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公开(公告)号:CN115333111A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202211109903.4
申请日:2022-09-13
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 一种多区域电网协同优化方法、系统、设备及可读存储介质,优化方法包括收集每个智能体区域的观测数据;构建含可再生能源的多区域电网协同优化模型;将含可再生能源的多区域电网协同优化模型按照状态空间、动作空间、环境以及奖励函数设计为多智能体环境下的强化学习模型;对多智能体环境下的强化学习模型进行求解,输出协同优化结果。本发明采用多决策中心的分布式模型减轻了系统的通讯压力,能够在训练中考虑可再生能源和负荷的双重不确定性,具有较好应对不确定性的能力,还能够实现系统实时决策,基于多智能体“集中训练‑分布执行”的特性,训练完成后各区域电网只需根据自身局部的观测值对可控机组做出决策,有利于保护各区域电网的隐私性。
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公开(公告)号:CN117878938A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311470820.2
申请日:2023-11-07
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/06
摘要: 本发明涉及一种基于线路连续开断潮流分析的电网线路相对薄弱度划分方法,包括以下步骤:步骤1、将线路负载率按照10%进行等级划分;步骤2、选定负载率最大的线路,对其进行开断,进行连续开断线路的N‑1的潮流计算分析,形成针对这条线路的电网影响列向量和权值横向量;步骤3、基于步骤2计算得到的电网影响的列向量和权值行向量,对电网线路进行相对薄弱度划分。本发明能够实现对电网薄弱线路程度的划分。
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公开(公告)号:CN115713186A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211504656.8
申请日:2022-11-29
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学 , 武汉大学
发明人: 王天昊 , 李琰 , 王新迎 , 宋海涛 , 尚学军 , 郝毅 , 马世乾 , 于天一 , 李健 , 田捷 , 赵琦 , 和嘉星 , 刘艳丽 , 廖思阳 , 姜新雄 , 王俊毅 , 刘李琦 , 黄家凯
IPC分类号: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及一种基于人工神经网络的电网场景薄弱的判别方法及系统,包括以下步骤:步骤1、选择目标电网,计算有新能源接入的所有节点的短路容量和短路比,并利用新能源出力对所获得的短路比进行修正和归一化处理,获得电网场景强弱的判别结果,进而建立所对应的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型;步骤2、将所需要辨识的电力系统运行场景的潮流数据导入步骤1所建立的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型,得到所对应的薄弱度指标,进而实现对电网运行场景强弱的判别。本发明能够对当前场景下电网场景强度进行判别。
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公开(公告)号:CN109884888B
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN201811648659.2
申请日:2018-12-30
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明涉及一种基于非合作博弈的多楼宇微网模型预测调控方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、建立多楼宇微网的非合作博弈模型;步骤2、构建基于非合作博弈的多微网模型预测调控模型;步骤3、各楼宇基于步骤2获得的预测数据进行内部功率优化,得到预测时域内每一时刻的富余电量,各楼宇微网以己方收益最大为原则进行博弈,得到各楼宇与配网及其他楼宇的交易电量、电价;步骤4、通过模型预测和非合作博弈获得控制时域内各楼宇微网的最优控制序列,包括与配网的联络线功率、与其他微网的交易电量、电价和制冷功率,然后下发其中第一个控制序列到各楼宇微网。本发明能够提高各楼宇自身售电收益,进一步降低楼宇运行成本。
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公开(公告)号:CN109884888A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201811648659.2
申请日:2018-12-30
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明涉及一种基于非合作博弈的多楼宇微网模型预测调控方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、建立多楼宇微网的非合作博弈模型;步骤2、构建基于非合作博弈的多微网模型预测调控模型;步骤3、各楼宇基于步骤2获得的预测数据进行内部功率优化,得到预测时域内每一时刻的富余电量,各楼宇微网以己方收益最大为原则进行博弈,得到各楼宇与配网及其他楼宇的交易电量、电价;步骤4、通过模型预测和非合作博弈获得控制时域内各楼宇微网的最优控制序列,包括与配网的联络线功率、与其他微网的交易电量、电价和制冷功率,然后下发其中第一个控制序列到各楼宇微网。本发明能够提高各楼宇自身售电收益,进一步降低楼宇运行成本。
