一种烟叶烘烤过程预测氨基酸参数的方法和装置

    公开(公告)号:CN117711520A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311644089.0

    申请日:2023-12-01

    Abstract: 本发明属于烟叶生产技术领域,具体涉及一种烟叶烘烤过程预测氨基酸参数的方法和装置。为解决现有技术采用多元线性回归构建预测模型对烟叶中的氨基酸参数进行预测,导致预测精度低、实用性差的问题,获取烟叶烘烤过程的颜色特征指标数据以及与颜色特征指标数据对应的氨基酸参数数据,建立烟叶颜色特征指标与氨基酸参数之间的自学习预测模型,利用获取的烟叶颜色特征指标数据和氨基酸参数数据以对自学习预测模型进行训练,得到训练后的预测模型,再将待预测的烟叶的颜色特征指标输入训练后的预测模型中,以预测烟叶的氨基酸参数,以提高预测精度和实用性,从而准确监测烟叶烘烤进程、调控烘烤工艺参数、预测烘烤后烟叶品质。

    一种大田烟叶烘烤特性实时判别方法及系统

    公开(公告)号:CN119310020A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411335861.5

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明属于烟叶智慧生产技术领域,具体涉及一种大田烟叶烘烤特性实时判别方法及系统。该方法包括:获取大田生育期的鲜烟叶光谱反射率,根据能够表征烤后烟叶品质的鲜烟叶烘烤特性指标从鲜烟叶光谱反射率中提取与烘烤特性指标敏感的波段,将烘烤特性指标敏感的波段输入到鲜烟叶烘烤特性指标预测模型中,得到大田鲜烟叶烘烤特性指标数据的预测结果;所述鲜烟叶烘烤特性指标预测模型是利用鲜烟叶中与各烘烤特性指标敏感的波段及对应实际测得的烘烤特性指标数据训练得到。本发明实现了鲜烟叶烘烤特性的实时、原位判断,解决了烟叶与适烤烟叶的素质偏差过大导致烘烤损失率增高的问题,为烤房科学装烟、最优烘烤工艺匹配以及烘烤质量提升奠定基础。

    一种自适应调优的烟叶烘烤方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117859939A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410170426.5

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明涉及一种自适应调优的烟叶烘烤方法,属于烟叶烘烤技术领域。本发明的自适应调优的烟叶烘烤方法,通过采集烘烤过程中烟叶的实时图像,建立目标烟叶的状态变化等级图像数据集,然后在烤烟过程中对目标烟叶的状态进行检测,并将检测所得图像与变化等级图像数据集进行比对,然后确定烘烤过程中目标烟叶的状态变化等级,再根据目标烟叶的状态变化等级,确定多阶段升温热处理中每一阶段加热处理的启动、每一阶段加热处理采用的干球温度、湿球温度和时间,从而实现对烘烤关键工艺指标的自动化、智能化调优,进而节省人力用工,并提高烘烤效果。

    一种烟叶烘烤过程工艺执行指标分析表征方法

    公开(公告)号:CN114931230B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202210524438.4

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本发明涉及一种烟叶烘烤过程工艺执行指标分析表征方法,属于烘烤工艺领域,对烟叶烘烤阶段的干球温度和湿球温度进行统计,根据烟叶的干球温度筛选出一次有效的烘烤过程,再根据不同的烘烤温度对应确定不同的烘烤阶段,最后在各个烘烤阶段中利用干球温度和湿球温度确定烟叶的烘烤指标。本发明在筛选一次有效的烘烤过程中能够对大量烘烤数据进行快速地分离和去噪,能够根据不同的烘烤工艺所对应的烘烤温度来对应确定不同的烘烤阶段,能得到不同阶段的烘烤指标,并且确定过程更加简洁,效率更高。

    一种烟叶烘烤过程图像色彩调优方法

    公开(公告)号:CN117319572A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311242506.9

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明属于烘烤过程图像采集技术领域,具体涉及一种烟叶烘烤过程图像色彩调优方法,包括S1:在烟叶烤房中放置色卡,抓取补光灯开启下色卡raw数据,获取其对应的RGB值;S2:建立色卡的每个色块RGB值到该色块对应的标准RGB值的映射关系;S3:使用带权重最小二乘法进行最优化求解得到适用于烟叶图像的加权颜色校验矩阵的最优优化参数;S4:将求得的加权颜色校验矩阵作用到采集的RGB色彩模式的烟叶图像上,对烟叶图像进行颜色调优。本发明通过加大与烟叶相近的黄色、绿色或黄绿色色块的权重,得到加权颜色校验矩阵的最优优化参数,并基于此,对烟叶图像进行调优,使烟叶的不同状态更易于被分辨和识别。

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