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公开(公告)号：CN106226723A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610547417.9
申请日：2016-07-12
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂非线性负载环境的电能计量模拟分析系统，所述系统包括：非线性负载模块，综合考虑节能灯、逆变器、变频器的运行特性，既可以实现单体负载的模拟，也可以实现负载的组合模拟；电源模块，模拟多种不同复杂条件下的电网电源工况；输电线路模块，模拟实际输电线路的参数，分析电力系统中输电线路对电能计量的影响；变压器模块，能够实现电压等级的变换和损耗的模拟；电能计量模拟模块，能够模拟不同原理、不同性能的电能计量装置，从而得到模拟的电能计量装置在不同模拟工况下测量时间内的电能值；以及电能计量误差分析模块，通过比较电能计量模拟值与电能计量标准值来分别计算多种不同复杂条件下的电能计量误差。
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公开(公告)号：CN105974219A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610221975.6
申请日：2016-04-11
CPC classification number: G06K9/6269 , G01R31/00 , G06K9/6256
Abstract: 本发明提供一种节能电器负荷类型的分类识别方法，通过判断当前节能电器的类型；获取单体节能电器的特征类中心向量；根据SVM算法得到SVM核函数；得到单体节能电器负荷类型中的单体节能电器训练集；根据AdaBoost算法识别单体节能电器的负荷类型，得到单体节能电器的单体节能电器训练模型：判断节能电器的类型；得到变工况负载辨识模型；将各个单体节能电器的单体节电器训练模型与变工况负载辨识模型结合，得到组合节电器训练模型。本发明提出的方法能够快速、准确地识别节能电器的负荷类型，改进电能计量算法以保证节能电器性能；为电能计量能够进行针对性的算法改进研究提供基础；进而保证了节能电器的运行稳定性及可靠性。
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公开(公告)号：CN106338708B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201610763650.0
申请日：2016-08-30
Abstract: 本发明涉及一种结合深度学习和递归神经网络的电能计量误差分析方法和系统，所述方法包括：采集影响电能计量误差因素的数据，根据所述数据建立数据存储和共享平台,并且对实际计量电能数据与理论电能数据进行初步计算得到电能计量初始误差；利用基于多变量决策树的专家评估模型和基于递归神经网络的误差评估模型分别对影响电能计量误差的各种因素数据与电能计量初始误差数据进行加权训练，分别得到所述模型下的最终电能计量误差；以及在上述两种模型对电能计量误差评估结果的基础上，基于AdaBoost的自适应集成学习模型，利用加权投票机制构建最终的电能计量误差评估分析模型，进行电网中电能计量误差的评估。
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公开(公告)号：CN105158725A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510524351.7
申请日：2015-08-24
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种基于多维影响量的电能表计量准确性评估方法，包括以下步骤，设计模型拓扑结构和初始化模型；获取电能表历史试验数据样本；计算模型输入层神经元输出；计算模型隐含层神经元输出；计算模型输出层神经元输出；计算模型网络对样本组评估偏差值得STDEV；调整模型内部神经元参数，直到满足精度要求，建立多维影响量下电能表计量性能模型；采集实际现场多维影响数据，对多维影响量下运行电能表计量准确性能进行评估。本发明无需对运行电能表新增试验测试，实现了对电能表历史试验数据的进一步挖掘利用和对多维影响量下电能表计量性能的准确评估。
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公开(公告)号：CN105974219B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201610221975.6
申请日：2016-04-11
Abstract: 本发明提供一种节能电器负荷类型的分类识别方法，通过判断当前节能电器的类型；获取单体节能电器的特征类中心向量；根据SVM算法得到SVM核函数；得到单体节能电器负荷类型中的单体节能电器训练集；根据AdaBoost算法识别单体节能电器的负荷类型，得到单体节能电器的单体节能电器训练模型：判断节能电器的类型；得到变工况负载辨识模型；将各个单体节能电器的单体节电器训练模型与变工况负载辨识模型结合，得到组合节电器训练模型。本发明提出的方法能够快速、准确地识别节能电器的负荷类型，改进电能计量算法以保证节能电器性能；为电能计量能够进行针对性的算法改进研究提供基础；进而保证了节能电器的运行稳定性及可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106226723B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201610547417.9
