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公开(公告)号：CN114819278A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210307923.6
申请日：2022-03-25
申请人： 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 安徽师范大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种基于中层水文特征和船位状态的东太平洋鱿鱼渔场预测精度提升方法，采用中层水温及其等温线密集区位置、洋流旋涡、冷暖涡和船位状态特征来多重构建鱿鱼渔场的精准识别，通过实时和预测的水文和船位数据指示中心渔场的方法构建，实现渔场预测精度的提升，本发明采用中层水文要素来指示东太平洋渔场具有更高的准确性，难以反映鱿鱼实际栖息水层的环境特点，故中层水文特征更准确地反映鱿鱼渔场的环境特征场；采用实时船位和船位状态分析及时掌握渔场高产区的位置，进一步提升渔场预报准确率，达到预报精度提升的目的，有望提高10～20％；有效地解决了鱿鱼中心渔场预测难的困境，为渔业生产和转移渔场提供准确的理论指导。
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公开(公告)号：CN116858753B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310552931.1
申请日：2023-05-16
申请人： 中国水产科学研究院东海水产研究所
摘要： 本发明涉及一种水体藻类浓度的测量方法，包括以下步骤：S1获取不少于一个已知藻类浓度的含藻水样；S2测量含藻水样在有检测光束照射和无检测光束照射时的荧光光强，通过环境光校正公式计算得到实际测量值；S3重复步骤S2直到获得所述含藻水样的实际测量值数列，通过最优估计算法对所述含藻水样的实际测量值数列进行分析得到实际光强值；S4重复步骤S2至S3直到获得全部所述已知藻类浓度的含藻水样的实际光强值，与藻类浓度值进行拟合得到藻类浓度模型；S5利用步骤S2至S3中所述方法得到未知藻类浓度的待检水样的实际光强值，带入所述藻类浓度模型得到所述待检水样的藻类浓度值。本发明所述测量方法能够降低检测环境和检测系统带来的误差。
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公开(公告)号：CN117950086A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410084814.1
申请日：2024-01-19
申请人： 中国水产科学研究院东海水产研究所
摘要： 本发明涉及一种基于海洋模式SST数据的南极海冰密集度预报模型构建和发布，其步骤包括：1)建立各年、各天的SST和海冰密集度的关系数据库；2)按月对日平均SST和海冰密集度数据进行拟合，选取线性拟合函数构建两者的函数关系；3)基于实时获取的FIO‑COM32海洋模式SST预报数据，通过最佳线性拟合函数进行海冰密集度的每日空间分布制图；4)对预报的海冰密集度进行等值面自动制图和发布。本发明建立了海洋模式SST和海冰密集度函数模型，实现了1天4次和未来5天的自动持续发布功能，为南极海域船舶安全生产或航行路线提供躲避海冰参考，大大提高了船舶安全航行和生产的决策能力。
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公开(公告)号：CN116258987A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211101823.4
申请日：2022-09-09
申请人： 中国水产科学研究院东海水产研究所
摘要： 本发明涉及一种能够减少水面光影干扰的目标检测方法，包括以下步骤：获取受光影影响且包含目标物体的视频数据，并从所述视频数据中每隔N帧抽取出一帧；将抽取的图像帧按照每M帧拼接为一张新图片；在所述抽取的图像帧和拼接后的所述新图片中标出目标物体，得到训练数据；将训练数据放入深度学习模型中进行训练，得到水面漂浮物检测模型；将待检测的海面漂浮目标图片放入所述水面漂浮物检测模型中，得到目标的类别、位置以及置信度。本发明能够消减水面光影等因素对目标检测的干扰。
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公开(公告)号：CN115641532A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211254650.X
申请日：2022-10-13
申请人： 中国水产科学研究院东海水产研究所
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明涉及一种基于3‑2D的能够消除水面光影干扰的目标检测方法，包括以下步骤：获取受光影影响且包含目标物体的视频数据，所述视频数据由若干帧视频帧组成；将所述视频数据放入训练好的3D目标识别模型中进行目标检测；当所述训练好的3D目标识别模型识别出目标时，将所述视频数据的最后一帧送入训练好的2D目标识别模型中进行检测，得到所述目标的类别、位置以及置信度。本发明能够消除水面光影干扰以提高目标检测的准确度。
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公开(公告)号：CN114794035B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210307919.X
