公开(公告)号：CN117058374A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310950308.1

申请日：2023-07-31

申请人： 中国海洋大学

发明人： 魏志强 ,  王昭鑫 ,  郑程予 ,  梁馨月 ,  聂婕 ,  赵恩源

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/54 ,  G06V20/10 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于统计纹理的海洋遥感图像语义分割方法及网络，所述方法包括步骤S1、将要进行语义分割的遥感图像输入到主干网络中进行特征提取，得到特征图X；步骤S2、特征图X将分别经过空洞空间金字塔池化模块与纹理激发模块，分别得到特征图Y与特征图Z；步骤S3、特征图Y经过多粒度注意力模块得到特征图Y_M；特征图Z经过多粒度注意力模块得到特征图Z_M；步骤S4、将特征图Y_M与特征图Z_M进行合并，并进行上采样操作，得到最终的语义分割结果。通过本发明能够避免干扰信息的影响，提高语义分割预测精度。

公开(公告)号：CN116229277B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310504914.0

申请日：2023-05-08

申请人： 中国海洋大学

发明人： 聂婕 ,  王昭鑫 ,  郑程予 ,  王成龙 ,  王京禹 ,  魏志强

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于语义相关性的强抗干扰海洋遥感图像语义分割方法，包括编码阶段、基于语义相关性的解码阶段、抗干扰能力增强阶段，基于语义相关性的解码阶段对特征图的语义类别相关性进行判定，使用不同类型的解码器处理相应类型的特征图；抗干扰能力增强阶段包括类别信息指导、关系建模与锚定信息注入过程，从粗分割结果特征图获得类别关系图，与粗分割结果特征图融合，通过局部关系建模与全局关系建模挖掘出像素间的关系，输出阶段分割结果特征图，将锚定信息注入阶段分割结果特征图，注入锚定信息的阶段分割结果特征图作为新的粗分割结果特征图重复类别信息指导、关系建模、锚定信息注入操作3次，输出最终分割结果。

公开(公告)号：CN116311253B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310558510.X

申请日：2023-05-18

申请人： 中国海洋大学

发明人： 聂婕 ,  姜彦如 ,  郑程予 ,  王昭鑫 ,  江毅 ,  梁馨月 ,  魏志强

IPC分类号： G06V20/70 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/46 ,  G06V10/52 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于尺度分离的海洋遥感图像语义分割方法及系统，所述系统包括输入模块、多流图像切块序列化模块、尺度分离的语义聚类模块、两阶段多流语义解耦的Transformer模块、和多视角特征融合解码模块，通过尺度分离的语义聚类模块将基于尺度分离的特征信息通过聚类方法将像素划分为不同语义簇，两阶段多流语义解耦的Transformer模块通过计算尺度信息丰富的语义特征与原始图像特征之间的相似度来挖掘尺度语义信息丰富的注意力特征，最后通过多视角特征融合模块，从不同视角将特征融合获得语义分割结果。

公开(公告)号：CN116229277A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310504914.0

申请日：2023-05-08

申请人： 中国海洋大学

发明人： 聂婕 ,  王昭鑫 ,  郑程予 ,  王成龙 ,  王京禹 ,  魏志强

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于语义相关性的强抗干扰海洋遥感图像语义分割方法，包括编码阶段、基于语义相关性的解码阶段、抗干扰能力增强阶段，基于语义相关性的解码阶段对特征图的语义类别相关性进行判定，使用不同类型的解码器处理相应类型的特征图；抗干扰能力增强阶段包括类别信息指导、关系建模与锚定信息注入过程，从粗分割结果特征图获得类别关系图，与粗分割结果特征图融合，通过局部关系建模与全局关系建模挖掘出像素间的关系，输出阶段分割结果特征图，将锚定信息注入阶段分割结果特征图，注入锚定信息的阶段分割结果特征图作为新的粗分割结果特征图重复类别信息指导、关系建模、锚定信息注入操作3次，输出最终分割结果。

公开(公告)号：CN116311253A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310558510.X

申请日：2023-05-18

申请人： 中国海洋大学

发明人： 聂婕 ,  姜彦如 ,  郑程予 ,  王昭鑫 ,  江毅 ,  梁馨月 ,  魏志强

IPC分类号： G06V20/70 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/46 ,  G06V10/52 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了基于尺度分离的海洋遥感图像语义分割方法及系统，所述系统包括输入模块、多流图像切块序列化模块、尺度分离的语义聚类模块、两阶段多流语义解耦的Transformer模块、和多视角特征融合解码模块，通过尺度分离的语义聚类模块将基于尺度分离的特征信息通过聚类方法将像素划分为不同语义簇，两阶段多流语义解耦的Transformer模块通过计算尺度信息丰富的语义特征与原始图像特征之间的相似度来挖掘尺度语义信息丰富的注意力特征，最后通过多视角特征融合模块，从不同视角将特征融合获得语义分割结果。