一种基于机器视觉的大黄鱼自动分级与分拣装置

    公开(公告)号:CN120036369A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510158224.3

    申请日:2025-02-13

    Abstract: 本发明涉及水产品处理技术领域,且公开了一种基于机器视觉的大黄鱼自动分级与分拣装置,包括输送系统、识别检测系统、控制系统和分拣系统。该基于机器视觉的大黄鱼自动分级与分拣装置,相机工作距离可调节,能够更好的根据需求进行适配调节,整个操作的过程中解决了目前主要采用人工分拣的方式对养殖鱼类进行分级,该方式存在效率低、劳动力投入高、对鱼体损伤率高等问题,该装置能够通过视觉系统自动识别大黄鱼,自动测量尺寸,预估重量和肥满度,并对大黄鱼进行分级和分拣,通过设置分级的标准来提高分拣的效率,降低投入的劳动力成本,并且对鱼体的损伤小,实用性强,并且更符合现有针对大黄鱼分拣过程的需求。

    一种用于多场景多浊度水下图像自动采集的装置

    公开(公告)号:CN119520742A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411726919.9

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明涉及图像采集技术领域,公开了一种用于多场景多浊度水下图像自动采集的装置,包括箱体,内部用于注入清水;滴定机构用于朝向箱体内的清水中滴入溶剂;搅拌机构包括设置于箱体内驱动装置以及与驱动装置输出端相连接的安装盘,安装盘内设置有装配件,装配件上可转动地且周向等间隔的设置有多个叶片,叶片上设置有气泡引导槽;浊度测量装置设置于箱体内底部;防水电子屏设置于箱体底部;固定机构设置于防水电子屏上方,固定机构用于与相机可拆卸地相连接,本发明能够使得清水和溶剂能够快速混合,有效减少了时间的消耗,有效的解决了人工滴入溶剂的不准确性,提高浊度控制的效率。

    一种养殖池塘中溶解氧含量的预测方法

    公开(公告)号:CN114077931A

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202111445738.5

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种养殖池塘中溶解氧含量的预测方法,所述预测方法基于PCA‑SSIM预测模型实现对溶解氧含量的预测,包括如下步骤:1)构建养殖池塘的物联网系统,获取养殖池塘的水质数据、气象数据和增氧投喂状态数据;2)对上述数据按照时间序列分析要求进行标准化和归一化预处理;3)利用PCA数据分析方法筛选上述数据中的关键影响因子,以降低变量维度,消减变量间相关性和冗余性,构建SSIM模型的训练集和测试集;4)利用SSIM模型开展数据预测,根据预测结果调整模型参数,当达到目标准确率时,构建基于PCA_SSIM的溶解氧预测模型。

    用于鱼类图像采样的水利循环仿真装置

    公开(公告)号:CN113322886A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110774237.5

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明提供一种用于鱼类图像采样的水利循环仿真装置,包括一环形鱼道、一变频水泵、一鱼类采样观察装置、多个支撑柱和一集水箱;所述环形鱼道架设于所述支撑柱上;所述鱼类采样观察装置连接于所述环形鱼道上;所述环形鱼道设置有一进水口、一出水口、一进鱼口和一出鱼排水口;所述变频水泵通过连接所述进水口和所述出水口;所述集水箱设置于所述出鱼排水口下方。本发明的一种用于鱼类图像采样的水利循环仿真装置,可操作性强,可通过调节水流速度、水体浊度、光照强度、单目相机距离来完成不同实验。

    用于大菱鲆鱼卵孵化观测的自动采样装置及养殖系统

    公开(公告)号:CN115104561B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202210813389.6

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本发明提供了一种用于大菱鲆鱼卵孵化观测的自动采样装置及养殖系统,自动采样装置安装在养殖池的内侧,包括:孵化框,孵化框均设有筛网;过滤机构,过滤机构可升降地安装在孵化框内,过滤机构包括有底托,在底托内设置有若干倒“V”导板,相邻两个倒“V”导板之间留有细缝;升降驱动机构,用于带动过滤机构做上下升降运动;孵化观察机构,孵化观察机构位于过滤机构的正上方,包含有工业相机和补光灯条,用于采集大菱鲆鱼卵的孵化率并监控其生长状态。鱼卵孵化完成后,升降驱动机构带动孵化框提升,将孵化好的鱼苗抬升至接近水面,利用工业相机来拍摄并记录孵化率和生长状态,通过样本可分析出该批鱼卵的孵化率及其他相关信息。

    水稻病害识别模型构建方法和装置

    公开(公告)号:CN115880541A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211499461.9

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种水稻病害识别模型构建方法,获取水稻病害图像集为第一图像集,构建病害图像小样本库;在小样本库中选择具有表征意义的图像特征进行语义描述,构建病害语义库;利用Dual‑TriNet算法计算小样本特征和语义映射,利用语义和映射反向生成扩增特征图像集为第二图像集;利用第二图像集和第一图像集构建第二学习样本库;利用第二学习样本库,基于迁移学习算法构建水稻病害识别模型。在构建病害图像小样本库后,要对小样本库中的图像进行预处理,该预处理是通过专家经验法分析,选择具有表征意义的图像特征进行语义描述,构建病害语义库。

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