一种基于深度学习的大田烟株生长状态分类方法

    公开(公告)号:CN119360207A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411413857.6

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的大田烟株生长状态分类方法,使用烟田摄像头设备实时采集烟叶信息图像数据,建立一套复杂背景下的烟田数据集,使用深度学习算法判别烟叶生长发育阶段与营养状况情况。由于同一地块内,土壤、施肥量、天气等环境因素相同,烟株基本上同属同一生长发育阶段与营养状况,可实现在烟种植阶段,实时了解烟田内烟株的生长发育阶段及营养状况,据此调整施肥量等采取有效措施增加烟株的质量和产量。本发明解决了目前烟田内判断烟株所属阶段状况精准度低、人为主观性强、耗时长损耗人力物力等问题,可实现对大田烟株生长状态的精确判定。为烟田建立一套私有数据集,为后期建立智慧农业算法模型和大田内科学种植提供数据支撑。

    一种原料烟叶自动化分选方法

    公开(公告)号:CN114376259A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210134871.7

    申请日:2022-02-14

    Abstract: 本发明涉及一种原料烟叶自动化分选方法,来源于设定产区的设定等级的原料烟叶,依次通过烟叶分选系统的输送带;设置于烟叶分选系统的输送带的上方的图像拍照装置对通过的烟叶进行拍照,并将获得的图片信息传递给控制装置;控制装置将接收的图片信息与预存的烟叶外观分类标准图片进行比对,分别传递相应的控制信息给下游的分选装置,将烟叶转移到相应的分类输送带。本技术方案根据预先确定的烟叶原料的外观特征差异,确定相应的外观与感官品质及主要化学成分的相关性,并得到外观分类标准图片集,根据拍照装置检测的图像,分选出符合外观分类标准图片集的原料烟叶,实现被选出的烟叶的品质相对稳定。

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