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公开(公告)号:CN118820820A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410804568.2
申请日:2024-06-21
申请人: 中国标准化研究院
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F16/215 , G06F17/18 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的项目数据优先级筛选系统及方法,包括获取项目数据进行预处理,引入偏相关系数对所述项目数据进行初次筛选,基于历史项目数据平均值对所述项目数据计算偏差值,对所述偏差值进行聚类得到聚类贡献度,基于所述偏差值和所述聚类贡献度进行加权结合,得到数据优先级系数,将所述项目数据基于初设阈值分配为第一数据队列和第二数据队列,采用交换移动和插入移动结合的策略对所述第一数据队列和所述第二数据队列进行邻域搜索得到解集,基于评价函数从所述解集得到最优解,完成对项目数据优先级的筛选。该方法不仅可以提高项目数据优先级筛选的效率和质量,同时具有较好的可解释性。
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公开(公告)号:CN114936441A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210653521.1
申请日:2022-06-09
申请人: 中国标准化研究院
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要: 本发明的智慧管网的规划建设方法,以城建、规划等部门的历史管道数据为蓝本,以GPS为基础,以城市未来发展为依据,对现有地下石油天然气管道信息进行统一的重新统计、重新标记、重新记录,生成详细真实的地下管网数据,并采用具象化的表达方式,进行三维模型的建立,使得对管网的走向、连接、深度、经纬度,以及地上地图元素一目了然,对相关部门进行规划建设提供了强有力的技术分析资源;并且相应的增加了智慧管网的备用管线,维持着管网的不间歇运转,提高地下管网的运行效益和运行稳定性,相关警报传感器的设置有利于保障城市环境安全以及人们的生命财产安全。
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公开(公告)号:CN118657397A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410724245.2
申请日:2024-06-05
申请人: 中国标准化研究院
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/26
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种城市发展可持续性综合评估方法,包括设置监测周期并在监测周期内获取城市发展相关的监测项目的监测值,并基于监测值生成城市的污染系数;设置判断区间,并将污染系数与判断区间进行比较获取判断结果;依据判断结果生成评估结果,本发明通过提供了综合评估的方法步骤,通过污染系数对城市的发展状态进行初步的评估,从而在大部分情况下判断当前城市能否继续发展具有污染溢出的产业,为当前城市的发展提供基础性评估和指导,并且判断区间在反映当前监测周期的基础上同时考虑了满足主城下个周期发展需求的情况,从而产生可变化的余量,帮助当前城市更好的进行提前规划,提升评估的容错率。
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公开(公告)号:CN116663417A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310644061.0
申请日:2023-06-01
申请人: 中国标准化研究院
摘要: 本发明公开了一种虚拟地理环境角色建模方法,包括定义地理环境的属性函数和角色的初始状态;其次,根据角色的当前状态和环境属性函数进行决策,得到动作;最后,根据动作更新角色状态,所述角色状态包括位置坐标、当前速度、环境影响,满足终止条件结束模拟;本发明基于深度强化学习的虚拟地理环境角色建模方法具有新颖性、自适应性、模拟精度提升以及省时省力的技术效果,能够应对传统方法的缺陷并提升建模和模拟的质量与效果。
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公开(公告)号:CN118607953A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410744735.9
申请日:2024-06-11
申请人: 中国标准化研究院
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06N3/0499 , G06N3/048
摘要: 本发明涉及城市可持续发展的技术领域,具体为一种城市可持续发展指数模型构建方法,包括,多维度收集城市可持续发展数据;将处理后的多维度数据动态聚合成可持续发展指数变量;根据确定的指数构建城市可持续发展指数模型;本发明通过自动化数据采集和校准机制,减少了人为干预和偏差,从而提高了数据的准确性和可靠性;并利用数据抓取工具和多源数据融合技术,能够更全面地收集城市可持续发展的多维度数据,进一步增强了数据的全面性和准确性;通过对采集到的多维度数据进行综合分析和处理,本发明能够更客观地评估城市的可持续发展状况,确定的指数更能全面反映城市的实际情况。
