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公开(公告)号:CN113807743A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111173301.0
申请日:2021-10-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种电网调度自动化软件可靠性评估方法及系统,所述方法包括以下步骤:获得筛选后的输入数据集;基于筛选后的输入数据集,获得失效数据集;基于失效数据集,采用预设的模型评价指标对预获取的基本模型集中的各基本模型进行评价,获得评价结果;基于评价结果,获得选取的基本模型;基于选取的基本模型获得软件可靠性评估混合模型,基于软件可靠性评估混合模型,实现电网调度自动化软件可靠性评估;其中,采用序列似然比方法确定软件可靠性评估混合模型的权值。本发明具体提供了一种恶性数据攻击下的基于混合模型的电网调度自动化软件可靠性评估方法,能够得到可靠性较高的评估及预测结果。
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公开(公告)号:CN115116083B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202210711493.4
申请日:2022-06-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司
IPC: G06V30/422 , G06V20/52 , G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/18
Abstract: 一种监控画面电力图元自动标识及修正方法、系统及存储介质,方法包括:创建电力图元典型模板库,载入到电力监控系统中;在电力监控系统的监控画面上进行感兴趣区域提取;在感兴趣区域内,通过图像模板匹配进行电力图元的自动识别及定位,对搜索到的匹配电力图元,确定对应电力图元典型模板库中的类型,确定最优图元区域;在最优图元区域内,根据已识别电力图元的位置和方向,按距离最近原则自动确定电力图元调度编号的位置,并通过图像处理技术自动匹配识别电力图元调度编号信息;对电力图元通过图像模板匹配获取到的识别及定位信息、电力图元调度编号信息交互修正,并在模板图像中可视化地显示。本发明能够提高图元检测效率,规避识别信息错误。
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公开(公告)号:CN117197558A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311151992.3
申请日:2023-09-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 李文琢 , 李昂 , 张金虎 , 刘筱萍 , 李亚蕾 , 纪欣 , 崔旭 , 王化鹏 , 姜佳宁 , 闫一鸣 , 张炜 , 赵娜 , 张海燕 , 沈艳 , 李劲松 , 赵铭洋 , 刘洋 , 南祎 , 郜景霞
IPC: G06V10/764 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/50 , G06T7/10 , G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的变电站监控界面实体识别测试方法及系统,识别测试方法包括对采集到的监控图像进行坐标转换;对坐标转换后的监控图像计算全局自适应阈值,并进行二值化处理;对二值化图像进行中值滤波,在中值滤波后的图像上采用等间隔旋转搜索方法提取监控信息区域图像;对监控信息区域图像使用HOG算子提取实体图像特征,并组合得到实体监控图像;使用支持向量机作为分类器对得到的实体监控图像进行状态识别,输出识别结果;将识别结果与自动测试结果比对,输出测试结果报告。本发明实现了从发布测试指令到输出监控报告的整个过程,对变电站监控界面进行全自动闭环测试,可以减少人工参与,有效提高了测试过程的效率。
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公开(公告)号:CN115396352A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211058379.2
申请日:2022-08-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 李文琢 , 李亚蕾 , 李昂 , 纪欣 , 崔旭 , 刘筱萍 , 李劲松 , 王化鹏 , 张金虎 , 姜佳宁 , 沈艳 , 赵娜 , 刘洋 , 刘博慧 , 王全威 , 袁伟婷 , 李凯
IPC: H04L43/50 , H04L41/0803
Abstract: 一种CMS服务器端协议测试方法、系统、设备及存储介质,方法包括:被测设备测试数据设置;被测设备服务设置;对完成测试数据与服务设置的被测设备,自动分析选择需要执行的测试用例;根据选择的测试用例执行自动测试,记录测试过程,给出测试结论,找出测试问题;导出测试过程、测试结论和测试问题,生成测试报告。本发明能够达到减少测试人员干预、实现自动测试、提高工作效率的目的。通过预配置和动态方式提供必要的丰富多变的测试参数。测试用例覆盖的服务比较全面,并且能够根据配置实现测试的自动化。测试一致性好,记录信息丰富,可记录整个测试过程、输入输出数据、测试报文、测试结果等,自动化程度比较高,不需要测试人员介入。
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公开(公告)号:CN111597227B
公开(公告)日:2022-05-03
申请号:CN202010393916.3
申请日:2020-05-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F11/34 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于大数据平台技术的电力自动化云检测平台和检测方法,所述检测平台包括检测数据仓库模块、检测分析应用模块、人工智能识别模块和云检测系统;所述检测方法通过系统客户端异地采集被检设备及系统,同时与装置或系统互连;将处理过的相关信息传输到云检测平台中,云检测平台利用大数据分析引擎;通过数据集成和管理,将采集到的数据进行性能检测、功能检测、规约检测、外观检测后,进行结果展示;其通过云平台与异地客户建立检测业务,采集客户的被测信息后,利用大数据技术进行检测数据的分析和整理,将分析和整理后的数据利用云检测技术,给出检测结果,可以使用户足不出户就实现属地化检测,大大节约人力物力成本。
