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公开(公告)号：CN110265685B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810201214.3
申请日：2018-03-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京金海棠科技有限公司
IPC: H01M8/0258 , H01M8/0228
Abstract: 本发明提供一种全钒液流电池用改性双极板制备方法。该方法包括均匀原料组分成型、表面喷涂导电剂、两次热压和恒温冷却。本发明提供的技术方案将导电涂层与基层充分热熔在一起，大大降低了制得的双极板具有分层结构的弊端，解决了过充和长时间运行后，面电阻增加和结构改变等问题，制得的双极板具有面电阻小，机械性能强，抗氧化抗腐蚀性能好等优点。
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公开(公告)号：CN110265685A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201810201214.3
申请日：2018-03-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京金海棠科技有限公司
IPC: H01M8/0258 , H01M8/0228
Abstract: 本发明提供一种全钒液流电池用改性双极板制备方法。该方法包括均匀原料组分成型、表面喷涂导电剂、两次热压和恒温冷却。本发明提供的技术方案将导电涂层与基层充分热熔在一起，大大降低了制得的双极板具有分层结构的弊端，解决了过充和长时间运行后，面电阻增加和结构改变等问题，制得的双极板具有面电阻小，机械性能强，抗氧化抗腐蚀性能好等优点。
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公开(公告)号：CN105892291A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410858302.2
申请日：2014-12-31
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于遗传算法的鲁棒控制优化方法，其包括：步骤1：确定被控对象的加权函数W1、W2、W3的传递函数；步骤2、通过遗传算法优化K1和ωc，并输出H∞控制器。本发明在鲁棒控制方法中引入遗传算法，优化被控对象加权函数的参数，不仅提高了加权函数的参数优化精确度，得出的鲁棒H∞控制器可使被控对象的性能在约束范围内达到最优，应用范围更广泛，发计简单、使用更灵活；本发明在鲁棒控制方法中引入遗传算法，还解决了现有技术鲁棒H∞控制器中加权函数的选择凭借专家经验的劣势，使得无经验的学者亦能轻松合理地构造出加权函数，并得出最优鲁棒H∞控制器。
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公开(公告)号：CN106960971A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710239443.X
申请日：2017-04-13
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H01M8/04664 , H01M8/04858 , H01M8/04992
CPC classification number: H01M8/04679 , H01M8/0494 , H01M8/04992
Abstract: 本发明提供了一种液流电池系统失效运行方法及装置，包括：在确定液流电池系统失效时，判断失效的液流电池系统是否需要隔离电堆部件；若不需要隔离电堆部件，按预设的失效运行策略降低液流电池系统的充放电功率，所述液流电池系统按降功率等级运行模式运行，维持系统能量响应能力；若需要隔离电堆部件，按预设的失效运行策略提高液流电池系统的充放电功率，所述液流电池系统按倍功率等级运行模式运行，隔离液流电池中故障的电堆部件，提升正常功率单元的功率，维持系统功率响应能力。本发明提供的技术方案可有效定量分析全钒液流电池系统失效条件下所采取的运行模式的可靠性，能有效地对液流电池系统的可靠性进行评价。
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公开(公告)号：CN106960971B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201710239443.X
申请日：2017-04-13
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: H01M8/04664 , H01M8/04858 , H01M8/04992
Abstract: 本发明提供了一种液流电池系统失效运行方法及装置，包括：在确定液流电池系统失效时，判断失效的液流电池系统是否需要隔离电堆部件；若不需要隔离电堆部件，按预设的失效运行策略降低液流电池系统的充放电功率，所述液流电池系统按降功率等级运行模式运行，维持系统能量响应能力；若需要隔离电堆部件，按预设的失效运行策略提高液流电池系统的充放电功率，所述液流电池系统按倍功率等级运行模式运行，隔离液流电池中故障的电堆部件，提升正常功率单元的功率，维持系统功率响应能力。本发明提供的技术方案可有效定量分析全钒液流电池系统失效条件下所采取的运行模式的可靠性，能有效地对液流电池系统的可靠性进行评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112462274B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011320791.8
申请日：2020-11-23
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/3842 , G01R31/388 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开了一种基于电池自放电效应的成组电池内短路故障诊断方法。步骤1：确定有内短路故障的电池组，将一个包含N节电池的电池组分成若干电池小组，分别将电池小组并联到一个可调的电压源上；步骤2：基于步骤1确定电池组中内短路电池的电池序号；步骤3：计算步骤2的内短路等效电阻，来验证方法的有效性。本发明针对在大规模电池组中需要对每一节电池进行故障诊断导致的计算负担大的问题。
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公开(公告)号：CN110189223B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201910373847.7
申请日：2019-05-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 闫涛 , 彭晓峰 , 殷勇 , 陈继忠 , 陈学良 , 王明才 , 牛萌 , 徐少华 , 张明霞 , 胡娟 , 杨水丽 , 许庆强 , 肖宇华 , 钱科军 , 严鹏 , 吴涛 , 刘乙
Abstract: 本发明公开了一种基于储能系统用户对用户的交易方法，包括：根据获取的用户交易意向信息，按照智能合约模板设定的规则，生成交易智能合约；在监测到所述交易智能合约包括的标的电量的执行时段到达时，生成电能输送指令，并发送至所述交易智能合约包括的交易双方的智能电表；交易方的智能电表根据接收到的所述交易智能合约包括的标的电量的电能输送指令，控制储能系统送出所述标的电量的电能或接收
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公开(公告)号：CN117434465A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311600558.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 天津理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F30/27 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种基于可解释神经网络的储能电池寿命预测方法，包括：1、分析储能电站电池运行数据，并提取数据特征作为储能电池寿命预测模型的输入；2、构建可解释性神经网络模型，包括输入层、子网络层和输出层；3、针对不同的子网络建立神经网络模型，形成子网络层岭函数；4、将提取的特征数据进行训练和预测，并进行可解释性分析。本发明针对复杂运行环境下储能电池的寿命预测困难的问题，将具有更好高的预测预测精度，并对不同数据特征对寿命的影响作出可解释性分析。
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公开(公告)号：CN111784540B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010645648.X
申请日：2020-07-07
Applicant: 河海大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的云储能优化出清方法，包括如下步骤：(1)制定由客户、分布式发电运营商和云储能运营商这三方利益主体参与的运营机制；(2)分析用户侧收益来源，初步分析并定义用户出借储能的机会成本，建立机会成本模型及收益模型；(3)分析分布式发电运营商收益来源，建立收益模型；(4)分析云储能运营商收益来源并建立优化调度模型，一次性解决云储能定价出清问题。本发明能够分析云储能参与者的收益来源并对储能资源进行优化调度，一次性解决云储能优化出清问题。
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公开(公告)号：CN114565033A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210169787.9
申请日：2022-02-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 一种储能运行工况特征参数体系构建方法、系统及存储介质，方法包括：收集储能系统典型工况运行数据；通过数据预处理从储能系统典型工况运行数据中获取多个运行工况特征集；构建随机森林模型，并计算每个运行工况特征集的重要性度量；计算每个运行工况特征集的重要性度量标准差；选取重要性度量标准差最小的运行工况特征集作为运行工况特征参数体系。本发明能够实现对储能系统多目标应用场景工况的有效表征，并且对工况运行数据的异常值和噪声有很强的容忍度，能够从实际储能系统所涵盖的多维度应用场景出发，对大量储能系统实际运行工况特征参数作出快速、准确、无偏估计的筛选，构建适用于多场景、高准确度的储能运行工况特性表征体系。
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