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公开(公告)号:CN118607674A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410832229.5
申请日:2024-06-26
申请人: 中国标准化研究院
IPC分类号: G06N20/20 , G06F16/29 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的环境数据分析方法及系统,包括:采集环境数据及其环境基础数据和地理位置;根据所述环境基础数据对于所述环境数据的关联度得到第一数据,将所述环境数据根据所述地理信息进行划分得到区域数据;根据所述区域数据计算所述环境数据的空间相关性得到第二数据,基于所述第一数据和所述第二数据得到影响数据;根据所述影响数据和所述环境数据建立预测模型,将待分析数据输入所述预测模型,得到所述环境数据的预测结果。本发明采用,减少了,显著降低成本。本发明通过综合应用大数据技术和先进的机器学习算法,实现了对环境数据更为精准和全面的预测,为环境监测和管理提供了一种高效、可靠的技术手段。
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公开(公告)号:CN118710918A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410864443.9
申请日:2024-06-30
申请人: 中国标准化研究院
IPC分类号: G06V10/40 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的城镇开发边界划定方法及系统,包括采集开发区域的图像数据和背景数据,通过卷积神经网络对所述图像数据进行特征提取获取区域特征;根据生态系数对所述区域特征进行识别划分获得第一区划数据,根据生态敏感度对所述背景数据进行区域分析获得第二区划数据;将所述第一区划数据和第二区划数据进行匹配获得歧义区域和一致数据,根据所述背景数据进行开发评价获得开发得分,根据所述开发得分对所述歧义区域进行区域修正获得校歧数据;根据所述一致数据和所述校歧数据构建城镇开发边界划定模型,优化所述城镇开发边界划定模型。该方法可以提高城镇开发边界划定的精度,可以直接应用于城镇开发边界划定系统中。
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公开(公告)号:CN115687482A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211385953.5
申请日:2022-11-07
申请人: 中国标准化研究院
IPC分类号: G06F16/25 , G06F16/27 , G06F16/906 , G06F40/30 , G06Q50/26 , G16H50/80 , H04L67/1097
摘要: 本发明的一种中小城市间数据共享共用方法,通过多种渠道针对中小城市进行公共卫生数据监测、获取;根据语义分析,将相同、类似事件分为一类,根据中等城市、小城市将数据分类传入云数据库;对比得出应急管理措施处理最优的结果数据,得出效果较好的应急管理措施,将效果较好的应急管理措施根据中等城市、小城市将数据分类传入云数据库;对云数据库中包括的数据信息进行共享共用;本发明的数据共享共用方法,针对于中小城市当中,公共卫生事件的爆发极易导致生产生活的停滞问题,将中小城市间进行数据共享共用,及时发现异常问题并解决,避免事件进一步扩大化,影响人们的生产生活;针对性强,应用性好。
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公开(公告)号:CN118627957A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410736949.1
申请日:2024-06-07
申请人: 中国标准化研究院
摘要: 本发明涉及预测评估系统技术领域,具体涉及一种基于SDGs的城市可持续发展多维评估系统。区域划分模块,区域划分模块根据当前所评估城市的行政区域划分出该城市的分析区域,还包括碳排分析模块、绿色分析模块、综合评估模块。本发明综合分析模块通过数学模型分析预测目标城市的累计碳排总量,将目标城市的累计碳排总量结合城市绿化水平来预测其碳吸收总量,进而通过结合两者可以得出用于判断城市碳排综合水平的城市碳排指数,城市碳排指数越高则说明该城市所排放的温室气体越多,越不利于城市的可持续性发展,从而方便评估人员根据该参数对该城市区域内的碳排方面的治理水平及举措进行评估。
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公开(公告)号:CN118350725A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410587473.X
申请日:2024-05-13
申请人: 中国标准化研究院
IPC分类号: G06Q10/067 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的智慧城市构建方法及系统,包括获取预设城市的多元交通数据,对所述多元交通信息数据进行预处理,通过所述多元交通信息数据得到交通影响系数,若所述交通影响系数大于影响阈值,则根据异常比对所述多元交通数据进行筛选获得重点数据,采用类信息度对所述重点数据进行分类获得类簇数据,根据所述类簇数据获取类通程度,根据所述类通程度构建数字孪生智慧城市模型,优化所述数字孪生智慧城市模型,输出目标模型。该方法不仅可以提高基于数字孪生技术的智慧城市构建的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于智慧城市系统中。
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