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公开(公告)号：CN113128385B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110378839.9
申请日：2021-04-08
IPC: G06V20/69 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/08 , H04N7/18
Abstract: 本发明提供一种有毒藻类监测预警方法及系统，该方法包括：获取待监测的藻类图像数据；将所述待监测的藻类图像数据输入到训练好的藻类识别分类模型中，获取所述待监测的藻类图像数据的多个藻类细胞识别结果，其中，所述训练好的藻类识别分类模型包括多个训练好的藻类识别分类子模型，每个训练好的藻类识别分类子模型是由标记有藻类种类标签的藻类图像样本数据对卷积神经网络训练得到；根据所述多个藻类细胞识别结果，对所述待监测的藻类图像数据中的藻类细胞进行毒性判别，生成有毒藻种细胞预警结果。本发明实现了对水域内有毒藻类的监测预警，节省了人力资源，提高了藻类识别效率。
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公开(公告)号：CN114254066A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111668234.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 中国环境科学研究院
Abstract: 本公开涉及一种基于数字流域时空模型的污染排放确定方法和装置，涉及河流水质监测技术领域，其中，方法包括：待检测河流域中包括多个区段，每个区段具有监测站点，每个监测站点安装水质传感器，水质传感器用于获取水质数据，通过获取当前监测站点的当前监测水质数据；获取前一监测站点的实际水质数据，通过已计算的河流一维稳态模型对实际水质数据进行计算，获取当前监测站点的理论水质数据；根据当前监测水质数据和理论水质数据的比较结果，确定当前监测站点和前一监测站点之间是否存在污染排放。由此，能够实时对水质污染情况进行判断，有效对污染情况进行预测和溯源。
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公开(公告)号：CN113869642A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110990868.0
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国环境科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种企业活跃度确定方法、装置、电子设备及存储介质，应用于环保技术领域，所述方法包括：获取N个企业分别对应的P维原始活跃度指标数据，对原始活跃度指标数据进行无量纲化处理，得到P维目标活跃度指标数据；计算每两维目标活跃度指标数据的相关系数，以得到相关系数矩阵，确定相关系数矩阵的特征值和特征向量；基于特征值和特征向量，确定M个主成分及M个主成分分别对应的累计贡献率；根据M个主成分中P维目标活跃度指标数据的系数及M个主成分分别对应的累计贡献率，计算P维目标活跃度指标数据分别对应的权重；根据每个企业对应的P维目标活跃度指标数据和对应的权重，确定该企业的活跃度。可以提高企业活跃度确定的准确性。
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公开(公告)号：CN113869639A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110989218.4
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G06Q10/06 , G06F40/289 , G06F40/268 , G06F16/33
Abstract: 本申请涉及一种长江流域企业筛选方法、装置、电子设备及存储介质，应用于环保技术领域，所述方法包括：获取属于预设行业类别的原始企业数据，将原始企业数据与经过筛选的本地企业数据进行对比，得到原始企业数据和本地企业数据的共有企业数据；从共有企业数据的经营范围中提取出第一文本特征，从原始企业数据中各个企业的经营范围中提取出第二文本特征；将每个企业对应的第二文本特征分别和第一文本特征进行特征匹配，如果匹配结果满足预设条件，确定该企业为第一目标企业。本申请可以提高企业筛选的准确性。
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公开(公告)号：CN113128105B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110349618.9
申请日：2021-03-31
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种突发性流域水污染事故监测方法及装置，该方法包括：获取监测区域的水文数据；将基础流域数据，输入预设的水质分析模型，输出预测时间段的水质数据；预设的水质分析模型，基于3DCNNs构建并以水流数值模拟模型的输出数据作为标签，对应的基础流域数据作为样本训练得到。该方法解决了MIKE 21等模拟模型计算时间太长的问题，对流域水质环境实现快速预测，有效分析未来变化趋势，减少时间损耗，从而可提高当地环境部门响应速度，最终对流域水污染事故做出快速有效精准的治理。此外，该方法利用3DCNNs的时间序列属性，能够分析水质数据在时间上的变化,同时加入残差网络单元，分析水质数据在空间特征上的变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113408515A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110677624.7
