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公开(公告)号：CN118070502A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410154126.8
申请日：2024-02-02
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
摘要： 本发明公开了一种基于抗差微分理论的非线性马斯京根模型参数优化方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、构建非线性马斯京根模型；步骤2、设定参数寻优目标函数和参数寻优迭代终止条件；步骤3、生成初始模型参数；步骤4、通过模型计算河段出流序列；步骤5、模型参数寻优；步骤6、计算新的河段出流序列；7、判断是否满足参数寻优迭代终止条件。本发明提出的一种基于抗差微分理论的非线性马斯京根模型参数优化方法，模型参数寻优结果不依赖于参数初始值的选择，可以快速、稳定地寻找到模型参数最优值，且能抵御实测资料中粗差的影响，确保率定方法的稳健性。
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公开(公告)号：CN115099497B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202210741890.6
申请日：2022-06-28
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 重庆交通大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的实时洪水预报智能方法。本发明基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络构建一个用于水文过程预测的深度学习网络(CNN‑LSTM)。在CNN‑LSTM中，CNN用于识别和提取空间降水数据，LSTM用于学习降水与流量之间的时间序列关系。这两个网络使得CNN‑LSTM具有识别空间和时间信息的能力。CNN‑LSTM在水文建模中学习非线性和复杂过程方面具有强大的能力。
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公开(公告)号：CN113971362A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111248895.7
申请日：2021-10-26
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 水利部发展研究中心
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/28 , G06N3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于能量准则的混联水库群防洪优化调度方案生成方法，所述方法包括：选择混联水库群以及对应下游保护对象；进行粒子群编码；设置混联水库群中各个水库的约束条件；计算第一代粒子群中各粒子的适应度值；采用基于衰减余弦曲线惯性权值的粒子群算法进行迭代循环并更新粒子；计算新一代粒子群中各粒子的适应度值直至满足优化条件输出混联水库群防洪优化调度方案。本发明采用基于衰减余弦曲线惯性权值的粒子群算法，克服了现有粒子群算法容易陷入局部最优的缺点，增强了全局和局部搜索能力，最终得出的水库群防洪优化调度方案，在保证下游安全的情况下，大幅度减少了防洪水库群调用的流量，大大降低了防洪风险。
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公开(公告)号：CN111008259A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911242054.8
申请日：2019-12-06
申请人： 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明公开了一种流域降雨相似性搜索方法，包括以下步骤：1）根据流域的轮廓范围生成栅格矩阵；2）对栅格矩阵进行编码；3）降雨事件划分；4）生成降雨矩阵样本集合；5）生成降雨事件相似性矩阵；6）流域降雨事件相似性搜索，最终获得相似的降雨事件。本发明能够同时考虑降雨的时间、空间分布，计算流域（区域）降雨事件相似性矩阵，利用相似性矩阵搜索相似的降雨事件，为流域的暴雨洪水预警及区域的内涝风险管理提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN106845116A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710051104.9
申请日：2017-01-23
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G16Z99/00
摘要： 本发明提供了一种河系的洪水预报系统，包括河系设定模块、数据获取模块、参数率定模块和预报模块，河系设定模块用于设定河系上的所有子流域的上下游拓扑关系；数据获取模块用于获取河系上的所有子流域的实时降雨量值和实时流量值及发生洪水时的历史洪水数据；参数率定模块用于根据发生洪水时的历史洪水数据对预设的预报模型的参数进行率定；预报模块用于根据河系上的所有子流域的上下游拓扑关系、每一个子流域的实时降雨量值和实时流量值、预设的未来降雨量值、预设的每一个子流域的上游子流域水库调度方式、率定后的参数及预报模型，得到河系上所有子流域的预报结果。本发明提供的系统，可同时对一个河系上的多个子流域进行洪水预报，效率较高。
