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公开(公告)号:CN107422266B
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201710153380.6
申请日:2017-03-15
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/389
Abstract: 本发明涉及一种大容量电池储能系统的故障诊断方法及装置,包括获取电池储能系统的待诊断数据;将所述待诊断数据作为测试样本输入预先构建的BP神经网络模型进行故障诊断,输出故障诊断结果。本方案的提出有效解决了大容量电池储能系统故障诊断困难的问题,使得故障诊断具有较高的准确性。
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公开(公告)号:CN107422266A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710153380.6
申请日:2017-03-15
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3648 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种大容量电池储能系统的故障诊断方法及装置,包括获取电池储能系统的待诊断数据;将所述待诊断数据作为测试样本输入预先构建的BP神经网络模型进行故障诊断,输出故障诊断结果。本方案的提出有效解决了大容量电池储能系统故障诊断困难的问题,使得故障诊断具有较高的准确性。
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