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公开(公告)号：CN106487001B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510541517.6
申请日：2015-08-28
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种独立电力系统智能重构方法，所述方法包括下述步骤：步骤1：故障发生后判定独立电力系统是否需要重构计算；步骤2：基于图论的广度优先搜索算法面向系统中关键负载设备进行拓扑重构；步骤3：采用启发式算法对系统中所有非关键负载进行重构。本发明提供的技术方案针对现有独立电力系统分布式重构模型与算法的不足，围绕提高系统生存性这一核心目标，从分布式控制模型、分布式信息传递算法、分布式重构方法三个方面进行研究，构筑一套完整的分布式重构体系。
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公开(公告)号：CN104133995B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410359542.8
申请日：2014-07-25
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法，包括以下步骤：确定分布式电源出力不确定性模型的约束条件；确定高风险事件预测模型的目标函数和约束条件对电力系统在高风险事件下运行缺陷进行辨识。本发明提供的电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法，基于盒式集合描述分布式电源出力不确定性并合理引入概率测度，完整的建立了电力系统运行缺陷辨识模型；在对电力系统在高风险事件下的运行缺陷建立合理的数学模型并求解，从而有效辨识电力系统在高风险事件下的运行缺陷。
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公开(公告)号：CN103715703B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201410004406.7
申请日：2014-01-03
IPC: H02J3/24
Abstract: 本申请公开了一种非线性鲁棒电力系统稳定器的参数整定方法，包括首先确定初始化参数，根据上述初始化参数组成与双层规划模型等价的非线性规划，求解上述非线性规划的最优解，最后进行判敛处理，输出最优解或递增相关参数继续求解。利用本发明，可以较小的控制代价实现阻尼频带最大化。
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公开(公告)号：CN106487001A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201510541517.6
申请日：2015-08-28
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种独立电力系统智能重构方法，所述方法包括下述步骤：步骤1：故障发生后判定独立电力系统是否需要重构计算；步骤2：基于图论的广度优先搜索算法面向系统中关键负载设备进行拓扑重构；步骤3：采用启发式算法对系统中所有非关键负载进行重构。本发明提供的技术方案针对现有独立电力系统分布式重构模型与算法的不足，围绕提高系统生存性这一核心目标，从分布式控制模型、分布式信息传递算法、分布式重构方法三个方面进行研究，构筑一套完整的分布式重构体系。
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公开(公告)号：CN104133995A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410359542.8
申请日：2014-07-25
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法，包括以下步骤：确定分布式电源出力不确定性模型的约束条件；确定高风险事件预测模型的目标函数和约束条件对电力系统在高风险事件下运行缺陷进行辨识。本发明提供的电力系统在高风险事件下运行缺陷辨识方法，基于盒式集合描述分布式电源出力不确定性并合理引入概率测度，完整的建立了电力系统运行缺陷辨识模型；在对电力系统在高风险事件下的运行缺陷建立合理的数学模型并求解，从而有效辨识电力系统在高风险事件下的运行缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103715703A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410004406.7
申请日：2014-01-03
IPC: H02J3/24
Abstract: 本申请公开了一种非线性鲁棒电力系统稳定器的参数整定方法，包括首先确定初始化参数，根据上述初始化参数组成与双层规划模型等价的非线性规划，求解上述非线性规划的最优解，最后进行判敛处理，输出最优解或递增相关参数继续求解。利用本发明，可以较小的控制代价实现阻尼频带最大化。
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公开(公告)号：CN111191815B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201911168558.X
申请日：2019-11-25
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种用于风电集群的超短期出力预测方法及系统，该方法包括：对待预测风电集群的风电场进行子区域划分，得到待预测风电集群的子区域划分组合；获取子区域划分组合中每个子区域在第一预设历史时间段的功率真实值，第二预设历史时间段的功率真实值；根据第二预设历史时间段的功率真实值，对第一预设历史时间段的各子区域功率进行预测，得到第一预设历史时间段的各划分组合形式下的集群功率预测值；获取第一预设历史时间段的功率真实值和各划分组合形式下集群功率预测值之间的误差，将最小误差对应的子区域划分组合作为最优子区域划分组合，以得到风电集群超短期出力预测。本发明实施例提高风电集群超短期出力预测准确性。
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公开(公告)号：CN111191815A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911168558.X
申请日：2019-11-25
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种用于风电集群的超短期出力预测方法及系统，该方法包括：对待预测风电集群的风电场进行子区域划分，得到待预测风电集群的子区域划分组合；获取子区域划分组合中每个子区域在第一预设历史时间段的功率真实值，第二预设历史时间段的功率真实值；根据第二预设历史时间段的功率真实值，对第一预设历史时间段的各子区域功率进行预测，得到第一预设历史时间段的各划分组合形式下的集群功率预测值；获取第一预设历史时间段的功率真实值和各划分组合形式下集群功率预测值之间的误差，将最小误差对应的子区域划分组合作为最优子区域划分组合，以得到风电集群超短期出力预测。本发明实施例提高风电集群超短期出力预测准确性。
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公开(公告)号：CN108599152A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810439638.3
申请日：2018-05-09
Applicant: 清华大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供电力系统暂态稳定性评估的关键状态变量选取方法及装置，所述方法包括：S1，获取电力系统动态仿真数据中的多个状态变量，利用FFT算法对所述多个状态变量进行预处理；S2，对经过预处理后的所述多个状态变量进行特征选取，获得多个关键状态变量；S3，对每个所述关键状态变量进行降维。本发明通过关键状态变量的选取和降维，在不降低暂态稳定判别器分类精度的情况下，可显著缩短暂态稳定分类器的训练时间和分类时间，更加适合于在线应用。
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公开(公告)号：CN112419407A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011218307.0
申请日：2020-11-04
Applicant: 清华大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于云团边缘识别的云团位移矢量计算方法及装置，该方法包括：从当前云图中分割出云团区域；提取每个云团区域的外边缘；在每个云团区域的外边缘上确定沿所述外边缘分布的各块区域的中心点，并根据各块区域的中心点确定各块区域的位置；根据各块区域的位置，基于块匹配算法计算各块区域的位移矢量。本发明实施例使得各个云团不同位置的位移矢量信息得以表达，并提高计算效率与精度。
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