一种电力系统恢复决策支持的目标骨干网架优化方法

    公开(公告)号:CN116384122A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310368990.3

    申请日:2023-04-07

    Abstract: 本申请的一些实施例提供了一种电力系统恢复决策支持的目标骨干网架优化方法,包括:循环执行如下操作,直至待校验目标网架方案的校验结果为通过时,得到所述目标骨干网架方案基于目标网架优化模型,得到所述待校验目标网架方案,其中,所述目标网架优化模型包括:目标函数和目标约束条件,所述目标约束条件包括:网架连通性约束和线性化交流潮流约束;对所述待校验目标网架方案进行校验,获取所述校验结果;确认所述校验结果为不通过时,获取所述待校验目标网架方案中的异常越限信息,并基于所述异常越限信息更新所述目标约束条件。本申请的一些实施例可以实现对电力系统安全恢复提供决策支持。

    负荷恢复模型生成方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113033003B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202110338005.5

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 本申请提供一种负荷恢复模型生成方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及电力自动化技术领域。该方法包括:根据待恢复风电场的接入状态参数和预测出力值、失电负荷的恢复状态参数和预测有功功率,建立负荷恢复模型;对负荷恢复模型配置源荷多重不确定因素,通过解耦得到预测场景下的主模型和误差场景下的子模型;根据预测出力值和预测有功功率,对主模型进行求解,得到预测场景下的负荷恢复方案,获取第一预测误差不确定集和第二预测误差不确定集,根据负荷恢复方案、第一预测误差不确定集和第二预测误差不确定集,求解子模型,若子模型的求解结果满足预设恢复条件,则输出负荷恢复方案。通过本申请可使负荷恢复过程更加安全。

    一种考虑高比例分布式电源接入的输配网协调恢复方法

    公开(公告)号:CN112310996A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910675511.6

    申请日:2019-07-25

    Abstract: 本发明提供一种考虑高比例分布式电源接入的输配网协调恢复方法,首先,综合考虑系统中主力机组、输电网负荷、配电网负荷三方面的恢复目标,建立了协调输电网层与配电网层恢复效果的数学模型;然后,通过引入惩罚函数,改变不同阶段分布式电源对输配网的出力,实现多阶段的输配网协调恢复。结合多目标优化的分层序列法、回溯算法和贪心算法对整个输配网协调恢复过程进行优化求解。本发明能够在大停电不同阶段,通过改变不同阶段分布式电源对输配网的不同出力,提高大停电后电力系统中黑启动电源的利用率,实现输配网的协调恢复,有利于提高电力系统恢复效率,能够在一定程度上,加快电力系统的恢复,降低大停电造成的一系列损失。

    一种结合小波模糊熵和GG模糊聚类的同调机组分群方法

    公开(公告)号:CN109214402A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201710537317.2

    申请日:2017-07-04

    CPC classification number: G06K9/6223 G06K9/6272

    Abstract: 本发明公开了属于电力系统机组同调识别领域的一种结合小波模糊熵和GG模糊聚类的同调机组分群方法。根据WAMS中的相量测量装置获取故障后系统机组功角信息,利用多尺度小波分解将功角摇摆曲线分解为整体趋势和细节信息,计算各个尺度小波系数的模糊熵,将各个尺度小波模糊熵(包括全局特征和局部特征)作为发电机的特征向量,特征提取全面,计算过程简单。再通过GG模糊聚类算法对其进行同调聚类,提高了同调机组分群准确度。本发明能够实时获取系统机组的分群状态,为简化电网、解列位置确定提供必要前提。

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