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公开(公告)号：CN106599461A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611147441.X
申请日：2016-12-13
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： Y02A10/46 , G06F17/5009 , G06F2217/08
摘要： 本发明提供一种洪水预报的方法及装置，该方法包括：获取预设初始优化参数的多个值及每一个值对应的预设相关参数的多组经验值和对应的预设预报参数的多组经验值，得到预设初始优化参数的每一个值对应的预设预报参数关于相关参数的关系曲线；获取预设优化参数的多个值、对应的不考虑其影响的第一类预设预报参数及考虑其影响的第二类预设预报参数的多组经验值，并得到预设优化参数的每一个值对应的第二类预设预报参数关于第一类预设预报参数的关系曲线；根据预设站点及预设预报时长，获取预设相关参数值、预设初始优化参数值及预设优化参数值，根据上述关系曲线，得到最终预设预报参数值。本发明提供的方法考虑多个优化参数，得到的预报结果较精确。
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公开(公告)号：CN102967548A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210448377.4
申请日：2012-11-09
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 清华大学 , 北京矿产地质研究院
IPC分类号： G01N17/00
摘要： 本发明提供了一种岩石风化速度的测定方法，利用首次发现的岩石风化作用起始阶段的显微风化特征即岩石破裂后在破裂面形成的微裂隙带不断向岩石内部延伸的自然现象，对岩石风化作用起止点和起止时间作出了明确定义；所述测定方法针对所述显微风化特征，采用显微观测技术、摄像技术和图像处理技术对所述微裂隙带的宽度即岩石风化深度进行定量测量，解决了显微风化特征肉眼难以观测的技术难题；利用人类活动事件或地质事件将岩石破开（风化作用起始）的时间记录，确定所述风化作用的起始时间，解决了风化作用模拟时间难以延长到数十年以上的技术难题。所述测定方法容易掌握，测定结果准确。
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公开(公告)号：CN116562448A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310533356.0
申请日：2023-05-12
申请人： 大连海事大学 , 中国水利水电科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于栅格分析与人工智能技术相耦合的蓄滞洪区洪水淹没快速预测方法，所述方法包括：构建蓄滞洪区二维水动力模型、模拟生成洪水事件集、构建不同洪水淹没模型WFIM‑I以及分析、确定最佳的洪水淹没快速预测模型。本发明采用人工智能技术对洪水事件集(输入)以及相应的流速与水位时空数据(输出)进行模拟和训练，从而确定最佳的洪水淹没快速预测模型，在保证蓄滞洪区洪水淹没预测准确度的前提下，缩短模型运行时间。
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公开(公告)号：CN115115111A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210740700.9
申请日：2022-06-28
申请人： 中国水利水电科学研究院 , 重庆交通大学 , 淮河水利委员会水文局(信息中心)
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM的中长期径流预报智能方法。包括以下步骤：步骤1：采用K‑NN模拟气象数据；步骤2：构建基于SWAT模型的流域径流模拟模型：将步骤1中生成的所述模拟气象数据输入SWAT模型，生成相应的模拟径流数据；步骤3：LSTM网络模型的构建，气象数据和径流数据分别作为LSTM网络的输入因子和输出因子；步骤4：将步骤1中生成的模拟气象数据和步骤2中生成的模拟径流数据作为数据集合分成前后两个部分，前一部分对LSTM网络模型进行训练，后一部分对LSTM网络模型进行验证。本方法构建的LSTM网络对流域径流具有很强的模拟能力。为资料短缺地区的径流模拟提供了一种有效的解决方法。
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公开(公告)号：CN114155318A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111475706.X
申请日：2021-12-06
申请人： 中国水利水电科学研究院
IPC分类号： G06T11/20 , G06F3/0486 , G06F3/04817
摘要： 一种基于Gojs的水库群防洪联合调度方案概化图制作方法，包括对流域内的自然要素和工程进行概化，基于Gojs生成概化图标及绘图空间，基于流域水系拓扑关系拖拽连接概化单元形成概化图，设置概化单元属性及将概化图保存为json文件几个步骤。此方法无需依赖地理信息系统，能够根据用户关注的流域内控制性水库工程及主要保护对象，快速生成联合调度概化图，便于存储与传输，并能够与联合调度模型及系统衔接，为模型提供充分的输入信息，为系统提供直观的展示内容。
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