基于智能应变纤维的混凝土构件挠度实时监测系统及方法

    公开(公告)号:CN114608772A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210398505.2

    申请日:2022-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能应变纤维的混凝土构件挠度实时监测系统及监测方法。系统由设置于工字钢梁上、下两腿端面的横向智能纤维、工字钢梁纵向的纵向智能纤维、工字钢梁中部的竖向智能纤维构成的智能纤维监测梁,和数据接收器构成,构成的智能纤维监测梁敷设在距面板表面下0.5米处;方法包括监测系统的安装,数据的获取,数据的处理,数据的应用。本发明监测系统取消可动部件,显著提高信噪比,保证观测数据的长期可靠稳定,系统将面板土石高坝内部变形监测整合为网络一体化系统,实现变形观测的时空全覆盖,最大的应变量可达200%,大幅提高监测应用效率和价值;系统可方便地进行弯折和建立分支结构、树枝结构、网状结构等,实现对山体密集覆盖监测。

    基于智能应变纤维的混凝土构件挠度实时监测系统及方法

    公开(公告)号:CN114608772B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202210398505.2

    申请日:2022-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能应变纤维的混凝土构件挠度实时监测系统及监测方法。系统由设置于工字钢梁上、下两腿端面的横向智能纤维、工字钢梁纵向的纵向智能纤维、工字钢梁中部的竖向智能纤维构成的智能纤维监测梁,和数据接收器构成,构成的智能纤维监测梁敷设在距面板表面下0.5米处;方法包括监测系统的安装,数据的获取,数据的处理,数据的应用。本发明监测系统取消可动部件,显著提高信噪比,保证观测数据的长期可靠稳定,系统将面板土石高坝内部变形监测整合为网络一体化系统,实现变形观测的时空全覆盖,最大的应变量可达200%,大幅提高监测应用效率和价值;系统可方便地进行弯折和建立分支结构、树枝结构、网状结构等,实现对山体密集覆盖监测。

    一种基于小波变量分离的土石坝监测数据异常值识别方法

    公开(公告)号:CN119322993A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411438730.X

    申请日:2024-10-15

    Applicant: 四川大学

    Abstract: 本发明涉及数据异常识别技术领域,公开了一种基于小波变量分离的土石坝监测数据异常值识别方法;包括以下步骤:步骤1:获取土石坝安全监测时序数据;步骤2:根据土石坝资料,确定土石坝应力变形与渗流的影响因子;步骤3:采用小波法分离监测时序数据中的环境分量与时效分量,得到去除步骤2中影响因子的时序数据;步骤4:对步骤3得到的时序数据进行异常值识别,得到初步识别结果;步骤5:采用时空对比方法对步骤4得到的初步识别结果进行判别,得到识别结果;本发明方法通过分离监测数据中的环境分量和时效分量,降低了噪声干扰,提高了异常识别的准确性;结合监测数据时空对比,评估异常识别的可靠性。

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