申请日：2021-06-18
Abstract: 本发明提供一种数字对象标识符识别方法、装置、系统及存储介质，通过将采集终端与执行终端分离设置，采集终端利用摄像头采集数字对象标识符的图像，从数字对象标识符的图像中识别数字对象标识符所包含的业务执行指令，采用近距离无线通信技术将业务执行指令发送给执行终端，触发执行终端执行预设操作。利用本发明的技术方案，采集终端可以单纯地执行数字对象标识符的采集及识别功能，可以避免集中多种功能应用，并通过近距离无线通信技术在执行终端即时地自动触发执行预设操作，而不会导致操作延时，不会降低用户使用体验。这对于对智能手机等执行终端操作不便的用户来说，不需要在执行终端通过启动专门应用采集及识别数字对象标识符的繁复操作，这是能够实现的，从而给这些用户带来良好的用户体验。
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公开(公告)号：CN113128385A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110378839.9
申请日：2021-04-08
Abstract: 本发明提供一种有毒藻类监测预警方法及系统，该方法包括：获取待监测的藻类图像数据；将所述待监测的藻类图像数据输入到训练好的藻类识别分类模型中，获取所述待监测的藻类图像数据的多个藻类细胞识别结果，其中，所述训练好的藻类识别分类模型包括多个训练好的藻类识别分类子模型，每个训练好的藻类识别分类子模型是由标记有藻类种类标签的藻类图像样本数据对卷积神经网络训练得到；根据所述多个藻类细胞识别结果，对所述待监测的藻类图像数据中的藻类细胞进行毒性判别，生成有毒藻种细胞预警结果。本发明实现了对水域内有毒藻类的监测预警，节省了人力资源，提高了藻类识别效率。
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公开(公告)号：CN113869639B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202110989218.4
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国环境科学研究院
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/268 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种长江流域企业筛选方法、装置、电子设备及存储介质，应用于环保技术领域，所述方法包括：获取属于预设行业类别的原始企业数据，将原始企业数据与经过筛选的本地企业数据进行对比，得到原始企业数据和本地企业数据的共有企业数据；从共有企业数据的经营范围中提取出第一文本特征，从原始企业数据中各个企业的经营范围中提取出第二文本特征；将每个企业对应的第二文本特征分别和第一文本特征进行特征匹配，如果匹配结果满足预设条件，确定该企业为第一目标企业。本申请可以提高企业筛选的准确性。
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公开(公告)号：CN113868347A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110990854.9
申请日：2021-08-26
Applicant: 中国环境科学研究院
Abstract: 本公开涉及一种基于数字流域时空模型的污染排放确定方法和装置，涉及河流水质监测技术领域，其中，方法包括：待检测河流域中包括多个区段，每个区段具有监测站点，每个监测站点安装水质传感器，水质传感器用于获取水质数据，通过获取当前监测站点的当前监测水质数据；获取前一监测站点的实际水质数据，通过已计算的河流一维稳态模型对实际水质数据进行计算，获取当前监测站点的理论水质数据；根据当前监测水质数据和理论水质数据的比较结果，确定当前监测站点和前一监测站点之间是否存在污染排放。由此，能够实时对水质污染情况进行判断，有效对污染情况进行预测和溯源。
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公开(公告)号：CN113128105A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110349618.9
申请日：2021-03-31
Abstract: 本发明提供一种突发性流域水污染事故监测方法及装置，该方法包括：获取监测区域的水文数据；将基础流域数据，输入预设的水质分析模型，输出预测时间段的水质数据；预设的水质分析模型，基于3DCNNs构建并以水流数值模拟模型的输出数据作为标签，对应的基础流域数据作为样本训练得到。该方法解决了MIKE 21等模拟模型计算时间太长的问题，对流域水质环境实现快速预测，有效分析未来变化趋势，减少时间损耗，从而可提高当地环境部门响应速度，最终对流域水污染事故做出快速有效精准的治理。此外，该方法利用3DCNNs的时间序列属性，能够分析水质数据在时间上的变化,同时加入残差网络单元，分析水质数据在空间特征上的变化。
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