-
公开(公告)号：CN118940143A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410904207.5
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/084 , G06N3/042 , G06N5/022 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种数据‑知识融合驱动的电力设备状态评估方法和系统，包括：获取电力设备的特征参量数据；基于所述电力设备的特征参量数据，利用Raindrop学习算法对预先构建的所述电力设备的健康评估模型进行求解，得到所述电力设备的健康状态等级；其中，所述健康评估模型是基于预先获取的电力设备的强标注样本和所述电力设备的知识经验进行形式化表达后得到的弱标注样本进行构建的；本发明通过Raindrop学习算法对引入弱标注样本的健康评估模型进行求解，有利于增强样本空间有效信息，提升模型的泛化能力，并且能够克服特征参量数据不规则而导致的电力设备健康评估准确度降低的问题，可以更好地适应实际电力设备的健康评估需求。
-
公开(公告)号：CN116188772A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211568531.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了语义分割网络模型的训练方法、配电线路识别方法及系统，包括：基于多角度采集具有三相配电线路的若干图像形成图像数据集；基于所述图像数据集中所有的图像，按图像中各物体类型对各物体设置标签，得到样本集；根据所述样本集对语义分割网络模型进行训练，得到训练完成的语义分割网络模型。通过训练完成的语义分割网络模型，对配电线路区域图像进行识别，得到具有配电线路的目标图像，弥补了图像细节信息，降低了由于图像中线路所占像素小而易被遗漏的概率，同时提高了语义分割精度。
-
公开(公告)号：CN119599829A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411129608.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的有源配电网健康管理方法及系统，其涉及配电网智能运维技术领域。本发明提供的方法中，通过根据分布式电源的配电网的结构特征建立配电网状态检修的目标函数和约束条件，再利用马尔可夫决策模拟的方式构建对应于配电网中设备劣化过程的健康状态集、检修动作集和奖励函数，之后再利用强化学习算法获取配电网中每个健康状态的奖励值最大的检修动作，综合检修动作得到配电网的状态检修决策，从而实现获取设备健康状态的劣化过程及分布式电源对检修决策的影响，提高对有源配电网进行检修决策的精益性。
-
公开(公告)号：CN115690036A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211333397.7
申请日：2022-10-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及配网工程建设场景技术领域，具体提供了一种配电网工程质量缺陷检测方法及装置，包括：获取配网工程现场图像数据；将所述配网工程现场图像数据作为预先构建的轻量化配网工程质量缺陷检测网络的输入，得到所述预先构建的轻量化配网工程质量缺陷检测网络输出的配网工程现场缺陷检测结果；其中，所述预先构建的轻量化配网工程质量缺陷检测网络基于历史配网工程现场图像数据及其对应的缺陷检测结果获取。本发明提供的技术方案实现了配网工程质量缺陷检测网络轻量化改造，大幅减少配网工程质量缺陷检测网络模型的大小，提高对配网工程施工质量缺陷检测的速度与精度，实现配网工程管控数字化和智能化水平提升。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.025 seconds)
