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公开(公告)号：CN114739683B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210225440.1
申请日：2022-03-09
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01M17/007 , G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种测试假人，包括：躯干部件，所述躯干部件内部形成有配置腔，所述配置腔内设置有配置支架，所述配置支架上设置有可移动的躯干传感器；颈部件，所述颈部件设置于所述躯干部件的顶部；头部件，所述头部件与所述颈部件可活动连接；手臂件，所述手臂件与所述躯干部件可活动连接；腰部件，所述腰部件与所述躯干部件相连；腿部件，所述腿部件与所述腰部件可活动连接。根据本发明的测试假人自由度高，可改变多种姿态，并且假人内部设置有可移动传感器，可测试出多种姿态下的生物力学数据，能够应用在不同产品的工效学测试内，通用性强。
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公开(公告)号：CN114739683A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210225440.1
申请日：2022-03-09
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G01M17/007 , G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种测试假人，包括：躯干部件，所述躯干部件内部形成有配置腔，所述配置腔内设置有配置支架，所述配置支架上设置有可移动的躯干传感器；颈部件，所述颈部件设置于所述躯干部件的顶部；头部件，所述头部件与所述颈部件可活动连接；手臂件，所述手臂件与所述躯干部件可活动连接；腰部件，所述腰部件与所述躯干部件相连；腿部件，所述腿部件与所述腰部件可活动连接。根据本发明的测试假人自由度高，可改变多种姿态，并且假人内部设置有可移动传感器，可测试出多种姿态下的生物力学数据，能够应用在不同产品的工效学测试内，通用性强。
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公开(公告)号：CN108876137B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810596608.3
申请日：2018-06-11
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息的汽车安全风险预警方法及系统，包括：获取多源汽车安全信息；所述多源汽车安全信息包括：汽车故障模式信息、汽车使用状况信息、投诉销量比、道路交通事故信息、技术服务公告信息、国内外召回信息和网络舆情传播影响力参数；对所述多源汽车安全信息进行关联分析，确定汽车故障的原因参数、汽车故障属于批次性问题的可能性参数和汽车故障严重等级参数；基于所述汽车故障的原因参数、汽车故障属于批次性问题的可能性参数和汽车故障严重等级参数，计算汽车安全风险等级。由此可知，本发明实现了对汽车安全风险等级的自动量化判定，通过这样的方式，不仅减轻了技术人员的工作量，而且得到的结果更加客观准确。
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公开(公告)号：CN108960865A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810762827.4
申请日：2018-07-12
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/00
CPC classification number: G06Q30/012
Abstract: 本发明提供了一种消费品缺陷信息处理方法及装置，包括：获取通过目标渠道用户发送的消费品缺陷信息；对消费品缺陷信息进行筛选，得到目标消费品缺陷信息；将目标消费品缺陷信息转交至对应的生产者，以使生产者对目标消费品缺陷信息进行分析处理，得到分析处理结果；接收生产者发送的分析处理结果，并对分析处理结果进行评估，以将评估结果作为决策判断的依据。该方法能够及时得到消费品缺陷信息，将因产品质量引起的目标消费品缺陷信息交由对应的生产者进行分析处理，由生产者对自身生产的消费品进行负责，更加科学地为消费品后市场监管提供科学的消费品缺陷信息的处理方法，解决了现有技术中无法对消费品缺陷信息进行及时处理的技术问题。
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公开(公告)号：CN108647791A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810290379.2
申请日：2018-03-30
Applicant: 中国标准化研究院
CPC classification number: G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种多源汽车安全信息的处理方法，获取多种来源的汽车安全信息，包括车主投诉信息和车辆安全关联信息，依据预设的汽车故障专家知识库，确定每项汽车安全信息的汽车故障标签以及故障严重等级；依据各项车主投诉信息及其对应标签，将各项车主投诉信息进行聚类，形成汽车故障案例；依据各项车辆安全关联信息及其对应标签，将所述车辆安全关联信息与汽车故障案例进行关联，形成汽车故障案例知识图谱，该汽车故障案例知识图谱可以用于汽车安全风险等级评估。由此可知，不仅丰富了用于汽车安全风险评估的参考信息来源，而且大大提高了用于汽车安全风险评估参考信息的参考价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108647791B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810290379.2
