-
公开(公告)号:CN118707602A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202411076804.X
申请日:2024-08-07
Applicant: 中国核电工程有限公司 , 武汉地震科学仪器研究院有限公司
IPC: G01V1/36
Abstract: 本申请提出了一种地震信号去噪方法、装置和电子设备,通过计算地震信号的功率谱密度,确定嵌入维数;对于降噪阶次k的选择,先计算信号的累积能量贡献率,并采用基于噪声方差的自适应阈值确定降噪阶次,随后采用峰度值对信号分量进行筛选,去除高斯噪声为主导的分量,得到初步降噪信号,然后,对初步降噪信号进行小波分解,利用峰度值对信号进行筛选,去除以高斯噪声为主导的分量。在信号主导的分量中,通过预设评估模型和预设小波估计器,对小波系数进行处理,经过逆变换得到去噪信号。通过本申请所述的方法可高效、准确地对地震信号去噪。
-
公开(公告)号:CN118861634A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411076965.9
申请日:2024-08-07
Applicant: 中国核电工程有限公司 , 武汉地震科学仪器研究院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请属于地震信号检测技术领域,尤其涉及一种基于神经网络的地震信号识别方法、装置、设备及存储介质。本申请通过获取待识别地震信号,待识别地震信号为连续波形数据;基于待识别地震信号,通过滑动窗口处理,获取待识别地震信号的窗口数据;基于窗口数据和已经构建好的识别模型,确定识别结果。本申请在模型创建过程中通过卷积神经网络结合通道注意力机制,对训练集的特征进行加权,然后在训练过程中引入地震尾波数据,从而提高了模型识别的准确性。在对地震数据识别过程中,将地震信号数据转换为窗口数据,通过窗口数据识别P波数据和S波数据,相比于现有技术中直接将地震数据进行处理,提高了数据处理的实时性。
-