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公开(公告)号：CN116092594A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211409802.9
申请日：2022-11-10
摘要： 本发明涉及一种基于聚合特性的Elman神经网络入口NOx浓度预测方法，包括：分析影响SCR系统脱硝反应器入口NOx浓度的特性因素，采用灰色关联分析法进行相关性分析并提取出主要特征因素；对提取出的主要特征因素，进行时间上的聚合处理；确定Elman神经网络结构，所述Elman神经网络结构包括输入层、承接层、隐含层和输出层；采用误差判断函数修正Elman神经网络每层权值与阈值；利用Elman神经网络进行网络自学习训练，预测下一时刻的入口NOx浓度。本发明可剔除无影响及干扰预测的外在因素，更好反映出该段时间截面的特征值，有效填补数据时效性的缺陷，消除喷氨系统NOx浓度测量存在的滞后性，提高喷氨反应动作响应速率，为喷氨控制系统提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN117556685A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311292252.1
申请日：2023-10-08
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/00 , G06N3/0499 , G06N3/086
摘要： 本发明涉及一种基于机器学习算法的燃煤机组脱硝入口NOx浓度预测方法，包括：步骤1，搭建以包括机组负荷，一次风风量，总风量，主蒸汽流量，总煤量，主给水流量，标准工况氨空混合气流量，主蒸汽压力，脱硝入口含氧量、脱硝入口烟气流量，共10个输入数据为输入层，以实测入口NOx浓度，1个输出数据为输出层的BP神经网络，并对搭建的BP神经网络进行训练；步骤2，基于遗传算法优化所述BP神经网络的权值和阈；步骤3，将优化后的权值和阈值作为BP神经网络初始条件，进行迭代计算，得到燃煤机组脱硝入口NOx浓度预测结果。本发明采用遗传算法优化的BP神经网络具备更准确的预测性，更小的预测偏差。
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公开(公告)号：CN115935837A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211407030.5
申请日：2022-11-10
IPC分类号： G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要： 本发明涉及一种用于模拟锅炉尾部烟气流动过程的数值计算方法，包括如下步骤：步骤1，建立SCR装置模型，并抽取烟道的流体域；步骤2，划分不同区域的网格，使网格质量和数量贴合计算机的性能和计算精度要求；步骤3，采用基于压力的分离式SIMPLE求解器，展开迭代求解。本发明依据燃煤机组运行状态参数，借助计算机仿真工具，实现CFD数值求解计算，省略了实际测量工作所需的成本和时间，可在一定程度上再现实际烟气的流动情况，得出烟道内任意位置的流速、压强等物理参数，并且适用于多种工况下流动过程，可以为现场工作中的流场优化提供参考依据。
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公开(公告)号：CN115881240A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211420501.6
申请日：2022-11-10
摘要： 本发明涉及一种深度调峰下基于神经网络的氮氧化物预测方法，包括：获取电厂实际运行的相关数据信息，对所述样本数据进行归一化处理；利用聚类模型对数据建模，对输入数据进行预测鉴别，筛选样本数据中不符合预设条件的样本，标记不良样本数据；根据所述样本数据确定神经网络的输入层和输出层的神经元，建立BP神经网络预测模型，利用筛选后的数据对模型进行训练；利用训练好的神经网络模型对入口氮氧化物进行预测。本发明利用神经网络对氮氧化物进行预测，具有显著的节能效益。
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公开(公告)号：CN219272672U
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202222995816.5
申请日：2022-11-10
摘要： 本实用新型涉及一种用于炉膛尾部烟气脱硝的导流优化装置，包括上部弯头导流板(28)、下部弯头导流板(29)，以及分别布置于脱硝系统的入口、下部弯头、喷氨格栅下层、整流格栅上层四处位置的第一导流板(21)、第二导流板(22)、第三导流板(23)、第四导流板(24)；所述第四导流板(24)布置于所述上部弯头导流板(28)后方；所述第二导流板(22)布置于所述下部弯头导流板(29)上方。通过本实用新型烟气从Π型锅炉尾部受热面的省煤器流出，经过导流板的整流作用，流动过程的扰流和流速偏差大现象明显减弱，氨氮混合更加充分，经计算在氨喷射区域和反应塔区域的流场均匀性得到了改善，有利于提升装置的脱硝效率。
