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公开(公告)号：CN119398817B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411408564.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06N3/0442 , G06F18/241 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的供应链数据管理方法及系统，涉及供应链管理技术领域。通过获取待监管商户的历史交易时序数据，提取交易数据中的每日交易特征信息进行归一化处理，将归一化处理后的每日交易特征信息时序数据作为LSTM神经网络的输入序列，利用神经网络获取当前时刻每日交易特征信息的第一预测值，利用归一化处理后的每日交易特征信息时序数据构建统计预测模型，并计算当前时刻每日交易特征信息的第二预测值，将获取的第一预测值与第二预测值进行加权处理，获取当前时刻每日交易特征信息的加权预测值，设置预测允许误差，计算每日交易特征信息的预测值置信区间，根据获取的置信区间判定当前时刻每日交易特征信息的异常情况。
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公开(公告)号：CN117555951B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311620620.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的数据筛选方法及系统，采用了技术的手段，在接收到第一数据获取请求时，无论与数据源的连接情况与否，都能够得到与第一数据获取请求匹配的可展示页面，以满足数据获取方的数据展示需求，有利于提高数据获取方的体验。一方面，通过以管理、监督目的的数据处理，实现了基于大数据的数据筛选。另一方面，为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。
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公开(公告)号：CN117633255B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410103948.3
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/38 , G06F16/33 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种基于主动标识的科技资源标识解析方法及系统，将科技资源之间的差异利用起来，用于体现科技资源之间的区别，以标识和标识符的方式对这种差异进行编码，并对编码进行存储，为后续的科技资源的查询提供条件。此外，科技资源还应注重其私密性，若查询的过程出现了无权限的人员窃取了科技资源，那将有可能带来较为严重的后果，本说明书中的方法无论是查询还是数据调取，都是以标识和标识符为基础进行的，有效地降低了科技资源泄漏的风险。一方面，通过以管理、监督目的数据处理，实现了基于对科技资源的管理。另一方面，为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。
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公开(公告)号：CN117573655A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410054258.3
申请日：2024-01-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/21 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的数据治理优化方法及系统，对于管理难度较大、数据成分较为复杂、数据难与预设的维度对齐的数据库，采用本说明书中的方法，在接收到数据查询请求之前，无论数据库的数据存储情况如何、无论数据库的具体管理手段如何，通过对卷积神经网络进行训练的方式，使得卷积神经网络学习到数据库包含的各个子库的数据的特征。一方面，通过以管理、监督目的的数据处理，实现了对数据的治理。另一方面，得到的模型为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。
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公开(公告)号：CN116433988B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310641721.X
申请日：2023-06-01
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06V10/764 , G06T17/00 , G06T1/20
Abstract: 本申请公开了一种多源异构的图像数据分类治理方法，本说明书的方法着眼于第一指定区域可能存在风险的车辆，第一指定区域是GPS数据出现误差的概率较大的区域，则基于GPS数据进行的路径规划、自动驾驶都有可能由于该误差出现风险事故，对第一指定区域进行有针对性的关注，而对除第一指定区域以外的其他区域则无需过多的关注，一方面为高风险车辆的行驶风险的预测提供了条件，另一方面，无需对第一指定区域以外区域过多的关注，有利于节约图像采集资源。本说明书中的方法在对高风险的车辆进行考察时，并非将周围环境中的所有车辆采集的图像作为考察依据，而是将第二指定区域内的车辆采集的图像作为考察依据，进一步缩减了需要处理的图像的量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119250859B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411301597.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的供应商供应数据模型构建方法及系统，具体涉及数据处理技术领域：通过实时获取和整理供应商的结构化和非结构化数据，利用滑动窗口机制定期更新模型，动态跟踪供应商表现。该方法对训练数据进行分类，重点评估非常见参数对模型预测结果的影响，并通过综合分析非常见参数的波动和模型动态跟踪的准确性，评估模型的时效性，根据时效性评估结果，将预测结果分为高时效、中时效和低时效，进行相应的优化调整；通过对中时效预测结果的进一步分析与优化，能够提升模型的预测准确性和时效性，帮助企业更好地管理供应商，增强供应链的稳定性和抗风险能力。
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公开(公告)号：CN117971818A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410371564.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的数据治理任务运行方法，涉及数据处理技术领域，通过分析得到工程数据的治理度量值，对工程数据的响应处理间隔周期进行自动调节控制。能够帮助管理人员对工程数据进行高效管理与处理，通过对数据质量的度量，能够确保数据的准确性和可靠性，进而提高了数据的利用价值和决策效果，并且通过对工程数据处理的时间进行调节控制，有助于建立高效的数据治理机制，确保数据治理的及时性和可用性。
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公开(公告)号：CN117573655B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410054258.3
申请日：2024-01-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/21 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的数据治理优化方法及系统，对于管理难度较大、数据成分较为复杂、数据难与预设的维度对齐的数据库，采用本说明书中的方法，在接收到数据查询请求之前，无论数据库的数据存储情况如何、无论数据库的具体管理手段如何，通过对卷积神经网络进行训练的方式，使得卷积神经网络学习到数据库包含的各个子库的数据的特征。一方面，通过以管理、监督目的的数据处理，实现了对数据的治理。另一方面，得到的模型为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。
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公开(公告)号：CN117555951A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311620620.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/2457
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的数据筛选方法及系统，采用了技术的手段，在接收到第一数据获取请求时，无论与数据源的连接情况与否，都能够得到与第一数据获取请求匹配的可展示页面，以满足数据获取方的数据展示需求，有利于提高数据获取方的体验。一方面，通过以管理、监督目的的数据处理，实现了基于大数据的数据筛选。另一方面，为进一步地减少监督、管理资源的消耗提供了条件。
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公开(公告)号：CN116701486A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310687416.4
申请日：2023-06-12
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/2453 , G06F16/27
Abstract: 本发明涉及数据存储和查询技术领域，具体公开了一种分布式架构的数据存储和查询系统及方法，其中该方法包括：通过接收待存储的数据和用户信息，并提取数据中的关键信息。通过建立了分布式数据存储模块，并对存储节点根据预设条件进行设置，根据数据信息和用户信息，构建了数据存储式，根据预设条件对数据存储式进行节点分化。将分化后的数据节点存储到相应的数据存储模块中实现了对数据碎片化存储，实现高效的数据存储，同时在查询阶段，系统根据待查询数据的条件信息和用户信息，对各数据存储模块中的数据节点进行匹配。通过匹配结果，可以快速定位到包含所需数据，并展示给用户。提高查询效率，减少不必要的数据传输和处理，以及降低系统负载。
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