一种基于局部敏感哈希的电网状态相似度量化分析方法

    公开(公告)号:CN103530812A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310316782.5

    申请日:2013-07-25

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于局部敏感哈希的电网状态相似度量化分析方法,包括以下步骤:读取电网状态信息,统计电网关键信息,并将关键信息形成表征电网状态的签名向量;计算签名向量之间的角度;电网状态相似度判断。本发明适用于电力系统的局部灵敏哈希(Locality Sensitive Hashing,简称LSH)技术,将电网原始状态数据转化为对应的签名向量,通过签名向量表达对应时刻的电网状态,并在此基础上,通过利用签名向量的相似度计算实现电网状态形似程度的计算。将电网状态信息的大数据转化成小数据量的签名向量,避免了全部数据的分析。

    一种基于局部敏感哈希的电网状态相似度量化分析方法

    公开(公告)号:CN103530812B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310316782.5

    申请日:2013-07-25

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种基于局部敏感哈希的电网状态相似度量化分析方法,包括以下步骤:读取电网状态信息,统计电网关键信息,并将关键信息形成表征电网状态的签名向量;计算签名向量之间的角度;电网状态相似度判断。本发明适用于电力系统的局部灵敏哈希(Locality Sensitive Hashing,简称LSH)技术,将电网原始状态数据转化为对应的签名向量,通过签名向量表达对应时刻的电网状态,并在此基础上,通过利用签名向量的相似度计算实现电网状态形似程度的计算。将电网状态信息的大数据转化成小数据量的签名向量,避免了全部数据的分析。