公开(公告)号：CN116611581A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310861729.7

申请日：2023-07-14

申请人： 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)

发明人： 冯宇星 ,  崔磊 ,  姚锦烽

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06N5/02 ,  G06N5/022

摘要： 本申请提供一种基于知识图谱的气象对机场终端区影响的预测方法。该方法在获取目标机场终端区的待处理数据后；对待处理数据进行知识抽取，得到与机场终端区相关的不同对象、各对象的特征、特征值和关系信息；关系信息包括各对象间的关系、各对象与不同特征间的关系和各特征与相应特征值的关系，以构建目标机场终端区对应的气象风险评估知识图谱；基于目标机场终端区的当前气象预报数据和所述气象风险评估知识图谱，预测出当前气象预报数据对目标机场终端区航线、航路、航班、进离场航路点和跑道的风险评估信息。该方法通过知识图谱技术，对气象条件、飞行实况和风险评估等进行自动关联分析，以进行智能决策，提高了效率。

公开(公告)号：CN111966746A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010796275.6

申请日：2020-08-10

申请人： 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)

发明人： 郑江平 ,  王慕华 ,  崔磊 ,  丰德恩 ,  李雁鹏 ,  唐卫 ,  赵潇然 ,  郝江波 ,  兰海波 ,  郭杰

IPC分类号： G06F16/26 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06F16/215 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明涉及一种计算机实现的气象防灾减灾流程监控方法，包括：泳道接收步骤：至少利用一个气象站数据实况泳道接收气象数据，以及至少利用一个事件数据泳道接收事件数据；泳道数据处理步骤：解析事件数据的时间、事件位置及事件类型，以及解析基于事件位置周围气象站的气象数据中时间及数据量值；泳道界面显示步骤：根据事件数据的时间和事件类型生成事件缩略图展示在所述离散泳道的一个离散泳道单位上，根据气象数据的时间和数据量值生成曲线或柱形图展示在所述气象站数据实况泳道上。此监控体系流程和算法对于提高气象防灾减灾能力具有更好的准确性和及时性，在提高灾害防御和应对能力方面提供了更好的支撑。

公开(公告)号：CN111966746B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202010796275.6

申请日：2020-08-10

申请人： 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心)

发明人： 郑江平 ,  王慕华 ,  崔磊 ,  丰德恩 ,  李雁鹏 ,  唐卫 ,  赵潇然 ,  郝江波 ,  兰海波 ,  郭杰

IPC分类号： G06F16/26 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06F16/215 ,  G06Q50/26

摘要： 本发明涉及一种计算机实现的气象防灾减灾流程监控方法，包括：泳道接收步骤：至少利用一个气象站数据实况泳道接收气象数据，以及至少利用一个事件数据泳道接收事件数据；泳道数据处理步骤：解析事件数据的时间、事件位置及事件类型，以及解析基于事件位置周围气象站的气象数据中时间及数据量值；泳道界面显示步骤：根据事件数据的时间和事件类型生成事件缩略图展示在所述离散泳道的一个离散泳道单位上，根据气象数据的时间和数据量值生成曲线或柱形图展示在所述气象站数据实况泳道上。此监控体系流程和算法对于提高气象防灾减灾能力具有更好的准确性和及时性，在提高灾害防御和应对能力方面提供了更好的支撑。

公开(公告)号：CN113761914B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202110980162.6

申请日：2021-08-25

申请人： 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) ,  南京大峡谷信息科技有限公司

发明人： 冯宇星 ,  唐卫 ,  张雪英 ,  王慕华 ,  崔磊 ,  丰徳恩 ,  李雁鹏 ,  赵文强 ,  王益鹏 ,  朱旭凡 ,  姜宝杰

IPC分类号： G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N20/10

摘要： 本发明涉及一种基于SVM模型的互联网文本气象灾害事件识别方法，该互联网气象灾害事件识别SVM模型通过构建第一触发词库、构建第一特征向量、构建最佳参数配置的气象灾害事件识别SVM分类器得到；进而通过该SVM模型，基于第一触发词库，识别目标文本中的第一触发词并构建相应的第一特征向量，并输入最佳参数配置的气象灾害事件识别SVM分类器，统计所有SVM分类器的输出结果，将其中次数最多的气象灾害事件作为目标文本所描述的气象灾害事件，并输出对应的气象灾害事件标签。本发明可以从海量互联网舆情数据中高效准确的挖掘出与气象灾情相关的信息，并可以筛选出疑似关于气象灾害的网络谣言。

公开(公告)号：CN113761914A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110980162.6

申请日：2021-08-25

申请人： 中国气象局公共气象服务中心(国家预警信息发布中心) ,  南京大峡谷信息科技有限公司

发明人： 冯宇星 ,  唐卫 ,  张雪英 ,  王慕华 ,  崔磊 ,  丰徳恩 ,  李雁鹏 ,  赵文强 ,  王益鹏 ,  朱旭凡 ,  姜宝杰

IPC分类号： G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06N20/10

摘要： 本发明涉及一种基于SVM模型的互联网文本气象灾害事件识别方法，该互联网气象灾害事件识别SVM模型通过构建第一触发词库、构建第一特征向量、构建最佳参数配置的气象灾害事件识别SVM分类器得到；进而通过该SVM模型，基于第一触发词库，识别目标文本中的第一触发词并构建相应的第一特征向量，并输入最佳参数配置的气象灾害事件识别SVM分类器，统计所有SVM分类器的输出结果，将其中次数最多的气象灾害事件作为目标文本所描述的气象灾害事件，并输出对应的气象灾害事件标签。本发明可以从海量互联网舆情数据中高效准确的挖掘出与气象灾情相关的信息，并可以筛选出疑似关于气象灾害的网络谣言。