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公开(公告)号:CN118262215A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410368870.8
申请日:2024-03-28
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 河南农业大学
IPC分类号: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01N21/84
摘要: 本发明公开了一种基于改进MobileNetV3‑Large的烤烟烟叶田间成熟度智能判别方法,应用于智能终端,通过拍照功能采集待判别田间成熟度的烤烟烟叶图像,采用搭载的改进MobileNetV3‑Large判别模型对烤烟烟叶图像进行烤烟烟叶田间成熟度判别处理;其中,所述改进MobileNetV3‑Large判别模型以MobileNetV3‑Large为基础模型,在基础模型中引入动态卷积模块、多层感知机、跳跃连接支路、SimAM模块。本发明能够增强图像深层特征提取和通道及位置信息感知,从而使得烤烟烟叶田间成熟度识别结果不受限于产区和部位,烤烟烟叶田间成熟的判别准确率及速度较高。
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公开(公告)号:CN118262214A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410368869.5
申请日:2024-03-28
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 河南农业大学
IPC分类号: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01N21/84
摘要: 本发明公开了一种基于改进MobileNetV3‑Small的烤烟烟叶田间成熟度智能判别方法,应用于智能终端,通过拍照功能采集待判别田间成熟度的烤烟烟叶图像,采用搭载的改进MobileNetV3‑Small判别模型对烤烟烟叶图像进行烤烟烟叶田间成熟度判别处理;其中,所述改进MobileNetV3‑Small判别模型以MobileNetV3‑Small为基础模型,在基础模型中引入CBAM模块、多层感知机、跳跃连接支路以及门控线性单元,实现图像特征重用、提升感知拟合能力以及实现了分流管理信息、加速网络收敛,烤烟烟叶田间成熟的判别速度及准确率较高。
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公开(公告)号:CN117765300A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311644077.8
申请日:2023-12-01
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号: G06V10/764 , G01N21/25 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06N3/096
摘要: 本发明属于烟叶生产技术领域,具体涉及一种烟叶烘烤过程淀粉和水分含量的预测方法和装置。为解决现有技术采用近红外光谱和迁移学习对烟叶淀粉含量和水分含量进行预测,导致预测成本高,无法大面积推广的问题,本发明通过检测烘烤过程烟叶的亮度值、红度值和黄度值,并将检测结果输入训练好的淀粉含量的预测模型中,实现烟叶淀粉含量的低成本准确预测,本发明为转用发明,实现烟叶淀粉含量的低成本准确预测,且能提高预测精度,可为烘烤过程烟叶状态的智能化监测提供方法依据,有效应用于烟叶烘烤过程品质的监测。
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公开(公告)号:CN114931230B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202210524438.4
申请日:2022-05-13
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要: 本发明涉及一种烟叶烘烤过程工艺执行指标分析表征方法,属于烘烤工艺领域,对烟叶烘烤阶段的干球温度和湿球温度进行统计,根据烟叶的干球温度筛选出一次有效的烘烤过程,再根据不同的烘烤温度对应确定不同的烘烤阶段,最后在各个烘烤阶段中利用干球温度和湿球温度确定烟叶的烘烤指标。本发明在筛选一次有效的烘烤过程中能够对大量烘烤数据进行快速地分离和去噪,能够根据不同的烘烤工艺所对应的烘烤温度来对应确定不同的烘烤阶段,能得到不同阶段的烘烤指标,并且确定过程更加简洁,效率更高。
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公开(公告)号:CN114376259B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202210134871.7
申请日:2022-02-14
申请人: 河南中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要: 本发明涉及一种原料烟叶自动化分选方法,来源于设定产区的设定等级的原料烟叶,依次通过烟叶分选系统的输送带;设置于烟叶分选系统的输送带的上方的图像拍照装置对通过的烟叶进行拍照,并将获得的图片信息传递给控制装置;控制装置将接收的图片信息与预存的烟叶外观分类标准图片进行比对,分别传递相应的控制信息给下游的分选装置,将烟叶转移到相应的分类输送带。本技术方案根据预先确定的烟叶原料的外观特征差异,确定相应的外观与感官品质及主要化学成分的相关性,并得到外观分类标准图片集,根据拍照装置检测的图像,分选出符合外观分类标准图片集的原料烟叶,实现被选出的烟叶的品质相对稳定。