申请日：2016-07-12
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂非线性负载环境的电能计量模拟分析系统，所述系统包括：非线性负载模块，综合考虑节能灯、逆变器、变频器的运行特性，既可以实现单体负载的模拟，也可以实现负载的组合模拟；电源模块，模拟多种不同复杂条件下的电网电源工况；输电线路模块，模拟实际输电线路的参数，分析电力系统中输电线路对电能计量的影响；变压器模块，能够实现电压等级的变换和损耗的模拟；电能计量模拟模块，能够模拟不同原理、不同性能的电能计量装置，从而得到模拟的电能计量装置在不同模拟工况下测量时间内的电能值；以及电能计量误差分析模块，通过比较电能计量模拟值与电能计量标准值来分别计算多种不同复杂条件下的电能计量误差。
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公开(公告)号：CN106503290B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201610829245.4
申请日：2016-09-18
Abstract: 本发明公开了一种基于偏最小二乘法‑支持向量机PLS‑SVM的通用单相谐波负荷建模方法，包括：将电压和负荷电流录波数据经过快速傅里叶变换FFT得到电压电流三角函数表达式；将所述电压电流三角函数表达式转换为Y＝ZX+μ的矩阵形式，从而建立基本负荷谐波模型；对所述母线电压矩阵X和负荷电流矩阵Y分别进行标准化处理得到数据X0和数据Y0；对所述数据X0和数据Y0进行至少一次偏最小二乘回归PLS主成分提取使协方差Cov(tm,um)最大，从而得到训练集样本数据{Xm(t),Ym(t)}；选择核函数对上述训练集样本数据{Xm(t),Ym(t)}进行支持向量机SVM算法分析并建立拉格朗日优化目标函数和拉格朗日方程；以及求解拉格朗日问题的约束因子参数α以及负荷参数矩阵Z建立通用单相谐波负荷模型并快速识别出负荷参数。
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公开(公告)号：CN105158725B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201510524351.7
申请日：2015-08-24
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明提供一种基于多维影响量的电能表计量准确性评估方法，包括以下步骤，设计模型拓扑结构和初始化模型；获取电能表历史试验数据样本；计算模型输入层神经元输出；计算模型隐含层神经元输出；计算模型输出层神经元输出；计算模型网络对样本组评估偏差值得STDEV；调整模型内部神经元参数，直到满足精度要求，建立多维影响量下电能表计量性能模型；采集实际现场多维影响数据，对多维影响量下运行电能表计量准确性能进行评估。本发明无需对运行电能表新增试验测试，实现了对电能表历史试验数据的进一步挖掘利用和对多维影响量下电能表计量性能的准确评估。
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公开(公告)号：CN105844194A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610169944.0
申请日：2016-03-23
Inventor： 李保丰 , 曹永峰 , 梁晓兵 , 许斌 , 孔令达 , 翟峰 , 吕英杰 , 付义伦 , 岑炜 , 章欣 , 赵兵 , 刘鹰 , 徐文静 , 卢艳 , 冯占成 , 任博 , 张庚 , 杨全萍 , 袁泉 , 韩文博 , 周琪
IPC: G06K7/10
CPC classification number: G06K7/10009
Abstract: 本发明提供一种应用于互感器的超高频电子标签检测系统及检测方法，所述检测系统包括：检测控制箱、限位标尺和载物台；所述检测控制箱通过所述限位标尺与所述载物台相连。本发明结构简单，设计巧妙，便于携带，可满足现场多地点的检测要求。既能满足电子标签入厂检测要求又能满足互感器出厂时电子标签检测的要求，保证互感器的产品质量，维护互感器生产厂家的利益。集成度高，功能齐全。
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公开(公告)号：CN102915409B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201210335744.X
申请日：2012-09-11
Abstract: 本发明涉及一种应用于电能表的软件备案与比对仪，所述备案与比对仪包括电能表架（1）、显示器（2）、控制器（3）、功率源（4）、比对设备处理器（5）、身份介质（6）和存储设备（7）；所述比对设备处理器（5）分别与所述电能表架（1）、显示器（2）、身份介质（6）、存储设备（7）和控制器（3）连接；所述控制器（3）分别与电能表架（1）、功率源（4）和比对设备处理器（5）连接。还涉及了一种应用于电能表的软件备案与比对仪的实现方法，本发明提供的方案，在备案与比对设备的基础上添加了加密和身份认证两项技术，从而确保了信息的保密性和操作的合法性，为智能电能表的安全推广提供了极大的保证。
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