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公开(公告)号：CN119250402A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411148862.9
申请日：2024-08-21
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供了一种考虑风光绿电多元化应用的综合能源系统优化调度方法和装置、电子设备及存储介质，涉及新能源技术与电力系统集成优化技术领域。该方法构建融合风光绿电、制氢制氨工艺、火电掺氨燃烧以及火电富氧燃烧的综合能源系统数学模型；结合综合能源系统数学模型，构建考虑成本效益、新能源利用率与环境保护的综合能源系统调度模型；从多个求解算法中选取目标求解算法，构建运行场景，对综合能源系统调度模型进行仿真求解，得到综合能源系统优化调度结果。本实施例有效整合了风光绿电制氢合成氨与火电掺氨燃烧和富氧燃烧技术，创建了一个能源与资源高效循环利用的生态系统，推动了能源结构的绿色转型与产业升级。
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公开(公告)号：CN115237069A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210709154.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
Inventor： 陈兆晋 , 郭洪义 , 崔延洪 , 杨军 , 赵志刚 , 王凯民 , 龙俊峰 , 张晓宇 , 程利平 , 高春雨 , 张文景 , 马宇飞 , 孙蔓蔓 , 甄唯婷 , 王哲焜 , 章雅楠
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于专家知识的DCS全过程报警优化系统，包括：报警优化数据库，用于获取DCS监控数据；全系统全过程关联报警模块，用于基于专家知识将所有DCS监控数据与设备及系统不同工况相关联；高频报警监视优化模块，用于对报警模块输出动作次数和动作时长进行统计，并对动作次数多的报警设置修改报警死区和报警延时；分类分级报警汇总模块，用于对报警模块输出进行分类分级汇总；坏质量监视模块，用于坏质量判断并输出；报警汇总信息表层叠显示模块，用于对输出以分区域方式逐个展示；DCS监控画面集成显示模块，用于实现一表总览全局报警。本发明有效提高了报警可用性，降低了运行监盘劳动强度，降低了事故发生，提高了火电运行安全性。
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公开(公告)号：CN115079652A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210709292.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种集成一体化煤电智能控制系统，包括DCS人机界面、DCS数据库、ICS统一接口模块、ICS智能控制模块、智能控制器、DCS控制器；ICS统一接口模块与DCS数据库及ICS智能控制模块通讯，用于使ICS对外与多种DCS数据交互，对内与多种ICS智能控制模块进行数据交互；ICS智能控制模块用于将计算后的优化控制指令经ICS统一接口模块传输给DCS数据库，将优化控制指令，周期性下发优化控制指令给智能控制器或DCS控制器，由DCS控制器执行优化控制指令并控制现场设备，完成智能控制算法的闭环控制；DCS人机界面从ICS智能控制模块中获取ICS人机界面，并在DCS人机界面中集成显示。本发明集成多种智能控制技术，打破了DCS和ICS集成壁垒，降低了智能控制系统投资建设成本。
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公开(公告)号：CN115047832A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210572985.X
申请日：2022-05-25
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于煤质热值预测的锅炉主控前馈优化方法，包括如下步骤：步骤1，获取电网调度指令；步骤2，获取CCS生成的机组负荷指令；步骤3，获取CCS生成的机组主汽压力偏差；步骤4，根据获取的机组负荷指令及主汽压力偏差，判断机组负荷升降状态；步骤5，在CCS模式下锅炉主控的负荷指令前馈设置动态修正环节，通过热值校正因子修正负荷与煤量关系函数，对燃料前馈幅值进行修正。本发明基于煤质热值预测，利用预测的精准热值数据作为CCS热值修正的依据，在煤质频繁变化且偏差大的情况下，能够使CCS的负荷响应满负电网要求，实现燃煤火力发电机组的安全、经济运行。
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公开(公告)号：CN116880208A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310991985.8
申请日：2023-08-08
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于阶梯式广义预测控制的火电机组协调控制方法，针对火电机组协调控制系统，建立火电机组总煤量‑主汽压力预测控制模型，预测主汽压力值在预测时域内的变化，基于总给煤量增量等比变化规律，规划控制时域内总煤量指令序列，并设置在线校正回路，实时优化所述预测模型。本发明依据控制增量阶梯变化原则，基于广义预测控制理论规划若干控制量序列，避免协调控制系统总给煤量指令大幅波动，改善控制过程稳定性、准确性与快速性，同时有效降低经典广义预测控制运算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115473911A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210841862.1