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公开(公告)号:CN117394353A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311679850.4
申请日:2023-12-08
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及电力规划技术领域,特别涉及一种配电网负荷转供与恢复方法及装置。本发明在配电网面对各种故障的情况下,提供一个配电网负荷高效转供与系统故障快速修复的协同优化恢复方案。本发明在传统配电网建模的基础上,结合图论的基本知识与观点,对多重故障修复序列下的故障处置方法进行建模,并结合故障修复序列的决策支撑,对元件故障的处置方法进行分析建模。本发明基于传统配电网的网络重构方法,并结合配电网的结构与故障后的状态,提出保持配电网辐射状网络拓扑的运行条件,并给出一个基于发电机主从控制策略的配电网负荷转供方法。
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公开(公告)号:CN117394353B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311679850.4
申请日:2023-12-08
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及电力规划技术领域,特别涉及一种配电网负荷转供与恢复方法及装置。本发明在配电网面对各种故障的情况下,提供一个配电网负荷高效转供与系统故障快速修复的协同优化恢复方案。本发明在传统配电网建模的基础上,结合图论的基本知识与观点,对多重故障修复序列下的故障处置方法进行建模,并结合故障修复序列的决策支撑,对元件故障的处置方法进行分析建模。本发明基于传统配电网的网络重构方法,并结合配电网的结构与故障后的状态,提出保持配电网辐射状网络拓扑的运行条件,并给出一个基于发电机主从控制策略的配电网负荷转供方法。
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公开(公告)号:CN114204546B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202111368910.1
申请日:2021-11-18
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种考虑新能源消纳的机组组合优化方法,包括以下步骤:步骤1、构建日前新能源消纳动态评估模型;步骤2、基于LSTM神经网络预测新能源机组短期发电量,包括对历史数据预处理并采用LSTM网络完成对新能源机组发电量的预测;步骤3、将机组组合问题转化为马尔可夫决策过程,包括对电网状态st,动作at,奖励值Rt及转移函数的设计;步骤4、根据电网历史运行数据特征,基于参数自适应的神经网络完成智能体构建,训练智能体,获取以满足新能源消纳目标的机组出力计划。本发明能够提升以新能源为主体的新型电力系统稳定性,实现清洁能源的高效利用,在电网可靠运行的前提下完成对新能源的消纳。
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公开(公告)号:CN117787683A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311430494.2
申请日:2023-10-31
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 崇志强 , 李振斌 , 宋红宇 , 陈亮 , 朱杰 , 马世乾 , 贺春 , 于光耀 , 陈培育 , 徐科 , 吕金炳 , 郑骁麟 , 戚艳 , 李国栋 , 杨帮宇 , 卢向东 , 郑卫洪 , 姚卫萍 , 左磊 , 郑序锦 , 孙继友
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N5/048 , G06F18/23213
摘要: 本发明涉及一种基于模糊综合评价和LSTM的电力系统多维度指标风险评估方法,包括以下步骤:步骤1、建立电网连锁故障概率分级模型,求解电网连锁故障概率模糊评价向量;步骤2、进行电网连锁故障的严重度分级,确定连锁故障综合预警等级,进而完成电力系统多维度指标风险评估。本发明能够有效地辨识出新型电力系统薄弱环节,对低概率、高风险的连锁故障进行有效、准确的预警。
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公开(公告)号:CN117639093A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311527321.2
申请日:2023-11-16
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要: 本发明涉及一种基于深度强化学习的区域电网多目标区间优化调度方法,包括以下步骤:构建区域电网多目标优化调度模型;基于建立的区域电网多目标优化调度模型,构建区域电网多目标区间优化调度模型;基于双延迟深度确定性策略梯度算法训练区域电网多目标区间优化调度模型智能体;基于深度强化学习算法和建立的智能体进行区域电网多目标区间优化调度。本发明够解决含新能源的局部电网用电、发电随机性和不确定性问题。
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