-
公开(公告)号：CN117958469A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410117181.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 中国烟草总公司河南省公司
Abstract: 本发明涉及一种烟叶烘烤过程水溶性糖含量的预测方法及装置，属于烟叶生产技术领域。将获取的烘烤过程中待测烟叶的颜色特征指标数据输入至训练好的预测模型中，得到烟叶的总糖和/或还原糖的含量，其中预测模型通过机器学习算法构建而成，预测模型训练时采用的数据集包括不同烘烤时间的烟叶对应的颜色特征指标数据以及所对应的还原糖和/或总糖含量数据，颜色特征指标包括亮度值、红度值、黄度值，以及色泽比和色相角中的至少一种。本方法能够准确的预测出总糖和/或还原糖的含量。
-
公开(公告)号：CN119985623A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411992379.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 上海烟草集团有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种烟叶烘烤过程中叶片水分原位测量系统及方法，属于水分测量技术领域。本发明利用频域反射法进行叶片水分含量的检测，首先在待测叶片的一面设置至少设置两个包含有发射电极和接收电极的测量装置，控制发射电极向所在叶片发射频率大于等于30MHz的脉冲信号，并通过接收电极对经过所在叶片反射的脉冲信号的高频阻抗进行测量；然后将接收电极的测量结果带入到烟叶含水量标准曲线以确定该烟叶的水分。这种频域反射测量方式不会影响烟农的正常烘烤过程，并且在测量过程中也不要需要人工操作，实现了在烟叶烘烤过程中对水分的原位实时测量。
-
公开(公告)号：CN119360101A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411413852.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的烤房烟叶状态识别方法。该方法主要针对烘烤过程中烟叶的变黄程度，褐变程度，干燥程度进行识别。该方法包括三个特征提取模块和一个分类网络，其中预训练主干网络用于提取烟叶图像特征，高频颜色滤波模块用于提取图像中出现频率最高的几种颜色特征，傅里叶滤波模块用于提取烟叶表面褶皱特征，随后将三种特征进行拼接融合并输入到分类网络中进行三种状态的识别。本方法在关注图像本身特征以外，还关注了烘烤过程中烟叶高频颜色特征及因干燥而产生的褶皱信息，综合考虑烟叶在烘烤过程中的多种状态变化，利用了不同特征的互补信息，使得烟叶状态识别模型的精确度和鲁棒性得到提高。
-
公开(公告)号：CN119007170A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411023954.4
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 上海烟草集团有限责任公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于烟叶图像处理技术领域，具体涉及一种烘烤过程烟叶褐变程度识别方法及装置。该方法包括：获取烘烤过程中的烟叶图像；将获取的烘烤过程的烟叶图像输入到烘烤过程烟叶褐变程度识别模型，输出烘烤过程中烟叶的褐变程度；所述烘烤过程烟叶褐变程度识别模型是利用包含褐变程度标签的烘烤过程烟叶图像的数据集对图像分类模型进行训练得到的，解决了人工识别导致的褐变识别结果误差较大的问题，提高了烟叶烘烤过程中褐变程度识别的准确性和识别效率。
-
公开(公告)号：CN117765300A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311644077.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC: G06V10/764 , G01N21/25 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06N3/096
Abstract: 本发明属于烟叶生产技术领域，具体涉及一种烟叶烘烤过程淀粉和水分含量的预测方法和装置。为解决现有技术采用近红外光谱和迁移学习对烟叶淀粉含量和水分含量进行预测，导致预测成本高，无法大面积推广的问题，本发明通过检测烘烤过程烟叶的亮度值、红度值和黄度值，并将检测结果输入训练好的淀粉含量的预测模型中，实现烟叶淀粉含量的低成本准确预测，本发明为转用发明，实现烟叶淀粉含量的低成本准确预测，且能提高预测精度，可为烘烤过程烟叶状态的智能化监测提供方法依据，有效应用于烟叶烘烤过程品质的监测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119578224A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411622434.