一种基于GPU-CPU异构计算平台的静态安全分析双层并行方法

    公开(公告)号:CN105576648B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN201510813434.8

    申请日:2015-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于GPU‑CPU异构计算平台的静态安全分析双层并行方法,包括:将电力系统数据初始化,根据实际需要,设置K个预想故障;提取n个预想故障n∈K,利用GPU为n个预设故障分配多组线程,针对每个预想故障下的线程组进行潮流计算,每组线程均包含多组潮流计算中的一次迭代;并在每次迭代的结束后检查各个算例的收敛情况;如果某个线程组下的潮流计算收敛,则提取一个新的预想故障,执行潮流计算,直到所有故障计算完毕。该算法在单个GPU上实现多个预想事故的同步计算,能够将消去树同一层中的节点对应的计算任务并行处理;从而避免GPU计算资源的浪费,提高了GPU的利用效率。

    一种大规模电磁暂态电网仿真的自动分网方法

    公开(公告)号:CN106886616B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201510930042.X

    申请日:2015-12-15

    Abstract: 本发明涉及一种大规模电磁暂态电网仿真的自动分网方法,包括不指定子网数目的自动分网和指定子网数目的自动分网,本发明在电力系统电磁暂态仿真中应用并行处理技术,可以提高仿真速度,满足大规模电力系统实时和超实时仿真对计算速度的要求。通过网络之间联络的节点作为子网络的边界点,把整个电力系统仿真网络自然的划分为各个子网,根据精度需要确定不同网络的仿真步长。本发明方法在网络划分时不需要解耦元件,网络划分简单清楚,通用性强,分网速度快。可以并行仿真不同速率、不同步长的含VSC精确模型的电磁暂态子网进行实时、超实时仿真。

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