申请日：2022-03-25
申请人： 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 上海海洋大学
摘要： 本发明涉及一种金枪鱼围网中心渔场范围自动识别算法和渔场探寻路线方法，所述不同渔场区域金枪鱼所需的精细化渔场预测指标有所不同，所述100米水层水温适宜范围和等值线密集区且发生拐弯的环境场是渔场探测的首选因子，再结合100米水层洋流的涡旋方向、流速大小和涡旋中心点来缩小渔场范围确定金枪鱼渔场；所述水温和洋流均需以当天捕捞时段的预测数据为依据；所述金枪鱼非渔场位于低水温区域、100米水层的黄色、橙色等级洋流和涡旋中心区域(60海里以内)，需避开。本发明建立了金枪鱼渔场探测路线和找鱼方法，可快捷、方便寻找到高产量的渔场位置，为提高生态高效捕捞围网渔业提供参考依据。
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公开(公告)号：CN114819270A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210284014.5
申请日：2022-03-22
申请人： 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 大连海洋大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种基于底层水文和地形要素的大西洋鱿鱼渔场的即时预测方法，其特征在于，首先归纳和总结大西洋鱿鱼渔业中心渔场的适宜环境规律和关键环境因子指标，根据底层水温(50和100米水层)、洋流(流向)和地形要素(即海底小山坡)的空间特征组合来即时预测中心渔场位置。本发明使其能够基于船舶数据并结合海洋环境和大西洋鱿鱼钓渔船作业特点精准预测渔场位置，此方法更能贴近实际生产，提高远洋渔业的生产力。
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公开(公告)号：CN114794035A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210307919.X
申请日：2022-03-25
申请人： 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 上海海洋大学
摘要： 本发明涉及一种金枪鱼围网中心渔场范围自动识别算法和渔场探寻路线方法，所述不同渔场区域金枪鱼所需的精细化渔场预测指标有所不同，所述100米水层水温适宜范围和等值线密集区且发生拐弯的环境场是渔场探测的首选因子，再结合100米水层洋流的涡旋方向、流速大小和涡旋中心点来缩小渔场范围确定金枪鱼渔场；所述水温和洋流均需以当天捕捞时段的预测数据为依据；所述金枪鱼非渔场位于低水温区域、100米水层的黄色、橙色等级洋流和涡旋中心区域(60海里以内)，需避开。本发明建立了金枪鱼渔场探测路线和找鱼方法，可快捷、方便寻找到高产量的渔场位置，为提高生态高效捕捞围网渔业提供参考依据。
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公开(公告)号：CN114330861A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111594804.5
申请日：2021-12-24
申请人： 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 上海海洋大学
摘要： 本发明公开了一种基于中等海况法则的全球中上层鱼类渔场预测方法，包括如下法则：法则1为采用基于多种海况要素的全球中上层鱼类中心渔场的适宜指标筛选；法则2为建立全球中上层鱼类中心渔场的精细化预测指标体系；法则3为风浪对渔场和生产的影响；法则4为找鱼中等海况法则，即水温密集区附近+海面高度线L周边+叶绿素值偏高区是较好的渔场；法则5为各个渔业和渔场找鱼方法不统一原理。各法则之间相互关联，相辅相成。本发明是建立不依赖船位且适合多种中上层鱼类渔场的预报方法，可快捷、方便寻找到高产量的渔场位置，预测分析时间不超过10分钟即可完成，为提高渔业高效生产和降低燃油排放提供重要的渔场决策依据。
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公开(公告)号：CN114330860A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111594787.5
申请日：2021-12-24
申请人： 中国水产科学研究院东海水产研究所 , 上海海洋大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种基于海洋水文数据的西北太平洋敷网渔场精准化识别和预测方法，包括如下步骤：将不同鱼种的历史生产数据、海洋水文数据进行精细化和可视化，建立精细化的渔场与关键水文要素的重要性预测指标体系和参数识别，依据水文参数进行围网渔场的精准识别和预测，并绘制精细化的渔场位置、渔场等级和空间范围。本发明采用预测的水文要素并进行可视化，可简单方便地呈现渔场海域的海洋环境特征场，方便查看；由于对西北太平洋围网渔场进行了精细化、高分辨率的渔场形成规律分析，并构建了精准化的渔场预测指标体系，渔场预测准确性得到了较大提高；同时对鲐鱼和沙丁鱼不同鱼种的中心渔场进行了识别和预测，有利于提高企业利润和生产效率。
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