一种粗粒土压实度预测方法

    公开(公告)号:CN117910500B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202311696375.1

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种粗粒土压实度预测方法,包括:S1:获取土石坝坝料的相关碾压数据,以建立非对称数据集;S2:对所述非对称数据集进行数据预处理,得到预处理后的数据集;S3:利用所述预处理后的数据集对融合仿生智能算法的神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;S4:利用训练好的神经网络模型对大坝填筑单元工程任意位置处的干密度进行预测,得到预测结果;S5:根据预测结果,生成粗粒土压实预测结果。本发明能够实现对大坝填筑施工过程中粗粒土压实度质量的快速预测,进而有效加快工程进度。

    一种最大可信地震下混凝土重力坝抗震稳定评价方法

    公开(公告)号:CN118427921A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410456664.2

    申请日:2024-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种最大可信地震下混凝土重力坝抗震稳定评价方法,该方法包括构建重力坝的坝体‑地基有限元模型,施加等效荷载模拟地震波动,以确定重力坝的滑动失稳面;获取重力坝缝面滑动破坏状态和震后残余滑动量;根据重力坝缝面滑动破坏状态判断重力坝是否发生整体滑动破坏,若是,进入步骤S4,否则重力坝满足稳定安全要求;判断震后残余滑动量是否超过重力坝排水孔直径的β倍,若是,计算排水孔失效下的缝面扬扬压力,否则计算排水孔正常时的缝面扬压力;根据缝面扬压力和残余摩擦系数,计算震后静力稳定安全系数;判断震后静力稳定安全系数是否大于预设阈值,若是,则重力坝满足稳定安全要求,否则重力坝不满足稳定安全要求。

    土石坝料压实质量评价方法

    公开(公告)号:CN113640175A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110700076.5

    申请日:2021-06-23

    Abstract: 本发明提供一种土石坝料压实质量评价方法,即:采集与清洗评价坝料压实质量的数据;获取反应坝料压实质量的干密度指标;对评价坝体压实质量的数据进行相关性分析确定最终模型输入输出参数;建立基于深度学习的压实质量评价模型,对压实质量进行评价。本发明充分考虑料源参数、碾压施工参数以及连续压实指标对坝料压实质量的影响,利用深度学习的方法构建基于人工神经网络的堆石料压实质量评估模型,实现大坝填筑施工全过程质量精细化实时控制,减少人为干预,确保施工质量,大大提高了坝料压实质量检测的时间和成本。本发明可以为在建或待建的土石坝工程压实质量控制和确保工程质量提供巨大应用潜力及可能性。

    一种抗震安全评价方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119538629A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411417667.1

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本发明提供了一种抗震安全评价方法,涉及高拱坝抗震安全评价领域,建立了一种更加符合真实情况、综合考虑坝体损伤破坏和坝肩潜在滑动块体滑动失稳破坏相耦合的有限元网格模型,基于混凝土材料动态力学试验获取混凝土损伤演化曲线,采用增量动力分析方法将最大可信地震动按一定比例缩放至多个地震动强度水平,开展一系列不同超载系数下的非线性动力响应分析,针对分析结果,提出了更加易于实际工程监测且可以综合表征两种破坏模式相耦合的抗震性能评价指标,建立了相对残余位移随超载系数变化的拟合曲线,提出了定量划分不同破坏水平的方法,开展和推进了高拱坝‑地基系统抗震安全评价从仅考虑单一破坏模式向综合考虑多重破坏模式相耦合的发展。

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