-
公开(公告)号：CN110991763B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201911289208.9
申请日：2019-12-13
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明公开了一种基于指标模糊分割和TOPSIS的通航应急救援资源需求预测方法，首先构建指标模糊分割模型；其次计算待识别样本在各指标下隶属于各级别的隶属度值，建立以隶属度函数表征的决策矩阵，利用TOPSIS方法解决该多属性决策问题，获得待识别样本权重级别；最后对案例数据权重进行排序，得到相应的通航应急救援资源需求数量等级，通过巧妙的设计，以通航应急救援资源需求预测为出发点，将通航应急救援资源需求预测问题转化为多属性决策问题；随后利用TOPSIS多属性决策方法合理寻求通航应急救援资源需求预测的数量，为预测通航应急救援资源需求数量提供了一种科学的方法，有很强的工业实用性，便于推广和使用。
-
公开(公告)号：CN110174252B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910426281.X
申请日：2019-05-21
申请人： 中国民用航空飞行学院
IPC分类号： G01M13/00
摘要： 本发明公开了一种高压细水雾喷头雾通量试验方法，包括如下步骤：步骤一，将多个喷头安装到试验装置内；步骤二，选取试验装置内4个呈长方体分布的喷头，并在喷头下方布置4×4集水盘，集水盘尺寸为36cm×28cm×8cm，集水盘纵向间距为72cm，横向间距为64cm，顶点处集水盘位于喷头正下方，喷头布置高度为6.5m；步骤三，开启顶喷后待细水雾落至集水盘开始计时，秒表记录喷雾时间5min；步骤四，使用量筒收集测量集水量，除以时间和面积计算出雾通量。本发明的高压细水雾喷头雾通量试验方法，通过步骤一至步骤四的设置，便可有效的利用集水法检测出喷头的雾通量了。
-
公开(公告)号：CN110174252A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910426281.X
申请日：2019-05-21
申请人： 中国民用航空飞行学院
IPC分类号： G01M13/00
摘要： 本发明公开了一种高压细水雾喷头雾通量试验方法，包括如下步骤：步骤一，将多个喷头安装到试验装置内；步骤二，选取试验装置内4个呈长方体分布的喷头，并在喷头下方布置4×4集水盘，集水盘尺寸为36cm×28cm×8cm，集水盘纵向间距为72cm，横向间距为64cm，顶点处集水盘位于喷头正下方，喷头布置高度为6.5m；步骤三，开启顶喷后待细水雾落至集水盘开始计时，秒表记录喷雾时间5min；步骤四，使用量筒收集测量集水量，除以时间和面积计算出雾通量。本发明的高压细水雾喷头雾通量试验方法，通过步骤一至步骤四的设置，便可有效的利用集水法检测出喷头的雾通量了。
-
公开(公告)号：CN111126682B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201911279393.3
申请日：2019-12-13
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明公开了一种基于救援效率的通航救援调度优化方法，以通用航空器作为调度研究对象，以航空器载重、飞行时间、飞机数量为约束条件，以救援效率最大化、总飞行里程最小化为目标建立多出救点、多受灾点航空器调度优化模型；采用混合遗传模拟退火算法求解多出救点、多受灾点航空器调度优化模型，得到最佳通航救援调度方案；利用的混合遗传模拟退火算法不但增加了种群多样性和解的质量，而且避免了遗传算法早熟收敛现象，对通航救援调度问题的目标函数优化效果更好，将该方法应用到实际的救援工作中，能在一定程度上满足受灾点救援需求，提高救援效率，降低飞行成本，有很强的工业实用性，便于推广和使用。
-
公开(公告)号：CN111126682A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911279393.3
申请日：2019-12-13
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明公开了一种基于救援效率的通航救援调度优化方法，以通用航空器作为调度研究对象，以航空器载重、飞行时间、飞机数量为约束条件，以救援效率最大化、总飞行里程最小化为目标建立多出救点、多受灾点航空器调度优化模型；采用混合遗传模拟退火算法求解多出救点、多受灾点航空器调度优化模型，得到最佳通航救援调度方案；利用的混合遗传模拟退火算法不但增加了种群多样性和解的质量，而且避免了遗传算法早熟收敛现象，对通航救援调度问题的目标函数优化效果更好，将该方法应用到实际的救援工作中，能在一定程度上满足受灾点救援需求，提高救援效率，降低飞行成本，有很强的工业实用性，便于推广和使用。
-
公开(公告)号：CN111369058A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010146758.1
申请日：2020-03-05
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明公开一种森林火灾消防直升机需求预测方法及系统，涉及消防直升机技术领域。该方法包括：获取待预测消防直升机数量的影响数据和样本数据；利用改进灰色关联分析对影响数据进行属性约简；利用改进奇异值分解法对第一矩阵进行降维处理；利用样本数据构建径向基函数神经网络；将待预测矩阵导入构建的径向基函数神经网络模型，得到预测的消防直升机数量。本发明以径向基函数神经网络作为消防直升机需求预测模型的主体，充分考虑影响消防直升机数量的多个影响数据，采用改进灰色关联分析和改进奇异值分解法对影响数据进行属性约简和维度约简，优化RBF神经网络模型的结构，提高预测消防直升机数量的精度。
-
公开(公告)号：CN110991763A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911289208.9
申请日：2019-12-13
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明公开了一种基于指标模糊分割和TOPSIS的通航应急救援资源需求预测方法，首先构建指标模糊分割模型；其次计算待识别样本在各指标下隶属于各级别的隶属度值，建立以隶属度函数表征的决策矩阵，利用TOPSIS方法解决该多属性决策问题，获得待识别样本权重级别；最后对案例数据权重进行排序，得到相应的通航应急救援资源需求数量等级，通过巧妙的设计，以通航应急救援资源需求预测为出发点，将通航应急救援资源需求预测问题转化为多属性决策问题；随后利用TOPSIS多属性决策方法合理寻求通航应急救援资源需求预测的数量，为预测通航应急救援资源需求数量提供了一种科学的方法，有很强的工业实用性，便于推广和使用。
-
公开(公告)号：CN111369058B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010146758.1
申请日：2020-03-05
申请人： 中国民用航空飞行学院
摘要： 本发明公开一种森林火灾消防直升机需求预测方法及系统，涉及消防直升机技术领域。该方法包括：获取待预测消防直升机数量的影响数据和样本数据；利用改进灰色关联分析对影响数据进行属性约简；利用改进奇异值分解法对第一矩阵进行降维处理；利用样本数据构建径向基函数神经网络；将待预测矩阵导入构建的径向基函数神经网络模型，得到预测的消防直升机数量。本发明以径向基函数神经网络作为消防直升机需求预测模型的主体，充分考虑影响消防直升机数量的多个影响数据，采用改进灰色关联分析和改进奇异值分解法对影响数据进行属性约简和维度约简，优化RBF神经网络模型的结构，提高预测消防直升机数量的精度。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
8 条记录 (耗时 0.031 秒)
