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公开(公告)号：CN115049292B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210741864.3
申请日：2022-06-28
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 重庆交通大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/088 , G06N3/092
摘要： 本发明涉及一种基于DQN深度强化学习算法的单一水库智能防洪调度方法，包括：构建基于人工智能的水库调度“无监督深度学习”模型、以水库发电调度为基础建立DRL的奖励反馈，以及基于水库实测入库径流过程建立针对某水库的调度人工智能专家。与动态规划求解的最优发电调度过程进行对比，本发明所述基于DQN深度强化学习算法的单一水库智能防洪调度方法的发电调度结果，明显优于传统的基于决策树的水库发电调度结果，说明本发明所述水库调度“无监督深度学习”模型具有很强大的学习能力和决策能力，在水库调度决策中具有很强的适应能力。
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公开(公告)号：CN115049292A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210741864.3
申请日：2022-06-28
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 重庆交通大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
摘要： 本发明涉及一种基于DQN深度强化学习算法的单一水库智能防洪调度方法，包括：构建基于人工智能的水库调度“无监督深度学习”模型、以水库发电调度为基础建立DRL的奖励反馈，以及基于水库实测入库径流过程建立针对某水库的调度人工智能专家。与动态规划求解的最优发电调度过程进行对比，本发明所述基于DQN深度强化学习算法的单一水库智能防洪调度方法的发电调度结果，明显优于传统的基于决策树的水库发电调度结果，说明本发明所述水库调度“无监督深度学习”模型具有很强大的学习能力和决策能力，在水库调度决策中具有很强的适应能力。
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公开(公告)号：CN115115111A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210740700.9
申请日：2022-06-28
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 重庆交通大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM的中长期径流预报智能方法。包括以下步骤：步骤1：采用K‑NN模拟气象数据；步骤2：构建基于SWAT模型的流域径流模拟模型：将步骤1中生成的所述模拟气象数据输入SWAT模型，生成相应的模拟径流数据；步骤3：LSTM网络模型的构建，气象数据和径流数据分别作为LSTM网络的输入因子和输出因子；步骤4：将步骤1中生成的模拟气象数据和步骤2中生成的模拟径流数据作为数据集合分成前后两个部分，前一部分对LSTM网络模型进行训练，后一部分对LSTM网络模型进行验证。本方法构建的LSTM网络对流域径流具有很强的模拟能力。为资料短缺地区的径流模拟提供了一种有效的解决方法。
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公开(公告)号：CN115099497B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202210741890.6
申请日：2022-06-28
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 重庆交通大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的实时洪水预报智能方法。本发明基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络构建一个用于水文过程预测的深度学习网络(CNN‑LSTM)。在CNN‑LSTM中，CNN用于识别和提取空间降水数据，LSTM用于学习降水与流量之间的时间序列关系。这两个网络使得CNN‑LSTM具有识别空间和时间信息的能力。CNN‑LSTM在水文建模中学习非线性和复杂过程方面具有强大的能力。
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公开(公告)号：CN115099497A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210741890.6
申请日：2022-06-28
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 重庆交通大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
摘要： 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的实时洪水预报智能方法。本发明基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络构建一个用于水文过程预测的深度学习网络(CNN‑LSTM)。在CNN‑LSTM中，CNN用于识别和提取空间降水数据，LSTM用于学习降水与流量之间的时间序列关系。这两个网络使得CNN‑LSTM具有识别空间和时间信息的能力。CNN‑LSTM在水文建模中学习非线性和复杂过程方面具有强大的能力。
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公开(公告)号：CN116882741A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310838906.X
申请日：2023-07-10
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种超标准洪水灾害动态定量评估方法，所述方法包括：步骤1、获取研究区域的基础资料数据；步骤2、利用基于GPU异构并行加速的一二维水动力学模型进行超标准洪水实时动态模拟；步骤3、构建社会经济类数据的空间分布并与洪水淹没特征参数建立关联；步骤4、计算建立洪水淹没特征参数与各类财产洪灾损失率的关系；步骤5、估算超标准洪水灾害损失。本发明所述方法实现了对流域超标准洪水灾害的实时动态快速定量评估，提高了洪水灾害评估的时效性和准确性，为超标准洪水调度决策和实时应对提供参考；并且采用GPU异构并行加速方法对一二维水动力模型进行重构，大幅减少了计算资源消耗，提高了模型计算效率。
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公开(公告)号：CN116703636A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310521185.X
申请日：2023-05-10
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06Q50/02 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开了一种考虑作物自适应能力的农业用水估算系统，包括以下步骤：S1、获取不同生长状态下的作物自适应能力及其对应的农业用水量；S2、根据作物自适应能力及其对应的农业用水量，获取基于土壤相对湿度的干旱等级划分标准；S3、根据得到的干旱等级划分标准，估算不同干旱条件下的农业用水量；S4、根据不同干旱条件下的农业用水量，采取对应的农业灌溉措施。本发明的考虑作物自适应能力的农业用水估算系统，将作物的自适应能力与农业用水量进行结合，考虑了作物本身的生长变化特性，从而在作物应对干旱的技术问题上，能够更精准的估算农业用水。
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公开(公告)号：CN115025540A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210968275.9
申请日：2022-08-12
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了污水处理装置，包括：处理塔，其内部中空，所述处理塔的顶部设有进水口，底部设有排液口，侧壁下部设有排泥口；多个驱动辊，其由上至下左右交替间隔设置在所述处理塔的左右两侧，任一驱动辊水平设置并由固设于所述处理塔外壁上的步进电机驱动转动，所述驱动辊的侧壁上沿其轴向开设有接口；过滤板，其为伸缩滤板，所述过滤板的两端分别与左右相邻的两个所述驱动辊上的接口可拆卸连接；其中，所述过滤板能在所述多个驱动辊的作用下在所述处理塔内上下移动，且当所述过滤板移动至所述处理塔的底部时，所述过滤板的低端与所述排泥口连通。本发明具有能自动清理过滤板上的淤泥，省时省力、过滤效率高等优点。
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公开(公告)号：CN113089605A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110368786.2
申请日：2021-04-06
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了湿地垃圾拦截装置，包括：一对第一定位杆；一对第二定位杆；四个漂浮筒，每根第一定位杆和每根第二定位杆上均套设有一个漂浮筒；四个软质筒，每根第一定位杆和每根第二定位杆上均套设有一个软质筒；第一软质网，其两端分别和一对第一定位杆上的两个软质筒固定连接；第二软质网，其与第一软质网相对设置，且其两端分别和一对第二定位杆上的两个软质筒固定连接；硬质网，其两端分别和一对第二定位杆上的漂浮筒固定连接，硬质网的底部与第二软质网的顶部固定连接，硬质网上与第一软质网相对的第一侧面上间隔设置有多根尖刺。本发明能对漂浮垃圾进行拦截，并能在打捞漂浮垃圾时防止漂浮垃圾随水流进入水道下游区域。
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