-
公开(公告)号：CN117230160A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311213420.3
申请日：2023-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: C12Q1/6851
Abstract: 本发明公开了一种河流沉积物温室气体N2O释放潜力的评价方法，属于环境检测技术领域。该方法为：通过荧光定量PCR测定亚硝酸盐还原酶基因丰度与氧化亚氮还原酶基因丰度的比值，以判定河流沉积物中温室气体N2O释放潜力。本发明公开的河流沉积物温室气体N2O释放潜力的评价方法，能够更加准确地估算排放通量相对较低的河流沉积物温室气体N2O释放潜力。
-
公开(公告)号：CN118113966A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410273246.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F17/10 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种河床泥沙运动中修正摩擦系数的推移质输沙率计算方法，所述方法包括以下步骤：S1：创建摩擦系数计算方法公式；S2：确定单宽推移质输沙率计算公式；S3：转化单宽推移质输沙率计算方法公式为无量纲形式；S4：将步骤S2得到的单宽推移质输沙率计算公式代入步骤S3中，得到摩擦系数修正后的推移质输沙率公式。本发明的有益效果是：通过摩擦系数修正后的Bagnold推移质书输沙率计算公式的精度有较大幅度的提高，与实测数据吻合的更好。摩擦系数修正后Bagnold推移质输沙率计算值的误差在0.5～2倍实测值范围内的数据点大幅增加，比例从原来的32.57%增加至61.36%，增幅达到了将近30%。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118392856A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410324609.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种底栖动物分散式三维图像获取装置，包括水池、水循环系统和拍摄系统，所述水池通过隔板分为清洗池和图像获取池，水循环系统的工作模式分为样品清洗模式和样品转运模式，样品清洗模式下通过对清洗池同时供水和排水将样品中的泥沙清洗分离，样品转运模式下的水流从清洗池经隔板上的通道流入图像获取池并再回流到清洗池，样品转运模式下将样品中的底栖动物引流到图像获取池内；拍摄系统包括三个相互垂直的拍摄方向。本发明能够自动将采集的底栖动物样本进行清洗、转运、分散并获取三维图像，为底栖动物的分类计数提供图像数据，降低了人工分拣计数的劳动量，而且降低了因漏检、损耗等引起的结果误差。
-
公开(公告)号：CN118298457A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410324610.0
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络算法的底栖动物种类与数目自动识别的方法，包括S1：搭建Faster R‑CNN网络模型，通过底栖动物图像训练集训练Faster R‑CNN网络，得到训练后的Faster R‑CNN网络；S2：将研究区域已知的同一时刻不同角度的多张底栖动物图像输入训练后的Faster R‑CNN网络，输出区域特征图y1；S3：将S2中的区域特征图y1按底栖动物种类归类，分批次输入CSRNet深度学习网络，输出各种类底栖动物的个数xi；S4：随机抽取一个区域，计算该区域对应的底栖动物图像显示的同一个底栖动物出现的重复率α％；S5：剔除重复后的各种类底栖生物的个数为xi×(1‑α％)。方法结合Faster R‑CNN网络与CSRNet深度学习网络，快速识别底栖动物种类与数目；剔除重复计数的底栖动物，提高底栖动物数目计算的准确度。
-
公开(公告)号：CN118113966B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410273246.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F17/10 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种河床泥沙运动中修正摩擦系数的推移质输沙率计算方法，所述方法包括以下步骤：S1：创建摩擦系数计算方法公式；S2：确定单宽推移质输沙率计算公式；S3：转化单宽推移质输沙率计算方法公式为无量纲形式；S4：将步骤S2得到的单宽推移质输沙率计算公式代入步骤S3中，得到摩擦系数修正后的推移质输沙率公式。本发明的有益效果是：通过摩擦系数修正后的Bagnold推移质书输沙率计算公式的精度有较大幅度的提高，与实测数据吻合的更好。摩擦系数修正后Bagnold推移质输沙率计算值的误差在0.5～2倍实测值范围内的数据点大幅增加，比例从原来的32.57%增加至61.36%，增幅达到了将近30%。
-
公开(公告)号：CN115408934A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210987476.3
申请日：2022-08-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种快速预测坝下游河道对水库出库水量和沙量变化响应的方法，包括以下步骤：确定研究河段，采集样本数据；构建神经网络模型；模型训练；模型验证；计算水库出库沙量和水量变化引起的下游水文站输沙量和水量变化；进一步计算当前断面输沙量与上游断面来水量和来沙量之间偏导关系；并通过计算结果来判断当前断面输沙量对上游断面来沙量及来水量变化的响应。本发明基于人工神经网络构建的模型可避免求解水沙数学模型中的偏导函数关系，通过大数据分析直接确定偏导关系得到模型需要的参数；计算量减少，计算效率高。
-
公开(公告)号：CN115408934B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210987476.3
申请日：2022-08-17
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种快速预测坝下游河道对水库出库水量和沙量变化响应的方法，包括以下步骤：确定研究河段，采集样本数据；构建神经网络模型；模型训练；模型验证；计算水库出库沙量和水量变化引起的下游水文站输沙量和水量变化；进一步计算当前断面输沙量与上游断面来水量和来沙量之间偏导关系；并通过计算结果来判断当前断面输沙量对上游断面来沙量及来水量变化的响应。本发明基于人工神经网络构建的模型可避免求解水沙数学模型中的偏导函数关系，通过大数据分析直接确定偏导关系得到模型需要的参数；计算量减少，计算效率高。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.035 seconds)