申请日：2018-03-30
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种多源汽车安全信息的处理方法，获取多种来源的汽车安全信息，包括车主投诉信息和车辆安全关联信息，依据预设的汽车故障专家知识库，确定每项汽车安全信息的汽车故障标签以及故障严重等级；依据各项车主投诉信息及其对应标签，将各项车主投诉信息进行聚类，形成汽车故障案例；依据各项车辆安全关联信息及其对应标签，将所述车辆安全关联信息与汽车故障案例进行关联，形成汽车故障案例知识图谱，该汽车故障案例知识图谱可以用于汽车安全风险等级评估。由此可知，不仅丰富了用于汽车安全风险评估的参考信息来源，而且大大提高了用于汽车安全风险评估参考信息的参考价值。
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公开(公告)号：CN111985215A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010841791.6
申请日：2020-08-19
IPC: G06F40/242 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216
Abstract: 本申请公开了一种领域短语词典构建方法，包括：挖掘短语；构建领域词库；构建词典模型。挖掘短语包括：将原始数据进行预处理和分词，随后对分词结果采用相邻词频短语挖掘方法，提取出句子中所有可能出现的短语集合。构建领域词库，包括：使用TF-IDF算法训练短语集合得到带权重的词，再通过权重阈值将词划分为领域相关词和无关词。本申请的领域短语词典构建方法，运用统计词频和词语权重量化短语与领域相关性程度，将深度学习网络与构建领域词典方向相结合，显著提升了领域词典的健壮性，在消费品领域词典构建上有良好的表现，提升了消费品缺陷领域词典的构建效果，能够达到较高的正确率、召回率和F1值。
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公开(公告)号：CN109034414A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810797664.3
申请日：2018-07-19
Applicant: 中国标准化研究院
CPC classification number: G06Q10/20 , G06Q30/0185 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的汽车管理系统，包括：认证模块，用于验证用户身份，根据用户身份确认用户权限，以使用户依据用户权限访问系统；交易模块，用于基于区块链技术进行汽车交易，并在区块中写入汽车交易信息；汽车交易信息包括：新车交易信息、二手车交易信息和/或维修交易信息；召回模块，用于向目标车主发布召回通知，并在区块中写入召回通知发布记录信息和召回实施信息；查询模块，用于依据接收到的查询指令进行信息查询。这样，解决了现有技术中存在的汽车信息的信息孤岛化问题，进而解决了存在缺陷的汽车发生纠纷而无法定责的问题。并且，实现了汽车交易的去中心化管理、交易公开存储、信息安全可靠不可篡改的功能。
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公开(公告)号：CN108876137A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810596608.3
申请日：2018-06-11
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息的汽车安全风险预警方法及系统，包括：获取多源汽车安全信息；所述多源汽车安全信息包括：汽车故障模式信息、汽车使用状况信息、投诉销量比、道路交通事故信息、技术服务公告信息、国内外召回信息和网络舆情传播影响力参数；对所述多源汽车安全信息进行关联分析，确定汽车故障的原因参数、汽车故障属于批次性问题的可能性参数和汽车故障严重等级参数；基于所述汽车故障的原因参数、汽车故障属于批次性问题的可能性参数和汽车故障严重等级参数，计算汽车安全风险等级。由此可知，本发明实现了对汽车安全风险等级的自动量化判定，通过这样的方式，不仅减轻了技术人员的工作量，而且得到的结果更加客观准确。
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公开(公告)号：CN106484802A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610842681.5
申请日：2016-09-22
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/3089
Abstract: 本发明提供了一种针对汽车缺陷的网络影响力的数据处理方法及装置，通过对输入指令中包含的关键词进行映射处理，获得对应关键词集合，方便在不同的网络媒体平台上进行信息搜索，避免信息遗漏，之后，依据该关键词集合，在多个预设网络媒体平台上分别获取各自的信息集合，增加了为评估提供用户发布信息的信息来源，从多个网络媒体平台的信息集合中分别确定出各自对应的网络影响力指标向量集合，进而实现了针对不同的网络媒体平台制定不同的评估指标，解决了因评估指标单一而导致的评估指标与多个信息源匹配度较差的问题，也使得计算得出的汽车缺陷的网络影响力值的偏见性降低，较为真实地反映出某类汽车缺陷在网络传播中所形成的影响力的大小。
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