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公开(公告)号:CN118312760A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410463975.1
申请日:2024-04-17
Applicant: 中国烟草总公司贵州省公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q50/02 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的气象耦合土壤肥力的烟草单叶重预测方法,包括:获取预测期气象数据和土壤肥力数据;将所述气象数据和土壤肥力数据输入到单叶预测模型中,计算烟草单叶重量。本发明通过结合气象数据和土壤肥力数据,Transformer模型通过自注意力机制有效捕获输入特征之间的长距离依赖关系,使得模型能够全面理解和利用气象和土壤数据之间的相互作用,该方法比传统的统计预测模型能更准确地预测烟草单叶重量,从而帮助农业生产者更好地计划种植和管理策略,提高作物产量和品质。
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公开(公告)号:CN116644837A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310415075.5
申请日:2023-04-18
Applicant: 中国烟草总公司贵州省公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网格化区域气象条件预测烟叶产量的方法,包括:获取待预测烟叶产量的烟地区域,所述烟地区域为根据网格1×1划分的种植烟草的某网格区域,所述烟地区域信息包括位置信息;根据所述烟地区域的位置信息调用对应的烤烟产量预测模型;获取所述烟地区域对应的气象数据,并将所述气象数据输入到所述烤烟产量预测模型中,计算所述烟地区域对应的烟叶产量。本发明将现有5km分辨率的气象要素产品降尺度精准匹配到1×1公里的网格区域地块中,据此可得到精准的气象要素作为模型输入,最终可提高烟叶产量预测结果的准确性。
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