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公开(公告)号:CN119511145A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411674660.8
申请日:2024-11-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,公开了基于磁阻芯片的一体化绝缘子污秽度感知系统及方法,本发明通过优化系统的设计和结构,使其能够兼容多种类型的绝缘子结构,适应不同电力设备和环境需求,不仅适用于传统的线性绝缘子,还可以在弯曲、复杂或特殊结构的绝缘子上使用,无需大规模的定制化设计或调整。这大大提高了设备的适应能力,增强了系统在不同安装场景下的通用性。本发明能够在各种绝缘子结构上稳定地采集电流泄漏数据,避免因结构不匹配导致的信号丢失或干扰,精准的数据采集为后续信号处理和分析提供了可靠的数据支持,确保感应信号的准确性和稳定性。
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公开(公告)号:CN118521249A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410691605.3
申请日:2024-05-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/087 , G06K17/00
Abstract: 本发明属于电力物资智能管理技术领域,公开了一种基于RFID的物资入库登记方法以及相关装置;其中,所述基于RFID的物资入库登记方法包括:获取待入库登记物资的二维RFID信号强度图以及RFID编码;基于获取的所述二维RFID信号强度图,利用预先训练好的图像识别网络进行图像识别,获得识别信息;将获得的所述识别信息与获取的所述RFID编码进行对应匹配和记录,完成物资入库登记;其中,所述识别信息包括水平位置框、物资种类和摆放层数。本发明公开的技术方案,充分挖掘了RFID标签在定位方面的应用价值,可实现入库物资的精准识别与定位,能够提升物资的入库管理质效。
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公开(公告)号:CN110739109A
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201910957513.4
申请日:2019-10-10
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H01B19/04
Abstract: 本发明提出了一种提高C4F7N气体中绝缘子表面电气强度的系统和方法,该系统包括高频交流电源、等离子体氟化处理装置、高压导线、气体通道、反应气体,反应气体为Ar和CF4,当给等离子体氟化处理装置的高压电极施加高频交流电时,在等离子体氟化处理装置的电极间绝缘介质和地电极之间形成等离子体,该等离子体对放置于地电极上的绝缘子表面进行氟化处理,使CF4气体分子产生的官能团接枝在绝缘子表面,并形成氟化层,从而提高了绝缘子在环保气体中的表面电气强度,特别是在C4F7N气体中的表面电气强度。
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公开(公告)号:CN118644553A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410849668.7
申请日:2024-06-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/73 , G06V20/64 , G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06Q10/087 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向电力物资的库内视觉物资定位方法和系统,属于电力物资管理技术领域。该方法包括:获取电力物资多视角视觉图像;对所述多视角视觉图像进行特征图提取,基于特征图进行透视变换得到多视角透视图;进行多视角透视图叠加融合;对融合后的多视角透视图应用卷积神经网络模型进行识别,得到融合透视图坐标,对融合透视图坐标通过逆透视变换得到物资三维信息的定位。该方法通过设置不同角度的多个摄像头可以有效避开遮挡,完成对于库内大件电力物资的识别,把控大件电力物资的三维位置分布,为仓储标准化管理提供支撑、为人工与AGV取货提供指引,提升物资出入库效率。
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公开(公告)号:CN118612294A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410724206.2
申请日:2024-06-05
Applicant: 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/566 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于边缘服务的数据请求处理方法、装置、设备及介质。该方法包括:接收终端发送的数据请求,并将所述数据请求和边缘服务器信息输入第一神经网络模型,输出第一动作信息;其中,所述第一动作信息包括被调度的目标边缘服务器信息;根据所述第一动作信息将所述数据请求发送至所述目标边缘服务器,使得所述目标边缘服务器对所述数据请求进行处理,获得处理结果;接收所述处理结果,并将所述处理结果反馈至所述数据请求对应的终端。本方案将数据请求和边缘服务器信息输入第一神经网络模型,获得被调度的目标边缘服务器信息,能够保证数据请求被调度至合适的边缘服务器,提高请求调度的准确性,从而解决数据请求处理失败的问题。
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公开(公告)号:CN119624132A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411880420.3
申请日:2024-12-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/25 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及电力供应链技术领域,公开一种知识图谱驱动的电力供应链风险预警方法及相关装置;所述方法包括:获取电力供应链的多源数据;所述多源数据包括结构化数据和非结构化数据;将所述多源数据输入风险预警模型,输出风险概率;其中,所述风险预警模型以多模态图神经网络作为主干网络,结合图注意力机制和对比学习,实现对多源数据的融合和风险预测预警。本发明利用先进知识图谱技术和深度学习算法实现电力供应链智能风险预警;本发明提供的高效知识图谱驱动的电力供应链风险预警,能够有效提高电力供应链的风险管理水平,为电力行业的稳定运行提供有力保障。
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公开(公告)号:CN119579976A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411656501.5
申请日:2024-11-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于电力输电线路领域,公开了一种输电线路缺陷识别方法、系统、设备及存储介质,包括获取输电线路采样图像;将输电线路采样图像输入至预训练的输电线路缺陷识别模型中,得到输电线路的缺陷识别结果;其中,输电线路缺陷识别模型包括基于卷积神经网络的特征提取模块、自适应注意力模块、多层特征融合模块以及改进的Softmax分类器。针对小样本场景下输电线路缺陷识别精度不高的问题,通过引入自适应注意力模块和多层特征融合模块,提升了网络的特征提取能力,增强了网络的特征表示,从而在小样本场景下也能取得良好的识别效果。使用改进的Softmax分类器,使得分类器在判断类别时更加关注样本之间的相似性,进一步优化了少样本分类效果。
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公开(公告)号:CN118368592A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410470358.4
申请日:2024-04-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网山东省电力公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算框架的非结构化电力物资数据处理方法及系统,包括:对非结构化电力物资数据进行特征提取,并基于非结构化电力物资数据多源异构的特点,将经特征提取后的非结构化电力物资数据根据时序特征的不同进行标准化处理;将标准化的非结构电力物资数据上传至智能边缘计算框架中的混合组网。本发明可促使非结构化电力物资数据更好地服务于边缘计算,提升非结构化电力物资数据快速处理能力,有效提高非结构化电力物资数据在电力物资管理系统中的应用能力。
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公开(公告)号:CN118096684A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410208148.8
申请日:2024-02-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京信息工程大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种输电线路缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待检测输电线路图像;将待检测输电线路图像输入目标模型,得到待检测输电线路图像对应的缺陷位置以及每个缺陷位置对应的缺陷类别信息,其中,所述目标模型通过目标输电线路图像样本集迭代训练第一模型得到,所述第一模型包括:Backbone子网络和Neck子网络,所述Neck子网络包括:路径聚合PAN模块,所述PAN模块包括:加权双向特征金字塔BiFPN层,通过本发明的技术方案,能够快速识别和实时预测,以便于及时采取行动,使电网巡检更加及时和安全。
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