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公开(公告)号:CN117491064A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311423762.8
申请日:2023-10-31
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G01N1/08
摘要: 本发明公开了一种柱状沉积物采样器,包括:传动组件,所述传动组件包括提拉杆,提拉杆上设有吊环;自锁式启闭组件,所述自锁式启闭组件与传动组件连接;采样管,所述采样管设在自锁式启闭组件的下方;转动筒口,所述转动筒口设在采样管的下方,采样管通过支撑杆分别与自锁式启闭组件和转动筒口连接。本发明的柱状沉积物采集器可以采集松软河底的沉积物,也可以采集坚硬岩层底部的沉积物,适应性强;通过设置自锁式启闭组件可以防止沉积物样品泄露,还可以保护采样管。
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公开(公告)号:CN118392856A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410324609.8
申请日:2024-03-21
申请人: 中国水利水电科学研究院
摘要: 本发明公开了一种底栖动物分散式三维图像获取装置,包括水池、水循环系统和拍摄系统,所述水池通过隔板分为清洗池和图像获取池,水循环系统的工作模式分为样品清洗模式和样品转运模式,样品清洗模式下通过对清洗池同时供水和排水将样品中的泥沙清洗分离,样品转运模式下的水流从清洗池经隔板上的通道流入图像获取池并再回流到清洗池,样品转运模式下将样品中的底栖动物引流到图像获取池内;拍摄系统包括三个相互垂直的拍摄方向。本发明能够自动将采集的底栖动物样本进行清洗、转运、分散并获取三维图像,为底栖动物的分类计数提供图像数据,降低了人工分拣计数的劳动量,而且降低了因漏检、损耗等引起的结果误差。
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公开(公告)号:CN118298457A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410324610.0
申请日:2024-03-21
申请人: 中国水利水电科学研究院
IPC分类号: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开一种基于神经网络算法的底栖动物种类与数目自动识别的方法,包括S1:搭建Faster R‑CNN网络模型,通过底栖动物图像训练集训练Faster R‑CNN网络,得到训练后的Faster R‑CNN网络;S2:将研究区域已知的同一时刻不同角度的多张底栖动物图像输入训练后的Faster R‑CNN网络,输出区域特征图y1;S3:将S2中的区域特征图y1按底栖动物种类归类,分批次输入CSRNet深度学习网络,输出各种类底栖动物的个数xi;S4:随机抽取一个区域,计算该区域对应的底栖动物图像显示的同一个底栖动物出现的重复率α%;S5:剔除重复后的各种类底栖生物的个数为xi×(1‑α%)。方法结合Faster R‑CNN网络与CSRNet深度学习网络,快速识别底栖动物种类与数目;剔除重复计数的底栖动物,提高底栖动物数目计算的准确度。
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