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公开(公告)号:CN113796557B
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202110975621.1
申请日:2021-08-24
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号: A24B3/10
摘要: 本发明提供了一种烟叶动态控湿烘烤控制方法和控制系统,属于烟叶烘烤领域。该方法包括:在烟叶烘烤过程中在每个控温点按照每个控温点对应的排湿速率对烟叶进行烘烤控制;针对气流下降式烤房,当前控温点对应的排湿速率根据当前控温点和上一控温点对应的烤房上棚环境湿度、当前控温点的温度保持时间计算得到;针对气流上升式烤房,当前控温点对应的排湿速率根据当前控温点和上一控温点对应的烤房下棚环境湿度、当前控温点的温度保持时间计算得到;其中,利用烤房上棚环境温湿度拟合方程得到各控温点对应的烤房上棚环境湿度;利用烤房下棚环境温湿度拟合方程得到各控温点对应的烤房下棚环境湿度。本发明能有效改善烟叶烘烤质量,降低烟叶烘烤损失。
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公开(公告)号:CN112998303B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202110295613.2
申请日:2021-03-19
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要: 一种降低烤烟淀粉含量“半叶”烘烤方法,其特征在于:是采用半叶采收方式,将去掉烟梗的两个“半烟叶叶片”进行上杆装坑烘烤,烘烤工艺只包括叶片变黄期、叶片凋萎支脉变黄期、叶片延时定色期三个阶段。利用本发明提供的烟叶烘烤方法,可明显降低烤后烟叶淀粉含量,有益于降低烤后烟叶吸食的刺激性、提高烟叶吸食余味的舒适性;没有了干筋阶段,在充分延长变黄期和定色期情况下还能缩短单炕烘烤总时长,节约珍贵的烘烤季节资源;明显缩短烘烤时间,节约了大量烘烤燃料消耗,减少了燃料对环境的空气污染;仅叶片入烤房烘烤,占用烤房空间小,极大的提高了单炕装烟容量;半叶烘烤不含烟筋,烤后烟叶不用打叶。
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公开(公告)号:CN114766703A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210365332.4
申请日:2022-04-07
申请人: 河南中烟工业有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要: 本发明公开了一种上部烟叶分选方法,根据需求首先将预设产区的上部烟叶进行初步分类,并从不同类型烟叶中选取若干样本,然后测量每片烟叶样本的颜色特征值,如明度值、红度值和黄度值等以此作为评价指标,预先基于评价指标建立预测模型,将待分类烟叶的颜色特征值代入该上部叶预测模型中,实现对上部烟叶的精准分选。本发明解决了上部烟叶缺乏客观判断指标并进行分选的问题,与传统的人工分选相比,能够克服主观判别造成的误差,提高了分选结果的可靠性和准确性,与机器视觉分选方式相比,更为简便、高效,破除了计算机数据处理复杂所带来的局限性,因而在烟叶自动化分选应用中具有广阔的前景。
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公开(公告)号:CN113112154A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110396470.4
申请日:2021-04-13
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 中国烟草总公司福建省公司
摘要: 本发明涉及一种烤烟烟叶底色的预报方法,属于烟叶质量评价领域。本发明的预报方法包括以下步骤:将颜色参数数据进行数据转换处理,得到待预报烤烟烟叶的四项综合指标;所述颜色参数数据包括烤烟烟叶正面的明度、红度、黄度、饱和度和色调角;再将待预报烤烟烟叶的四项综合指标输入构建的预报模型中,得到待预报烤烟烟叶底色的预报标定值,进而确定待预报烤烟烟叶底色;所述预报模型利用已量化标定过底色的烤烟烟叶的四项综合指标以及对应标定值进行训练得到。本发明预报方法基于烤烟烟叶外观颜色参数转化数据快速预报烤烟烟叶底色,相比于以往方法,不仅方便快捷、成本低,而且可以减少人为因素干扰、降低对光源的要求,使预报结果更为客观准确。
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公开(公告)号:CN104899424B
公开(公告)日:2018-01-02
申请号:CN201510227248.6
申请日:2015-05-07
申请人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 一种基于微观特征的烤后烟叶成熟度和叶片结构客观检测方法,特征是:先对建模烟叶的成熟度和叶片结构进行专家量化评价,并利用仪器测量细胞面积、细胞周长和细胞形状因子三项微观特征参数。利用逐步回归方法,建立基于微观特征参数的烟叶成熟度和叶片结构专家评价结果的反演模型。测量待测烟叶的微观特征参数,输入模型,实现对烟叶成熟度和叶片结构的客观评价。本发明方法的主要优势在于:1.客观判定,利用仪器测量的微观特征参数输入模型,获得烟叶成熟度和叶片结构评价结果,避免主观因素影响;2.不需具有烟叶外观质量评价素质的专业技术人员即可实现烟叶成熟度和叶片结构的评价;3、简单方便,模型的预测偏差较小,模型预测的准确性较好。
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