计划和提前预测的第一发电功率预测结果，构建用电平衡约束和热电联产机组约束，求解热电联产机组运行成本最小时对应的第三发电功率预测结果，生成热电联产机组对应的初始发电计划，生成新能源发电系统对应的初始发电计划和生成临时购电的初始计划；基于当天的第二发电功率预测结果和新能源发电系统的初始发电计划，对热电联产机组的初始发电计划以及临时购电的初始计划进行调整，得到当天发电计划以及当天临时购电计划，在保证自备电厂稳定运行的基础上发挥自备电厂内火电机组的调节作用，降低自备电厂整体运行成本。
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