波高阈值的选取方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107944156A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711226852.2

    申请日:2017-11-29

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 波高阈值的选取方法,基于目标位置,获取波高原始样本,确定波高阈值区间;确定设计波高的重现期序列i,结合波高阈值基于广义帕累托分布,基于指定重现期,根据超过阈值的样本波高值计算阈值区间内的每个阈值对应的设计波高,得到设计波高值Hsi,j;计算相邻阈值对应的设计波高值的差值,根据差值获得稳定阈值区间,并选取稳定阈值区间内的阈值作为合理阈值,其对应的计算波高值为设计波高。本方法可客观、直接判断推算值稳定性来进行波高阈值的选取,不受人为因素影响,可直接客观的获得波高阈值的选取结果,能够自主判别,进行区域应用,更好地为海洋、海岸工程服务。

    波高阈值的选取方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107944156B

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201711226852.2

    申请日:2017-11-29

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 波高阈值的选取方法,基于目标位置,获取波高原始样本,确定波高阈值区间;确定设计波高的重现期序列i,结合波高阈值基于广义帕累托分布,基于指定重现期,根据超过阈值的样本波高值计算阈值区间内的每个阈值对应的设计波高,得到设计波高值Hsi,j;计算相邻阈值对应的设计波高值的差值,根据差值获得稳定阈值区间,并选取稳定阈值区间内的阈值作为合理阈值,其对应的计算波高值为设计波高。本方法可客观、直接判断推算值稳定性来进行波高阈值的选取,不受人为因素影响,可直接客观的获得波高阈值的选取结果,能够自主判别,进行区域应用,更好地为海洋、海岸工程服务。

    一种基于空间交互补样的海洋环境动力要素区域频率分析方法

    公开(公告)号:CN118780209A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411236926.0

    申请日:2024-09-05

    摘要: 本发明公开了一种基于空间交互补样的海洋环境动力要素区域频率分析方法,属于海岸、海洋工程技术领域。包括以下步骤:获取多站点海洋环境动力要素的n年时序历史数据,采用年极值法提取每个站点的海洋环境动力要素的年极值样本;计算每个站点的样本线性矩和线性矩比例系数;依据样本线性矩比例系数对所有站点进行一致性检验;对剩余满足一致性检验的站点进行聚类以划分同质性区域;为每个同质区域选择合适的概率分布模型;应用指数波方法计算每个站点的特定重现期的推算值;基于模拟结果计算各站点特定重现期推算值的置信区间;该方法可以更稳定的刻画区域内极端样本的频率分布特征,显著减少了可能因单站点数据波动导致推算结果的不稳定。

    一种顾及波浪特性的卫星高度计有效波高时空融合方法

    公开(公告)号:CN118816826A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411295703.1

    申请日:2024-09-18

    IPC分类号: G01C13/00 G01C25/00

    摘要: 本发明提出一种顾及波浪特性的卫星高度计有效波高时空融合方法,该方法包含:对卫星高度计有效波高数据和浮标有效波高数据进行空间和时间上的匹配;对该卫星高度计有效波高数据进行精度评价以及线性校正;基于时空反距离加权融合方法,引入对波浪特性有影响的水深参数,得到改进的时空反距离加权融合方法;基于该改进的时空反距离加权融合方法,对校正后的卫星高度计有效波高数据进行有效波高融合。该方法在水深地形变化剧烈和近岸处提升了有效波高的融合精度。

    一种用于大浪过程波高捕捉的自适应窗口融合方法

    公开(公告)号:CN118816825A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411295702.7

    申请日:2024-09-18

    IPC分类号: G01C13/00 G01C25/00

    摘要: 本发明属于波浪观测技术领域,提出一种用于大浪过程波高捕捉的自适应窗口融合方法,该方法包含:给定目标区域,收集目标区域内的多源卫星高度计有效波高数据;确定该目标区域的波高场的初始的空间分辨率和初始的时间分辨率;基于时空反距离加权融合方法,在该初始的时间分辨率下,生成该目标区域内目标网格点的波高序列;对该波高序列进行大浪过程识别,捕捉大浪过程中的峰值信息;将该峰值时刻前后预设时间段阈值的融合过程进行细化处理,自适应调整该时间分辨率,在调整后的时间分辨率下,记录大浪过程中的波高序列动态变化与对应的峰值信息。该方法实现不同海况下的多源卫星数据融合,兼顾融合效率与融合精度,并自主判断识别大浪过程。