一种识别块体搬运沉积发育区水合物和游离气共存的方法

    公开(公告)号:CN115980879A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211701630.2

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明公开一种识别块体搬运沉积发育区水合物和游离气共存的方法,通过分析新沉积作用对水合物稳定带厚度影响来进行块体搬运沉积发育区砂质地层水合物与游离气多种接触关系的判别,通过水合物与游离气共存层的测井异常变化识别、地质与沉积条件分析、地震波阻抗反演、水合物稳定带厚度调整计算、BSR识别及地层岩性识别等研究内容,实现块体搬运沉积发育区砂质储层水合物与游离气共存层的快速识别,获得对生物成因气为主要气源与快速沉积发育区水合物动态成藏系统的认识,创新解释了块体搬运沉积区水合物与游离气共存,能够合理解释快速沉积区域水合物和游离气在空间分布,为后续的水合物储层的勘探开发提供依据。

    一种多尺度数字岩石核磁共振响应谱模拟方法

    公开(公告)号:CN117191848A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310903859.2

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种多尺度数字岩石核磁共振响应谱模拟方法,涉及油气资源地质勘探及开发评价技术领域,包括:大尺度和小尺度岩石多分辨率CT扫描实验;小尺度数字岩石核磁共振响应谱模拟;小尺度数字岩石核磁共振响应谱图库构建;多谱合成多尺度数字岩石核磁共振响应谱。本方法实现多尺度数字岩石核磁共振响应谱模拟,有效融合不同尺度孔隙结构特征和核磁共振响应谱特征,避免了单一孔隙尺度核磁共振响应谱模拟不具有代表性问题,克服了传统数字岩心核磁共振响应谱模拟无法表征多尺度孔隙结构的局限,提高了岩石核磁共振响应谱模拟结果的精度,易于揭示多尺度多参数配置条件下岩石核磁共振响应机理,为油气藏岩石物理属性的精细评价奠定了基础。

    基于循环生成对抗网络的油气藏高分辨率井筒成像表征法

    公开(公告)号:CN115272156A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211059620.3

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的油气藏高分辨率井筒成像表征法,涉及油气资源地质勘探及开发评价技术领域包括以下步骤:S1,电阻率成像图像预处理;S2,全直径岩心外表面图像预处理;S3,电阻率成像图像到全直径岩心外表面图像的映射;S4,油气藏高分辨率井筒成像表征。本方法实现了油气藏高分辨率井筒成像表征,有效融合测井资料与岩石物理资料的优势,弥补了岩石物理实验代表性不足的问题,将测井图像的纵向分辨率至少提高了10倍,提高油气层薄层的划分能力,且外表面圆柱状岩心普光扫描实验成本低,降低了高分辨率井筒成像表征的成本,易于在不同油气田应用推广,为油气藏岩石物理参数的精细评价和三维数字井筒的构建奠定了基础。

    一种融合Optuna-XGBoost和测井数据的地层粒度二维分布预测方法

    公开(公告)号:CN116522276A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310321194.4

    申请日:2023-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种融合Optuna‑XGBoost和测井数据的地层粒度二维分布预测方法,涉及油气资源地质勘探及开发评价技术领域,包括如下步骤:测井资料预处理;岩石粒度分析实验数据预处理;确定超参数优化框架Optuna范围并优化训练;将最佳参数赋给XGBoost并构建地层粒度二维分布预测模型。还提供了上述预测方法的系统及计算机设备。本方法实现地层粒度二维分布的连续深度表征,有效融合测井资料与岩石粒度分析实验的优势,避免了粒度分析实验代表性不足,克服了常规机器学习算法只能生成粒度一维特征值的局限,提高了对不同深度水动力条件分析和沉积环境的认识,降低了地层粒度二维分布表征的成本,易于在不同油气田应用推广,为油气藏岩石物理属性的精细评价奠定了基础。

    一种基于集成学习的多源数字岩石图像融合方法

    公开(公告)号:CN119888418A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411720848.1

    申请日:2024-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的多源数字岩石图像融合方法,涉及油气资源地质勘探及开发评价技术领域,包括:S1.多源岩石图像扫描与预处理;S2.循环一致生成对抗网络的生成器优化;S3.三类弱判别器优化;S4.基于集成学习的强判别器构建与多源数字岩石重建。本发明实现了多源数字岩石图像融合,有效融合了大尺度图像和高分辨率图像的优点,克服了使用单一的图像扫描方式无法重建出多尺度的三维孔隙结构的问题,与传统的循环一致生成对抗网络方法相比,本发明构建的数字岩石物性参数相对误差显著降低,提高了岩石物理数值模拟的准确性,易于在不同油气田应用推广,为油气藏岩石物理参数的精细评价奠定了基础。

    基于循环生成对抗网络的油气藏高分辨率井筒成像表征法

    公开(公告)号:CN115272156B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202211059620.3

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的油气藏高分辨率井筒成像表征法,涉及油气资源地质勘探及开发评价技术领域包括以下步骤:S1,电阻率成像图像预处理;S2,全直径岩心外表面图像预处理;S3,电阻率成像图像到全直径岩心外表面图像的映射;S4,油气藏高分辨率井筒成像表征。本方法实现了油气藏高分辨率井筒成像表征,有效融合测井资料与岩石物理资料的优势,弥补了岩石物理实验代表性不足的问题,将测井图像的纵向分辨率至少提高了10倍,提高油气层薄层的划分能力,且外表面圆柱状岩心普光扫描实验成本低,降低了高分辨率井筒成像表征的成本,易于在不同油气田应用推广,为油气藏岩石物理参数的精细评价和三维数字井筒的构建奠定了基础。

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