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公开(公告)号:CN110855977A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911021342.0
申请日:2019-10-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种视频监控系统接口检测系统,包括接口测试仪,所述接口测试仪与待测视频监控系统进行通信;所述接口测试仪与待测视频监控系统连接;所述接口测试仪根据预设的标准通信协议和接口流程向所述待测视频监控系统发送标准接口报文;所述接口测试仪接收并记录所述待测视频监控系统反馈的响应报文,并将响应报文与预设的符合标准的通信协议的报文模板进行对比分析,以获取检测结论。本发明能够实现测试流程标准化、测试结果自动解析和自动记录,减少人工因素干扰,排除测试随机性,提高测试效率和测试的可靠性,实现测试可重复性,保证测试工作的可追溯性,保障检测结果的可靠性和一致性。
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公开(公告)号:CN118070522A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410210299.7
申请日:2024-02-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力自动化领域,公开了一种电力系统自动化模型评估方法、系统、设备及存储介质,包括通过可靠性评估测试用例栈、安全性定量评估测试用例栈以及容错性评估测试用例栈对电力自动化模型进行可靠性测试、安全性测试和容错性测试,得到可靠性评估结果、安全性评估结果以及容错性评估结果并汇总。通过可靠性、安全性以及容错性三个角度的全面测试和评估,实现电力系统自动化模型在并网运行前的全面测试,依据电力系统自动化模型评估结果,可提前预知电力系统自动化模型并网运行的风险进而进行提前规避,可有效降低了新型电力系统自动化模型并网运行中可能出现的并网困难、功能缺失以及性能障碍等故障的出现,并能够为优化电力系统自动化模型提供方向。
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公开(公告)号:CN116740547A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310787855.2
申请日:2023-06-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 南京航空航天大学
Inventor: 李文琢 , 于若颜 , 常乃超 , 张炜 , 张金虎 , 张海燕 , 赵娜 , 刘筱萍 , 王化鹏 , 李亚蕾 , 李昂 , 纪欣 , 崔旭 , 姜佳宁 , 李劲松 , 沈艳 , 赵铭洋 , 南祎 , 刘洋 , 彭聪
IPC: G06V20/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于数字孪生的变电站目标检测方法、系统、设备及介质,方法包括采集变电站图像数据并构建训练数据集、验证数据集和测试数据集;利用训练数据集对预先建立的目标检测网络模型进行训练,目标检测网络模型基于MobileNetv2、YOLOv5和Openpose模型集成得到;利用验证数据集对训练后的目标检测网络模型进行验证,保存性能指标最优的目标检测网络模型;将测试数据集输入性能指标最优的目标检测网络模型,输出变电站目标识别结果。本发明可以准确识别变电站数字孪生系统的基本环境参数(即环境、设备和操作员)的实时状态,具有较好的准确性、鲁棒性和实时性,在变电站实际场景中实现物理设备与其虚拟表示之间的动态同步。
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公开(公告)号:CN115455476A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211131303.8
申请日:2022-09-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学
Inventor: 李亚蕾 , 张金虎 , 刘筱萍 , 李文琢 , 李昂 , 纪欣 , 李劲松 , 崔旭 , 姜佳宁 , 王化鹏 , 赵铭洋 , 刘洋 , 南祎 , 沈艳 , 李凯 , 杨文梯 , 关志涛
Abstract: 本发明属于联邦学习技术领域,公开一种基于多密钥同态加密的纵向联邦学习隐私保护方法及系统;所述方法包括:S1)参数初始化;S2)模型初始化;S3)客户端侧训练;S4)服务器侧训练;S5)模型更新;S6)模型解密。本发明支持持有不同特征空间数据集的参与方在保护本地数据隐私的前提下,实现高效纵向联邦神经网络训练。采用多密钥同态加密,为不同参与方分发不同的同态加密密钥,解决了利用传统同态加密无法保证参与方之间互不泄露隐私的问题。无需引入额外的第三方负责管理密钥并进行解密,各参与方可以以分布式的方式进行合作解密,进一步增加了训练完成后的模型的安全性。
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公开(公告)号:CN114095396A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111369524.4
申请日:2021-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/0823 , H04L43/0852 , H04L69/22
Abstract: 本发明属于智能变电站领域,公开了一种智能变电站数据通信检测方法、系统、设备及存储介质,包括以下步骤:获取测试数据和测试参数;获取智能变电站待测试设备的层次,并根据待测试设备的层次确定测试数据的激励方式,根据测试参数将测试数据以所述激励方式发送至待测试设备;接收待测试设备对测试数据的反馈报文并解析,得到报文解析结果;根据报文解析结果和测试数据,得到智能变电站数据通信检测结果。能够充分满足自主可控新一代智能变电站数据通信检测,同时具有方法简捷,易用性强,可操作性强等特点,适用于自主可控新一代智能变电站的出厂检测、产品检测以及现场调试等领域。
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