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公开(公告)号:CN117933126A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410058115.X
申请日:2024-01-15
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F111/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种取水口海底生物输移过程的模拟方法及装置,该方法通过水槽物理模拟实验获取取水口海底生物的物理参数;根据物理参数确定取水口海底生物在恒定流作用下的第一起动切应力及第一止动切应力;利用三角形网格水动力潮流模型确定第一水流底部切应力;随后将第一起动切应力、第一止动切应力和第一水流底部切应力输入至预先建立好的海底生物运动模型,获取海底生物在恒定流作用下的输移通量;最后利用多个观测点的海底生物在不同时间点的输移通量,对取水口海底生物输移过程进行模拟。该方法及装置能够解决现有模型无法真实反映海域底层生物运动特征的问题,对海底生物输移过程的模拟更接近实际海底生物的运动情况,具有较高的模拟精度。
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公开(公告)号:CN116070521A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310106168.X
申请日:2023-01-31
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F119/12
Abstract: 本发明提供了凝汽器污垢热阻变化趋势的预测方法及装置、设备、介质,预测方法包括:获取第一预设时间段内的核电机组的第一历史运行数据,第一历史运行数据包括核电冷端设备的状态参数和凝汽器清洗设备的使用次数;根据状态参数和使用次数,从预置的多个预测模型中选择第一目标模型,以及对第一目标模型进行训练;利用训练后的第一目标模型对凝汽器污垢热阻变化趋势进行预测。本发明通过状态参数和使用次数,从预置的多个预测模型中选择第一目标模型,以及对第一目标模型进行训练,能够根据历史数据有针对性地选择预测模型,以达到提高凝汽器污垢热阻变化趋势的预测准确性的目的。
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公开(公告)号:CN118167665A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410418272.7
申请日:2024-04-08
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: F04D15/00
Abstract: 本发明公开了一种水泵运行状态的确定方法和装置。该方法包括:首先,获取水泵在不同运行工况下的第一振动数据;其次,根据实测正常数据和异常数据生成第一样本集;然后,根据异常数据生成第二样本集;接下来,分别从第一训练集和第二训练集中提取至少两种预设类型的信号特征;然后,根据至少两种预设类型的信号特征建立SVDD模型和SVM模型;接下来,利用SVDD模型对水泵进行监测,并输出水泵的运行状态。当监测结果正常时,保持对水泵进行监测;当监测结果异常时,利用SVM模型确定水泵的故障类型。本发明实施例的水泵运行状态的确定方法和装置,能够建立更加全面的SVDD模型和SVM模型,并实现了水泵早期故障的准确监测和具体故障的精准识别。
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公开(公告)号:CN117540878A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311789996.4
申请日:2023-12-22
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06V10/764 , G06T3/4007 , G06Q50/26 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的海冰冰情风险等级的预测方法及系统,该方法包括:获取历史海冰冰情数据,并利用所述历史海冰冰情数据建立海冰冰情风险预测人工智能模型;实时监测并获取目标海域范围内的冰情信息;对所述冰情信息进行预处理,获得冰情信息指纹图谱;利用所述海冰冰情风险预测人工智能模型识别所述冰情信息指纹图谱对应的致灾因子,并根据所述致灾因子预测得到所述目标海域范围内的冰情风险等级。通过该方法及系统可实现该方法可量化风险预警指标,能够提升预测精准度,同时有效降低计算成本,提高核电厂运行的经济性。
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公开(公告)号:CN118033416A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410226960.3
申请日:2024-02-28
Applicant: 中国核电工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电流信号的电机故障诊断方法和装置。该方法包括:首先,获取电机的三相电流信号;其次,对三相电流信号进行预处理,以获得对应的时域样本集和时频域样本集;然后,利用时域样本集训练得到三相电流信号的时域分类模型,再利用时频域样本集训练得到三相电流信号的时频域分类模型;接下来,基于AdaBoost技术,将时域分类模型和时频域分类模型融合成电机故障诊断模型;最后,获取待检测电机电流信号,并将待检测电机电流信号输入至电机故障诊断模型,以确定电机故障类型。本发明实施例的基于电流信号的电机故障诊断方法和装置,可更精准地描述电流的时变特性,有效提升训练速度,并融合得到强分类模型,有效提高电机故障的诊断准确率。
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公开(公告)号:CN118443307A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410224972.2
申请日:2024-02-28
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种轴承寿命退化起点的辨识方法和装置。该方法包括:首先,获取轴承的振动加速度信号,并提取振动加速度信号的特征参数;其次,根据特征参数,并基于轴承全寿命周期理论退化曲线确定典型关联特征参数;然后,利用斯皮尔曼系数相关法从特征参数中筛选出与典型关联特征参数具有相关性的优选特征参数集;接下来,基于多特征融合算法计算优选特征参数集对应的第一健康指标;最后,根据第一健康指标确定轴承的第一寿命退化起点。本发明实施例的轴承寿命退化起点的辨识方法和装置,充分考虑到轴承运行的全寿命周期,通用于多种场景和运行工况,能够快速、便捷、高效、准确地辨识轴承寿命的退化起点,从而有助于及时发现和修复故障。
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公开(公告)号:CN117973177A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311685413.3
申请日:2023-12-08
Applicant: 中国核电工程有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于多模态融合的凝汽器污垢热阻预测方法和装置,该方法包括:获取核电冷端系统的历史运行数据以及凝汽器清洗周期数据;将历史运行数据的数据量和凝汽器清洗周期数据进行比较,得到比较结果;根据比较结果,确定目标预测模型;利用目标预测模型对凝汽器的污垢热阻进行预测,本发明通过将历史运行数据的数据量和凝汽器清洗周期数据的数据量进行比较,以根据不同历史运行数据的数据量选择不同的目标预测模型,以根据实际情况采用不同的预测策略实现凝汽器的污垢热阻预测,无需积累历史数据,考虑到历史运行数据的数据量选择不同的预测模型,利用预测模型进行预测,提高了凝汽器的污垢热阻预测结果的准确性。
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