申请日：2022-07-18
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/125
Abstract: 本申请公开了一种工业控制的数据发布与回调方法及系统，属于火力发电技术领域，所述方法包括：本申请通过客户端发送订阅数据给服务器，得到订阅数据集；服务器根据订阅数据集，得到回调信息，其中，回调信息包括：返回句柄和值；通过服务器检测订阅数据集中数据是否发生变化，得到第一检测结果；若第一检测结果为发生变化，分析订阅数据集获得变化项集合；分析变化项集合，得到变化回调数据集；将变化回调数据集通过回调信息，回调至客户端；客户端分析变化回调数据集，发布变化信息。解决了现有技术中存在无法确定数据变更对象，数据发布不准确，控制系统运行效率低的技术问题，达到了提高控制计算速度和准确度的技术效果。
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公开(公告)号：CN117543711A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311295732.3
申请日：2023-10-09
Applicant: 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院
Abstract: 一种综合考虑风光火调节能力的能源基地分层调度方法，包括：构建受电网调度的能源基地，能源基地包括火电机组、供热机组及风光场站；结合电网下发的能源基地总体日前发电计划与风光场站短期、超短期功率预测结果，在日前与日内两个阶段分别对能源基地内部进行分层调度，分层调度的优先级别为第一层优先调度火电机组，第二层配合调度供热机组，第三层非必要不调度风光场站；在分层调度的基础上，联合制定出能源基地内部风光火发电计划，最终用于指导能源基地运行。本发明能够在日前与日内两阶段对能源基地内部发电计划进行优化，实现火电、风电、光伏等多电源能源系统调节能力的综合利用，可降低能源基地生产成本，提升能源基地内部新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN115333045A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210840632.3
申请日：2022-07-18
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种消除火电机组一次风机保护拒动控制装置及方法，涉及火力发电相关技术领域，通过在电动机基本驱动级左侧数字量输入6千伏低电压保护或主燃料跳闸MFT硬线回路形成一次风机保护停运条件SPPRO模块；设置停运指令模块，停运指令模块与电动机基础驱动级的右侧STOP端口连接，通过STOP端口接收一次风机保护停运条件SPPRO模块的触发信号，停运指令模块包括变频器停止端口、跳6KV开关端口；在驱动级的左侧增加变频方式和工频方式输出端口，并将停运指令分别和变频方式和工频方式取“与”输出至变频器停止端口和跳6KV开关端口，解决了如何保证保护逻辑装置的可靠，防止主要辅机保护误动和拒动的技术问题。
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公开(公告)号：CN116092594A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211409802.9
申请日：2022-11-10
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 天津大唐国际盘山发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于聚合特性的Elman神经网络入口NOx浓度预测方法，包括：分析影响SCR系统脱硝反应器入口NOx浓度的特性因素，采用灰色关联分析法进行相关性分析并提取出主要特征因素；对提取出的主要特征因素，进行时间上的聚合处理；确定Elman神经网络结构，所述Elman神经网络结构包括输入层、承接层、隐含层和输出层；采用误差判断函数修正Elman神经网络每层权值与阈值；利用Elman神经网络进行网络自学习训练，预测下一时刻的入口NOx浓度。本发明可剔除无影响及干扰预测的外在因素，更好反映出该段时间截面的特征值，有效填补数据时效性的缺陷，消除喷氨系统NOx浓度测量存在的滞后性，提高喷氨反应动作响应速率，为喷氨控制系统提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN117556685A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311292252.1
申请日：2023-10-08
Applicant: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 天津大唐国际盘山发电有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/0499 , G06N3/086
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习算法的燃煤机组脱硝入口NOx浓度预测方法，包括：步骤1，搭建以包括机组负荷，一次风风量，总风量，主蒸汽流量，总煤量，主给水流量，标准工况氨空混合气流量，主蒸汽压力，脱硝入口含氧量、脱硝入口烟气流量，共10个输入数据为输入层，以实测入口NOx浓度，1个输出数据为输出层的BP神经网络，并对搭建的BP神经网络进行训练；步骤2，基于遗传算法优化所述BP神经网络的权值和阈；步骤3，将优化后的权值和阈值作为BP神经网络初始条件，进行迭代计算，得到燃煤机组脱硝入口NOx浓度预测结果。本发明采用遗传算法优化的BP神经网络具备更准确的预测性，更小的预测偏差。
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