公开(公告)号：CN115327955B

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211250240.8

申请日：2022-10-13

申请人： 中国汽车技术研究中心有限公司 ,  中汽数据有限公司

发明人： 何绍清 ,  施睿智 ,  张鹏 ,  侯庆坤 ,  程旭 ,  张强 ,  林凯

IPC分类号： G05B17/02

摘要： 本发明公开了一种基于汽车仿真模型的控制方法、设备及存储介质。所述方法包括：通过仿真软件加载基于modelica语言的汽车仿真模型；通过调用编译器对所述汽车仿真模型进行语义和语法解析，以进行语法错误排查，并确定所述汽车仿真模型中的各模型组件，基于所述各模型组件获得平坦化的原模型方程；通过调用优化器基于优化算法对所述平坦化的原模型方程进行处理，获得多个关系组；基于所述多个关系组对所述汽车仿真模型进行仿真控制。提高了汽车仿真模型的仿真成功率以及仿真效率。

公开(公告)号：CN115327955A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211250240.8

申请日：2022-10-13

申请人： 中国汽车技术研究中心有限公司 ,  中汽数据有限公司

发明人： 何绍清 ,  施睿智 ,  张鹏 ,  侯庆坤 ,  程旭 ,  张强 ,  林凯

IPC分类号： G05B17/02

摘要： 本发明公开了一种基于汽车仿真模型的控制方法、设备及存储介质。所述方法包括：通过仿真软件加载基于modelica语言的汽车仿真模型；通过调用编译器对所述汽车仿真模型进行语义和语法解析，以进行语法错误排查，并确定所述汽车仿真模型中的各模型组件，基于所述各模型组件获得平坦化的原模型方程；通过调用优化器基于优化算法对所述平坦化的原模型方程进行处理，获得多个关系组；基于所述多个关系组对所述汽车仿真模型进行仿真控制。提高了汽车仿真模型的仿真成功率以及仿真效率。

公开(公告)号：CN117291109A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311575134.1

申请日：2023-11-24

申请人： 中汽研汽车检验中心(广州)有限公司 ,  中汽数据(天津)有限公司 ,  中汽数据有限公司

发明人： 程旭 ,  付铁强 ,  蒋荣 ,  张强 ,  张聪聪 ,  何绍清 ,  冯屹 ,  张鹏 ,  侯庆坤 ,  张凌翔 ,  施睿智 ,  买清清

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06F113/08

摘要： 本发明涉及工业系统仿真领域，公开了一种Modelica流体模型智能预测方法。Modelica流体模型进行数值计算，得到数值求解结果，再将数值求解结果输入复合神经网络模型，复合神经网络模型包括GRU网络和PINN网络，其中述GRU网络的输入端为复合神经网络模型的输入端，GRU网络的输出端连接到PINN网络的输入端，PINN网络的输出端作为复合神经网络模型的输出端，根据复合神经网络模型的输出，获得预测结果，并保存复合神经网络模型输出的数据。解决了传统预测模型算效率相对低下、模型参数与设置僵化、计算精度低的问题。

公开(公告)号：CN117291109B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311575134.1

申请日：2023-11-24

申请人： 中汽研汽车检验中心(广州)有限公司 ,  中汽数据(天津)有限公司 ,  中汽数据有限公司

发明人： 程旭 ,  付铁强 ,  蒋荣 ,  张强 ,  张聪聪 ,  何绍清 ,  冯屹 ,  张鹏 ,  侯庆坤 ,  张凌翔 ,  施睿智 ,  买清清

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06F113/08

摘要： 本发明涉及工业系统仿真领域，公开了一种Modelica流体模型智能预测方法。Modelica流体模型进行数值计算，得到数值求解结果，再将数值求解结果输入复合神经网络模型，复合神经网络模型包括GRU网络和PINN网络，其中述GRU网络的输入端为复合神经网络模型的输入端，GRU网络的输出端连接到PINN网络的输入端，PINN网络的输出端作为复合神经网络模型的输出端，根据复合神经网络模型的输出，获得预测结果，并保存复合神经网络模型输出的数据。解决了传统预测模型算效率相对低下、模型参数与设置僵化、计算精度低的问题。