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公开(公告)号：CN117689493A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311551826.2
申请日：2023-11-21
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种同时参与多种电力市场的电力市场辅助决策方法，包括：步骤1，获取电网公布的电力市场信息和电厂相关信息；步骤2，对所述电力市场信息和所述电厂相关信息进行数据清洗预处理，对于缺失值基于变量的分布特性进行缺失值填充，对于离群点定义为异常，删除离群点；步骤3，对处理后的所述电力市场信息和所述电厂相关信息进行训练，以经济收益最大化为目标，构建电力市场辅助决策模型，基于构建的电力市场辅助决策模型得到电力市场辅助决策结果；步骤4，对所述电力市场辅助决策结果进行评估。本发明能够辅助场站人员进行价格申报，辅助营销人员对中长期执行的进度进行掌控，对参与市场的操作进行决策。
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公开(公告)号：CN117543711A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311295732.3
申请日：2023-10-09
摘要： 一种综合考虑风光火调节能力的能源基地分层调度方法，包括：构建受电网调度的能源基地，能源基地包括火电机组、供热机组及风光场站；结合电网下发的能源基地总体日前发电计划与风光场站短期、超短期功率预测结果，在日前与日内两个阶段分别对能源基地内部进行分层调度，分层调度的优先级别为第一层优先调度火电机组，第二层配合调度供热机组，第三层非必要不调度风光场站；在分层调度的基础上，联合制定出能源基地内部风光火发电计划，最终用于指导能源基地运行。本发明能够在日前与日内两阶段对能源基地内部发电计划进行优化，实现火电、风电、光伏等多电源能源系统调节能力的综合利用，可降低能源基地生产成本，提升能源基地内部新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN117394386A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311163312.X
申请日：2023-09-11
摘要： 本发明涉及一种考虑可调容量的新能源协同调频控制方法，该方法考虑可调容量的新型新能源协同调频控制方法，所述方法包括基于电网的频率偏差计算有功功率缺额，依据新能源场站调差率及各机组当前可调容量情况，每15分钟对各机组进行等级区分，按照上述等级进行调频有功功率分配，分别生成各机组有功功率指令。本发明面向新能源大量接入电网后承担调频任务的需求，充分考虑新能源发电受自然资源变化影响大、有功功率响应变化速度块的特点，优化新能源调频控制策略，提高新能源主动支撑电网系统能力。
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公开(公告)号：CN115237069A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210709154.2
申请日：2022-06-22
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种基于专家知识的DCS全过程报警优化系统，包括：报警优化数据库，用于获取DCS监控数据；全系统全过程关联报警模块，用于基于专家知识将所有DCS监控数据与设备及系统不同工况相关联；高频报警监视优化模块，用于对报警模块输出动作次数和动作时长进行统计，并对动作次数多的报警设置修改报警死区和报警延时；分类分级报警汇总模块，用于对报警模块输出进行分类分级汇总；坏质量监视模块，用于坏质量判断并输出；报警汇总信息表层叠显示模块，用于对输出以分区域方式逐个展示；DCS监控画面集成显示模块，用于实现一表总览全局报警。本发明有效提高了报警可用性，降低了运行监盘劳动强度，降低了事故发生，提高了火电运行安全性。
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公开(公告)号：CN117543809A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311304796.5
申请日：2023-10-10
摘要： 本发明涉及一种基于完全国产化的风光火热储一体化协同管控平台系统，用于风光火热储多能源一体化协同调控，其物理架构基于完全国产化硬件设计与搭建，包括：安全Ⅰ区系统架构，用于基地能源的负荷分配、一体化集中监控、多能源数据的全景展示、数据存储服务；安全Ⅱ区系统架构，用于风光功率的集中预测、优化策略的计算与模型搭建，制定多能源发电计划；安全Ⅲ区系统架构，用于与WEB数据交互以及其它智能化应用。本发明能够实现从操作系统安全、数据库安全、安全监视、身份认证、安全授权、网络和安全设备、性能指标等方面建立系统纵深防御体系，提高系统安全防护水平，同时适用于大型能源基地、微网、区域新型电力系统综合能源管控。
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