一种车型和汽车零部件识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117392665A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311399708.4

    申请日:2023-10-25

    摘要: 本发明涉及物体识别技术领域,具体为一种车型和汽车零部件识别方法及系统,采用三维坐标、融合反射强度和RGB图像信息,构成综合的以三维坐标为基础,融合多种信息为点信息的存储结构,为了减少算力消耗和减少标定的困难程度,由3D融合信息来生成多个投影面的2D融合信息,加入标定和机器学习,进行分类目标物体的目标检测和分割,对分类目标物体设置选择框,即多个2D的投影面的识别结果,再进入3D空间还原为3D的分割检测方法,根据每个投影面的分类目标物体的选择框,提取分类的三维目标物体,根据三维目标物体,进行点云包裹物测量,并生成测量报告。本方案能进行多参数融合,既使用了3D数据源,又减少标定难度和算力需求。