一种滚动轴承故障特征提取方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114152440A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111326928.5

    申请日:2021-11-10

    IPC分类号: G01M13/045

    摘要: 本发明公开了一种滚动轴承故障特征提取方法,采用MRSVD降噪方法对滚动轴承信号进行降噪处理。首先对采集的滚动轴承原始振动信号采用MRSVD算法对其进行降噪处理;然后将RCMDE作为优化改进VMD算法的目标函数,寻优筛选出最佳的VMD分解层数K值,并将RCMDE‑VMD方法应用到滚动轴承振动信号的特征提取中。在滚动轴承故障信号经RCMDE‑VMD分解得到若干模态分量后,利用相关系数法选出与滚动轴承故障相关性最大的分量,作为滚动轴承故障的特征分量,实现滚动轴承故障的特征提取。采用RCMDE为目标函数来对VMD的分解层数K值进行优化,实现VMD算法的自适应分解。