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于烟叶智能烘烤领域，公开了一种烟叶烘烤过程烤房温湿度场预测方法，基于烟叶烘烤过程中烤房不同区位温湿度的时间序列测量数据，耦合神经网络与COMSOL仿真，预测烤房内部温湿度时空变化情况，结合泊松融合算法，有效地将神经网络的离散预测与COMSOL模拟的空间梯度分布合并，实现连续的温湿度空间分布，结果表明本发明提供的烟叶烘烤过程烤房温湿度场预测方法可以准确预测烤房内温湿度分布的变化规律，为烟叶烤制过程的调控、降损增效提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN118090807A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410471519.1
申请日：2024-04-19
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
Abstract: 本发明涉及烟叶醇化进程监测预警领域，具体是一种烟叶醇化进程实时监测装置及方法，其特征在于，包括通过传输线相连的温度测量系统、积温比对分析系统、醇化进度显示单元；所述温度测量系统具体包括测温探头和为温度采集处理模块；所述积温比对分析系统具体包括：积温数据库、输入装置和分析比对模块；所述醇化进度显示单元具体包括：显示器、数据终端无线传输部件、指示灯和三色灯光元件。通过本监测装置可实时获取烟叶醇化进程中的积温水平和醇化进度，解决了现有烟叶仓储期间，醇化程度的实时监测和预警困难的问题。本发明的技术方案可实时快速监测烟叶醇化进程，更客观、快速、准确判断烟叶的醇化程度，以便制定相应使用加工策略。
-
公开(公告)号：CN117711520A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311644089.0
申请日：2023-12-01
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
Abstract: 本发明属于烟叶生产技术领域，具体涉及一种烟叶烘烤过程预测氨基酸参数的方法和装置。为解决现有技术采用多元线性回归构建预测模型对烟叶中的氨基酸参数进行预测，导致预测精度低、实用性差的问题，获取烟叶烘烤过程的颜色特征指标数据以及与颜色特征指标数据对应的氨基酸参数数据，建立烟叶颜色特征指标与氨基酸参数之间的自学习预测模型，利用获取的烟叶颜色特征指标数据和氨基酸参数数据以对自学习预测模型进行训练，得到训练后的预测模型，再将待预测的烟叶的颜色特征指标输入训练后的预测模型中，以预测烟叶的氨基酸参数，以提高预测精度和实用性，从而准确监测烟叶烘烤进程、调控烘烤工艺参数、预测烘烤后烟叶品质。
-
公开(公告)号：CN119360207A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411413857.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的大田烟株生长状态分类方法，使用烟田摄像头设备实时采集烟叶信息图像数据，建立一套复杂背景下的烟田数据集，使用深度学习算法判别烟叶生长发育阶段与营养状况情况。由于同一地块内，土壤、施肥量、天气等环境因素相同，烟株基本上同属同一生长发育阶段与营养状况，可实现在烟种植阶段，实时了解烟田内烟株的生长发育阶段及营养状况，据此调整施肥量等采取有效措施增加烟株的质量和产量。本发明解决了目前烟田内判断烟株所属阶段状况精准度低、人为主观性强、耗时长损耗人力物力等问题，可实现对大田烟株生长状态的精确判定。为烟田建立一套私有数据集，为后期建立智慧农业算法模型和大田内科学种植提供数据支撑。
-
公开(公告)号：CN119310020A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411335861.5
申请日：2024-09-24
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
Abstract: 本发明属于烟叶智慧生产技术领域，具体涉及一种大田烟叶烘烤特性实时判别方法及系统。该方法包括：获取大田生育期的鲜烟叶光谱反射率，根据能够表征烤后烟叶品质的鲜烟叶烘烤特性指标从鲜烟叶光谱反射率中提取与烘烤特性指标敏感的波段，将烘烤特性指标敏感的波段输入到鲜烟叶烘烤特性指标预测模型中，得到大田鲜烟叶烘烤特性指标数据的预测结果；所述鲜烟叶烘烤特性指标预测模型是利用鲜烟叶中与各烘烤特性指标敏感的波段及对应实际测得的烘烤特性指标数据训练得到。本发明实现了鲜烟叶烘烤特性的实时、原位判断，解决了烟叶与适烤烟叶的素质偏差过大导致烘烤损失率增高的问题，为烤房科学装烟、最优烘烤工艺匹配以及烘烤质量提升奠定基础。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.069 seconds)
