基于多参量融合及BP神经网络的绕组短路诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN117388762A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311245213.6

    申请日:2023-09-25

    IPC分类号: G01R31/62 G01R31/52

    摘要: 本发明公开了一种基于多参量融合及BP神经网络的绕组短路诊断方法及系统,属于电力变压器绕组短路故障检测技术领域。本发明方法,包括:基于所述拓扑数据搭建变压器的单相双绕组等效电路模型;获取变压器首末端的电压电流数据,根据所述电压电流数据构造用于表征变压器绕组不同状态的李萨如图形和扫频阻抗曲线;提取出不同状态下李萨如图形和扫频阻抗曲线的特征参量,并对所述特征参量进行多参量融合,以建立变压器绕组状态的特征参量样本库;基于所述特征参量样本库及BP神经网络,建立用于变压器绕组短路故障诊断的故障诊断模型,通过所述故障诊断模型,诊断变压器绕组的短路故障。本发明能够用于诊断变压器绕组的短路故障。

    一种试品搬运装置及试品搬运方法

    公开(公告)号:CN116253130A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202211349882.3

    申请日:2022-10-31

    IPC分类号: B65G47/248 B66F9/12

    摘要: 本发明提供了一种试品搬运装置及试品搬运方法。该装置包括:支撑底座和翻转平台;其中,所述支撑底座的底部设有叉槽;所述翻转平台设置在所述支撑底座上,所述翻转平台的一端与所述支撑底座以能够枢转的方式相连接,并且,所述翻转平台与所述支撑底座之间设有伸缩支撑杆。本发明通过伸缩拉动翻转平台相对于支撑底座进行翻转,以带动翻转平台上支撑的试品进行翻转,以使试品的重心降低,并通过支撑底座插固至叉车上,以通过叉车实现试品的搬运,使得试品搬运更便携,还可配合叉车使用即翻转后再搬运,适应多个搬运场景,有效减少工作难度,满足了各类实验室日常需求,可以对大型试品进行更好的搬运,显著提高了效率和安全性。