公开(公告)号：CN115358646B

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211298526.3

申请日：2022-10-24

Applicant: 中国水利水电科学研究院 ,  辽宁师范大学 ,  水利部信息中心

Inventor： 朱健锋 ,  蔡思宇 ,  王超 ,  沈红霞 ,  马辉 ,  梅林 ,  王方雄

IPC: G06Q10/06 ,  G06N5/02 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及智慧水利技术领域中的一种基于地理知识图谱的流域生态流量预警分析方法，该方法采用考虑地理对象空间关系的知识图谱对生态流量预警建模，并通过九交模型算法实现流域内监测断面与取用水户、水库、雨量站的空间拓扑关系的自动构建，提高了建模效率，同时通过对导致生态流量预警事件的成因进行定量分析并进行可视化显示，可以直观地了解预警成因，便于决策者采取精准的管控措施，有利于保持流域生态流量的稳定。

公开(公告)号：CN115358646A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211298526.3

申请日：2022-10-24

Applicant: 中国水利水电科学研究院 ,  辽宁师范大学 ,  水利部信息中心

Inventor： 朱健锋 ,  蔡思宇 ,  王超 ,  沈红霞 ,  马辉 ,  梅林 ,  王方雄

IPC: G06Q10/06 ,  G06N5/02 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及智慧水利技术领域中的一种基于地理知识图谱的流域生态流量预警分析方法，该方法采用考虑地理对象空间关系的知识图谱对生态流量预警建模，并通过九交模型算法实现流域内监测断面与取用水户、水库、雨量站的空间拓扑关系的自动构建，提高了建模效率，同时通过对导致生态流量预警事件的成因进行定量分析并进行可视化显示，可以直观地了解预警成因，便于决策者采取精准的管控措施，有利于保持流域生态流量的稳定。

公开(公告)号：CN110047015A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910323911.0

申请日：2019-04-22

Applicant: 水利部信息中心 ,  河海大学

Inventor： 赵和松 ,  曾焱 ,  成建国 ,  张鹏程 ,  梅林 ,  华东 ,  赵齐

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种融合KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测方法，包括如下步骤：运用相关系数法确定预测因子；利用核主成分分析(KPCA)对预测因子进行降维处理，解决数据之间的非线性特征；利用BP神经网络建立用水总量预测模型；利用模型对用水总量进行预测。本发明前两个步骤是数据预处理，目的是提取用水数据中的有用信息，消除冗余信息对预测造成的干扰。第三个步骤将BP神经网络到用水总量预测中，同时采用思维进化学习算法优化BP神经网络的权值和阈值。最后一个步骤用于检验模型效果。本发明方法在国家统计局的年度开放统计用水数据中实验，结果表明，基于KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测模型能很好的预测未来用水总量。